為了實現其雄心勃勃的數字化計劃，這家總部位于布朗克斯的公司挖來了其首任CIO，該公司為紐約市、波士頓、巴爾的摩和華盛頓特區的餐廳和餐飲公司提供“從農場到餐桌”的新鮮食品準備和配送服務。
Satyan Parameswaran曾在UPS工作了幾十年，最近擔任IT總裁，他被精心挑選來增強這家已有33年歷史的公司的數字基礎設施和運營，并運用他的高級物流經驗來提升業務成果。
Baldor深知IT的價值。其核心數字基礎設施穩固，已在云端運行了一段時間，并采用了Microsoft Dynamics ERP、HighJump供應鏈管理和Orca Security服務。Parameswaran計劃利用他的分析和AI專業知識，實施實時庫存管理，并部署物聯網技術，如傳感器和跟蹤器，用于工業自動化設備和配送卡車，加速采購、庫存管理、包裝和配送。
Parameswaran說：“技術的使用不是區分因素，關鍵在于如何使用技術來管理庫存、保持流程暢通，并以多種不同的方式管理平衡，這就是分析的藝術。從我們的角度來看，客戶與銷售人員和司機的互動時間是寶貴的。”
提升物流
Parameswaran計劃通過將需求規劃分析納入商品銷售和運營，提升Baldor的銷售分析策略，此舉將需要擴展Baldor的Azure基礎設施，包括一個用于更多數據分析工作的數據湖，涉及財務和運輸等業務功能的數據。
他在物流和分析方面的經驗還將幫助Baldor改進工作流程，他將更多物聯網設備集成到公司的工業運營和其私有車隊的配送卡車中。
Parameswaran說：“將改變‘從農場到餐桌’業務的是我們如何利用物聯網。”他補充道，他正在考慮使用區塊鏈技術來數字化Baldor的供應鏈。
IDC技術買家業務集團副總裁兼總經理Kevin Prouty指出，在成本和保質期至關重要的情況下，零售商和餐館業者正在尋找有經驗的物流IT專業人士。
Prouty說：“雖然AI是最新的焦點，但公司實際上很常雇用來自大型物流公司的前高級主管和規劃師。物流公司以其出色的運營效率而聞名，并且是高效規劃工具的孵化器，這些規劃工具使用高性能計算、大數據能力和復雜的智能，始終處于轉型的最前沿。這些都用于優化路線和配送能力。”
在UPS，Parameswaran積累了開發機器學習模型和生成性AI應用的經驗，并計劃在可能的情況下將其應用到Baldor。例如，他計劃開發一個聊天機器人，能夠將廚師和餐廳經理在語音郵件中下達的訂單進行數字化，并盡快、準確地進行處理和履行。
Baldor與全球數千名農民合作，并計劃利用Parameswaran的物流和配送專業知識來提高效率。公司旗下的Freshgrass部門生產約3500種單品，如五加侖裝的切片蔬菜，客戶可以批量購買并通過Baldor的車隊快速送達。Parameswaran說，為車隊配備先進的物聯網傳感器和跟蹤設備將提高客戶互動時間，減少食物浪費。
準備擴展
Baldor正在使用OpenAI的大型語言模型（LLM），并將探索其他開源LLM和小型語言模型（SLM）以提高效率和確保訂單處理的準確性。盡管如此，Parameswaran表示，Baldor將謹慎使用這些技術，尤其是在使用專有數據訓練模型和去除偏見時。
“我們相信，使用基于GenAI技術將極大地改善客戶服務和訂單接收流程，”他說，“由于客戶溝通很多時候是口頭進行的，使用大型語言模型（LLMs）轉錄的數據將徹底改變我們的訂單處理方式。此外，餐廳菜單卡、食譜的文本數據將通過GenAI工具進行解釋，這將幫助我們的銷售人員通過具體而不是模糊的信息來變得極其高效。”
Parameswaran以Freshgrass為例說明問題。Freshgrass提供4000種食品項目，使用AI轉錄語音消息和文本消息將比僅依賴人工更加準確和快捷。他說，這種準確性和速度將使Baldor更快地增長，并將其業務版圖擴展到目前服務的四個主要城市之外。
盡管如此，Parameswaran表示，Baldor不想“從事設計模型的業務”。相反，他說，“訪問和訓練在Hugging Face上提供的開源模型，并用小數據集對其進行定制，將實現最大的效率”。
另一個關鍵舉措將是連接銷售、制造自動化和分銷周期中的多個接觸點，并將手動流程轉變為數字流程。他補充道：“我今年和明年的目標是以無縫的方式將這些事情聯系起來。”
Parameswaran認為，他的經驗和擴展Baldor數字化轉型的計劃將幫助公司在保持其新鮮農產品和食品聲譽的同時，超越其區域性存在。“挑戰在于使用技術來管理供應鏈，以防止食物浪費，”他說。
對他來說，最令人興奮的部分是什么？
“在短時間內成為一家超過十億美元的公司，”他說，“吸引我來到這里的是我已經做了很多企業工作，但這個行業的增長將是巨大的。”
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