數字化轉型是所有企業發展的必經之路，而每個企業進行轉型的切入點又各有不同。創維集團信息總監寧江在接受企業網D1Net采訪時提到：“如今，站在數字化轉型的全局之下回顧過去幾十年的信息化建設，似乎建了很多煙囪，系統之間、流程之間不能共享數據，孤島林立。我們時常會反思為何當初不多想一些，多做一些。我的觀點是：不同時期有不同時期的特征，都有其合理性和必要性，如今再來解決這些問題為時未晚。”

創維集團成立于1988年，主要從事多媒體、智能電器、現代服務業和新能源四大業務，是“中國制造2025”首批示范單位，連續多年位列中國電子百強企業前列。2021年，創維集團全年營收達509.28億元。在中國企業聯合會、中國企業家協會發布的《2022中國企業500強》榜單中，創維集團居于424位。

創維集團信息總監寧江于1999年加入創維，彼時創維還是一家營收幾十億規模的公司。在創維奮斗了23年的他，經歷并見證了創維從幾十億發展至500億規模的整個歷程。在寧江看來，創維集團的信息化建設從業務驅動逐漸過渡到管理驅動，然后步入如今的數字化轉型階段，有著明顯的制造業特征。

創維集團信息總監 寧江

逐漸夯實數字化底座 滿足國際化業務需求

當今時代，全球新一輪科技革命和產業變革與我國經濟發展方式轉變形成歷史性交匯，國內外經濟環境和需求結構深刻調整，國際產業分工體系加速重塑，全球制造業版圖正在重構之中。加快構建中國制造走出去新優勢，是落實“一帶一路”、“中國制造2025”等戰略規劃和新一輪高水平對外開放決策部署的重要舉措，對于我國經濟保持中高速增長和邁向中高端水平“雙目標”具有現實意義。

家電業作為中國制造業的代表，在應對發達國家“再工業化”戰略和新興經濟體建設制造大國夢想“雙向擠壓”的同時，還肩負由“家電大國”轉變為“家電強國”的歷史重任。

作為家喻戶曉的全球家電品牌，創維集團的業務遍布全球，早在10余年前，創維便開始向美國與歐盟等地出口彩電，并成為向美國出口彩電的大戶。

自2014年以來，創維集團展開國內網絡以及全球網絡的建設工作。首先，創維集團在國內進行全國組網，建立所有分支機構、分公司辦事處與總部之間統一通信的企業網，之后又以企業專線+ADSL的方式實現公司內的網絡互連。

2015年，創維集團基于通信質量、線路穩定性、成本等因素的綜合考量，選擇與中企通信攜手。中企通信是中信成員企業，擁有一站式智能化“云、網、安”資源、方案及服務交付能力，多年以來堅持踐行國家發展戰略，積極推動“一帶一路”倡議、“中國制造2025”，為大型制造企業及全球化企業穩步邁入“數字絲路”鋪設了安全、高效、快速的網絡高速公路。正是與創維業務發展的需求不謀而合，憑借廣泛的ICT資源及服務能力，中企通信聯合母公司中信國際電訊 CPC及合作伙伴 ，在“一帶一路”沿線及RCEP成員國布置了優勢資源覆蓋，全球化服務超過160個網絡據點，60余個SD-WAN服務節點，30余座數據中心，21 座云平臺和2座安全管理中心，國際化能力可滿足創維業務快速開通，以及靈活擴容的要求，在保證創維各個分支高效連接的同時，提升了業務支持水平和快速部署響應能力。

中企通信南中國區銷售總經理郭遠達介紹道：2015年服務創維時，為實現其全球各分支機構、工廠、分公司等與總部之間的互聯互通，中企通信提供了MPLS專用網絡為企業內部包括南京、深圳、德國、越南、印度、菲律賓、馬來西亞、南非等分支提供高速、穩定、安全互聯互通網絡，不但支持其全球各分支可順暢地訪問OA、ERP等系統應用的使用體驗，同時也成為創維加速數字化業務發展的新基建底座。

