在由企業網D1Net主辦的2024全國消費零售CIO大會上，周黑鴨CTO王雷平提到，為應對數據量大、時效性低、易出錯、跨系統操作復雜等業務端痛點，周黑鴨引入了RPA技術，革新了傳統工作流程，實現高效自動化管理，顯著提高了工作效率和準確率。
周黑鴨 CTO 王雷平
在信息化和數字化進程中，企業面臨特殊節點或平臺的對接問題時，成本常常會超出預算。傳統方法依賴于手工從各個平臺收集和整理數據，并使用Excel進行匯總和處理。隨著信息化的深入，這類工作量逐漸增加，越來越多的企業開始采用機器人流程自動化(RPA)技術應對這一挑戰。
RPA通過模擬人工操作，在系統內執行任務，特別適用于重復性高的工作。利用RPA，企業能夠自動化地處理來自不同平臺的數據和對賬任務，進行內部核對。這不僅提升了工作效率，還降低了錯誤率，使得原本耗時的手動工作得以轉化為高效的自動化流程。
王雷平提到：“相較于傳統的人工操作模式，RPA的價值非常明顯。整個業務處理過程可以7*24小時不間斷運行，相比較人工處理，效率明顯提升;自動完成跨平臺對賬流程，充分釋放有限人力資源;處理準確率100%，效率提升10倍以上。”
RPA在周黑鴨外賣運營端的落地應用
據悉，RPA技術在周黑鴨外賣數據管理和財務核算中發揮了關鍵作用。周黑鴨通過RPA從美團、餓了么和餐道等多方外賣運營平臺自動獲取訂單數據，并將這些數據自動同步到公司的POS和SAP系統中進行記賬，形成外賣分析報表。
在周黑鴨每月對賬的過程中，RPA幫助自動計算各平臺的優惠和折扣，確保賬單準確無誤。此外，RPA還能精細化地管理每個門店的財務數據，使得原本集中在集團大成本中心的費用精細分攤到各個門店，從而更準確地反映每家門店的經營狀況。這一變化使得門店的收入和支出管理更為明確，進而提高了財務透明度和效率。
通過RPA，周黑鴨實現了從支付、過賬、BPM流程審批到處理的全鏈條自動化，極大地提升了財務效率。王雷平提到，這一自動化過程使得原先需要財務人員手動完成的任務現在由機器人完成，從而顯著減少了人力成本和時間投入。
此外，周黑鴨通過自動化集成，建立了自己的商業智能(BI)系統和能力，不再依賴第三方進行數據分析。這不僅降低了成本，還加速了生成財務報告和決策支持的過程，完成了數據處理和分析的閉環，確保了數據的即時性和準確性，進一步強化了公司數據驅動管理的能力。
RPA在周黑鴨的售后應用
RPA技術的第二類應用場景是優化門店和電商平臺(如天貓)的售后服務流程。盡管訂單處理已實現自動化，售后服務卻涉及大量復雜的細節，特別是退款協商過程。退款金額經常會變動，要求部署大量人力和財務資源進行精確的賬目核對，以保證數據的準確性。
借助RPA技術，周黑鴨能夠自動從各門店以及電商平臺拉取售后單據，并與公司財務進行核對。這樣做不僅減輕了財務部門的工作負擔，也確保了數據的準確性。RPA幫助企業匹配和核算所有售后數據，正常數據自動化進行SAP記賬，異常數據向業務發送提醒，并由業務人員跟進，大幅提高了月結效率和準確性，改善了公司的財務管理水平。
此外，王雷平指出，原本需要手動處理的大量數據，不僅讓財務人員工作繁重，還常導致計算機負載過重，甚至出現無法打開Excel的情況。RPA的使用使得這些數據可以自動合并、分析并核算，大大減輕了財務人員和計算機設備的壓力。通過自動化方式，原先需要人工核對的工作量，現在只有大約5%的異常數據需要人工處理，減少了約95%的工作量。
RPA在小規模門店的自動開票應用
門店開票是常見的業務場景，周黑鴨有很多小規模門店以及地方免稅門店，盡管這些小門店月開票數量不多，但每次開票仍需手工處理大量信息，從顧客提出開票需求到發票最終生成，整個過程繁瑣且成本高昂。特別是每年的電子發票系統費用，對于全鏈條近1000家門店來說，成本累積高達數百萬元。
通過RPA自動化，周黑鴨成功簡化了開具發票的流程。以前，顧客需要在門店前臺提供信息，再由店員、營運主管到財務人員逐級處理，過程復雜耗時。現在，顧客只需掃描二維碼、提交所需信息，系統便通過OCR識別技術自動處理并上傳所有數據。隨后，RPA系統直接登錄地方稅務網站處理信息，并將發票發送至顧客指定的郵箱或手機。這一應用大大減少了人力資源需求(節約8-9人/月)，降低了人為錯誤，更提高了顧客的滿意度。
RPA在周黑鴨的對賬應用
周黑鴨還利用RPA技術優化財務對賬過程。
作為一家零售公司，周黑鴨每天需要處理大量訂單，財務部門的主要任務之一是核對這些訂單數據的準確性。對賬流程主要涵蓋兩個方面：訂單流水數據和各種支付平臺的還款數據，如支付寶、微信、銀聯支付和翼支付等。盡管大型平臺的數據可以通過接口直接匯總到公司的信息系統中，但還有許多小型平臺需要財務人員手動登錄并下載訂單數據，且需要各地分公司安排專人處理這些對賬任務。
通過部署RPA技術，周黑鴨能夠自動化這一繁瑣過程。RPA系統可自動下載所有相關平臺的數據，并核對線上平臺、到店業務和到家業務的所有數據，完成訂單數據以及回款數據的自動獲取和核對。隨后，系統會自動匯總這些憑證，并在SAP系統中進行記賬。
周黑鴨利用RPA技術獲取數據并對賬之后，將數據傳送至BI系統，進行匯總和分析，識別出尚未收到款項的門店或公司，并通過企業微信通知相關人員關注這些賬目。這種自動化流程不僅確保了財務對賬的準確性，還提高了處理重復性財務任務的效率。
周黑鴨RPA應用取得階段性成果
據悉，周黑鴨在2022年開始應用RPA技術，通過自動化流程來簡化業務操作，覆蓋財務應收對賬、繳款對賬、外賣運營、會員信息、門店質檢、支付建店等200+自動化場景。
首先，RPA用于自動獲取客戶電話和訂單信息，這些數據隨后在營銷系統中進行分析、標記，用于推送優惠券等營銷活動。
其次，RPA用于外賣平臺訂單數據的自動對賬，實現月度自動請款，提高了財務效率。
第三，RPA在會員和門店管理方面發揮了關鍵作用，可自動獲取門店消費信息并發送至后臺，并支持門店質量監控，如月度自動質量檢查，實現冰箱溫度、商品陳列和員工著裝等的自動巡檢。
過去，周黑鴨依賴第三方平臺來處理數據，無法自動推送所需報表。現在通過RPA，公司可以直接生成報表，有效降低成本，并將異常信息推送給相關人員跟進，顯著提升了數據處理的自主性和準確性。
第四，RPA用于優化建店流程。開店初期，需提交營業執照和法人信息等大量資料給外賣平臺，并開通支付系統。此前，這些信息由營運、財務或選址人員處理，數據散亂，存在安全隱患。通過RPA能自動獲取相關信息，登錄各個平臺安全上傳資料，同時模擬平臺操作等待審核通過。RPA自動化不僅保障了數據安全，還提高了效率，實現了數據管理的閉環。
王雷平表示，目前周黑鴨在財務領域部署了4個RPA機器人，涉及28個平臺、45個系統及87個賬號，這些賬號之前由不同分公司的數百名員工交叉使用。由于員工的工作零散，通常集中在某個時段處理數據，導致財務和業務人員無暇專注進行經營數據的深度分析。
通過實施RPA，周黑鴨顯著提升了工作效率，數據處理的準確性更是達到了100%。這不僅使員工能從日常的重復性數據處理工作中解放出來，專注于更高價值的任務，還大幅減少了人工操作中的錯誤和因員工變動帶來的風險，從而有效地提高了業務運營的質量和效率。
最后王雷平強調，盡管引入RPA技術初期可能會遇到員工的抵觸和適應問題，但通過堅持并逐步優化，員工將逐漸認識到RPA帶來的好處，能夠將更多精力投入到更有價值的工作中。
2024全國消費零售CIO大會更多精彩內容：
http://event.d1net.com/cioxf2024/
關于企業網D1net(hfnxjk.com)：
國內主流的to B IT門戶，同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。同時運營18個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
京公網安備 11010502049343號