寧江提到：“2020年，SD-WAN興起，具有顯著的靈活、低成本優勢，通過方案改造，創維集團以MPLS專線+SD-WAN混合的方式進行全球組網，既滿足了業務要求，又大大節約了通信成本。”由于海外工廠通信的數據量較大，交互內容非常豐富，前端用戶群眾多，為保障整體通信質量的穩定性及安全性，創維繼續采用MPLS專線的方式與總部直連。而海外分公司由于網點眾多，以靈活高彈性及數據管理為考慮，使用以SD-WAN的方式接入，結果不但能提高效能，更可節約大量通信成本，實現降本增效。

企業的數字化轉型繞不開對云計算技術的深度應用。為了平衡成本、性能、安全性、合規性和治理要求，創維集團采用私有云+公有云的混合云戰略，搭建企業的數字化底座。對內部的OT業務和ERP等大型、核心的穩態業務應用，創維集團建設企業私有云，通過虛擬資源池實現資源使用全生命周期管理和持續的統計分析優化，以及多種類運維服務的自助式交付。對于報銷、費控管理應用，內容服務類應用(如酷開系統)，以及用戶運營、廣告運營類應用等，采用公有云的分布式部署方式服務全球用戶，更加靈活、敏捷、便利。

創維集團通過私有云+公有云的統一納管，可以充分發揮混合云的優勢，在提高IT運營效率的同時，優化企業的IT成本，簡化運維釋放IT管理的生產力，實現了降本提質增效的總體目標。

數據孤島問題凸顯 數據拉通成一大挑戰

在數字化底座之上，如大多數傳統的制造型企業一樣，創維集團在信息化階段受業務驅動建設了大量信息系統，由于前期并未進行整體的規劃設計，系統端到端全鏈路的體系化建設缺乏統一規范。因此，從數據的產生、匯聚、分析到決策，進行全局數據拉通時，整體與局部之間的矛盾日益凸顯，面臨著嚴峻的挑戰。

“如今，創維集團的數字化轉型，面臨著針對不同業務、不同體系架構、不同系統架構、不同數據結構的大量存量系統，試圖做拉通、整合、集成的難度非常高，必須進行大量的重構、改造和優化。這是傳統制造業企業數字化轉型面臨的一個共同課題，是必須下定決心、投入大量資源和精力去攻克的一道難關。”寧江在接受企業網D1Net采訪時如是說。

早在2017年，創維集團在規劃5年轉型升級總體戰略(2017-2021)時就考慮到了這一問題，期望從全局視角將集團體系中的一些共性系統進行統一建設，并以此為前提、以數據治理為切入點，進行創維集團的數字化建設。以財務核算為例，創維集團每個產業公司在財務板塊采用不同賬號，彼此之間會計科目不統一，且系統異構，大大增加了財務核算、合并的難度，這對創維集團這樣的上市公司而言是亟待破解的難題。

以數據治理為切入點 倒逼系統大范圍重構

為此，創維集團從數字化轉型的基礎工作做起，以數據治理為切入點，以財務會計科目的標準化建設為抓手，建立集團級統一的主數據標準。通過對產品、物料、渠道、品牌、客戶和供應商等科目進行數據標準化，力求在統一的系統環境下形成統一的會計科目標準以及配套的主數據標準。

寧江坦言：數據治理是一項大型的長期工程，是數字化轉型的必由之路。如今創維集團的數據治理工作整個賽程已經過半，最終希望在高階層面達成港交所上市公司財報合并的要求，以及集團內部經營管控方面的管報要求，通過對各個業務系統進行數據標準化，形成從交易、核算到合并的統一的數據治理體系，滿足全集團從上到下對數據標準的統一訴求。

從表面上看，創維集團的數據治理工作只是一個財務標準化的過程，實則是倒逼企業對交易系統、核算系統、合并系統以及預算系統等進行大范圍的整體重構，致使寧江和他的團隊在過往的兩年時間里必須集中力量解決現有難題，并為此建設了大量數字化項目。

以彩電板塊為例，研、產、銷、服的整個鏈條都有專業的系統支撐，除此之外，周邊還有大量的系統應用。例如，面向國內市場，創維建設了基于微服務架構的營銷數智化中臺，將分散在公域內各互聯網平臺的用戶引向私域流量池，從而充分挖掘數據價值，更快地響應業務部門的運營需求，提升各業務部門以及一線銷售人員的效率。

營銷環節屬于敏態業務，寧江強調：“基于微服務架構的業務中臺，以數據驅動，能夠及時捕捉前端市場的需求，并快速部署和迭代應用，支持企業的營銷決策。”與此同時，家電行業已步入深度存量市場，競爭十分激烈，創維也在加強與主流電商平臺、短視頻平臺等互聯網平臺之間的合作，營銷中臺的建設將為集團未來進行營銷渠道變革夯實基礎。

面向海外市場，考慮到不同國家、不同語言、不同政策、不同稅率以及不同風險，創維仍以SAP為主干系統，以ERP為核心構建了從研發、制造到營銷的整個價值鏈體系，并從SAP ECC6等系統逐漸切入新環境，基于SAP S/4 HANA建設全集團統一的業財一體的核算平臺，制定相關的主數據標準，部署在SAP MDG為主的主數據管理平臺，由MDG分發向HCM、Concur、OP等周邊的業務系統。

寧江提到：“創維通過數據治理和系統的改造升級，一橫一縱雙管齊下落實集團的數字化轉型。”一橫，指橫向基于價值鏈可實現對銷售平臺、核算體系等整個業務面的支持，實現從研發、計劃、采購、制造、交付到售后服務端到端的橫向拉齊。一縱，指縱向通過數據治理統一數據標準，實現財務標準化，支持各產業板塊的交易、核算，縮短集團層面對各產業公司進行相關財報合并的時間。據悉，由于創維集團旗下產業公司較多，逐一改造需要一定的時間和周期，目前系統的升級改造工作已完成近半。

數據治理工作的四項核心建議

在總結數據治理方面的心得時，寧江提到：

首先，數據治理工作需要一個有力抓手。數據治理工作要充分考慮全局，考慮到財務本身對數據質量的要求較高，因此創維以財務核算為抓手，基于財務視角落實數據治理工作。

其次，數據治理要考慮精細化帶來的管理問題。創維集團在邊摸索邊實踐的過程中，倒逼財務核算滿足業務和經營對數據標準的要求，基于業務和財務梳理、制定主數據標準，細化數據的顆粒度，實現數據的標準化和業財一體化。在數據精細化的過程中，可能帶來一定管理成本的提升，但是從長遠來看這將對會計核算數據的準確性和及時性提供保障，為管理層戰略決策提供關鍵的數據支持。

第三，將法律法規、行業標準定義與企業實踐相結合。對數據標準的定義絕非易事，在對客戶、供應商、組織等進行數據化的過程中，不可避免地要對這些數據要素、屬性以及層級關系進行定義，需要根據國家的法律法規要求以及行業標準的定義，結合企業自身實踐細心梳理，在滿足合規性要求的前提下，定義企業自身管理需要的數據標準。

第四，數據層級的劃分要有所取舍。從管理的角度來看，數據的精細化程度越高越好，但是數據的顆粒度越細、管理的成本越高。如果數據顆粒度過細、層級過深，不僅會帶來管理成本的成倍提升，還可能帶來執行層面的沖突問題。因此，企業必須結合自身的實際情況，制定既能滿足數據標準要求，又能夠落地執行的合適的數據層級。

短期與長期的數字化工作目標

最后，寧江表示：數據治理是一件苦差事，需要時間的沉淀才能逐步見到成效。創維集團數字化工作的短期目標是在統一的數據標準下高效、及時、準確地輸出財報數據以及各類經營管理報告，這是企業管理最直接的訴求;長期目標是借助于中臺系統的不斷迭代，通過對不同領域的用戶運營，能夠在保護用戶隱私的前提下，通過用戶行為分析以及數據分析，指導企業的經營決策，真正實現技術驅動下的數字化轉型。

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