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2024央國企CIO及數(shù)科公司峰會在京圓滿落幕

責任編輯：lijing 作者：趙立京 |來源：企業(yè)網(wǎng)D1Net 2024-07-31 17:00:39 原創(chuàng)文章企業(yè)網(wǎng)D1Net

企業(yè)網(wǎng)D1net北京訊由企業(yè)網(wǎng)D1net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)和中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟共同主辦的2024央國企CIO及數(shù)科公司峰會于7月27日在京圓滿召開。

本次峰會以“數(shù)智賦能可持續(xù)發(fā)展”為主題，匯聚了來自全國各地的央國企IT高管，包括中石化、中國物流集團、北數(shù)所、石化盈科、寶信軟件、中航信、中國建設銀行、中交信科、中鐵信科、中外運等在內(nèi)的央國企CIO、IT負責人以及數(shù)科公司負責人，共同探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新質(zhì)生產(chǎn)力培育的最新趨勢、策略和前沿實踐，以及數(shù)據(jù)治理，安全合規(guī)，數(shù)據(jù)入表，AIGC行業(yè)落地應用，數(shù)科公司的定位和發(fā)展方向等話題，旨在助推央國企加速數(shù)智相關新技術落地，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

2024央國企CIO及數(shù)科公司峰會現(xiàn)場

企業(yè)網(wǎng)D1net CEO 范脡

會議伊始，企業(yè)網(wǎng)D1net CEO范脡在致辭中表示，在這個日新月異的時代，數(shù)據(jù)與AI已成為推動各行各業(yè)發(fā)展的核心動力。GPT的橫空出世，無疑給業(yè)界帶來了前所未有的憧憬和沖擊。無論是央國企還是各行各業(yè)，都在積極探索AI的無限可能，以期在激烈的市場競爭中脫穎而出。從知識庫的搜索查詢到油氣探測，從建筑設計規(guī)劃到消費零售和時尚方向預測，AI的落地場景正逐漸增多，為生活和工作帶來前所未有的便利和效率。對于央國企而言，作為國民經(jīng)濟的排頭兵，也正在將數(shù)據(jù)真正視為企業(yè)的核心資產(chǎn)，充分釋放其價值，積極擁抱AI，推動企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。

與此同時，作為新生事物，數(shù)科公司是本次大會新增的一個話題。數(shù)科公司是推動央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量，也是探索新發(fā)展模式的重要載體。本次大會將深入解讀數(shù)智賦能帶來的機遇和挑戰(zhàn)，以及數(shù)科公司的定位與發(fā)展之路。

中石化集團信息部副總經(jīng)理蔣楠

在AI引領的智能時代，算力、數(shù)據(jù)與算法如同三大基石，支撐著科技的飛躍與變革。中石化集團信息部副總經(jīng)理蔣楠表示，在技術快速迭代和折舊成本高昂的背景下，租賃算力或許是企業(yè)更智慧的選擇，中石化的做法是少量自持算力進行微調(diào)與驗證，大規(guī)模訓練則借助公共算力，通過構建“三地四中心、境外雙節(jié)點、三種算力類型”的集團數(shù)據(jù)中心3423總體架構，按照云邊協(xié)同新方式，實現(xiàn)了石化智云自動化資源調(diào)度、按需敏捷供給和一體化運營運維。

中石化積極倡導并實踐數(shù)據(jù)治理，明確了數(shù)據(jù)治理的功能和四大核心任務，注重業(yè)務部門的參與，已發(fā)布具體數(shù)據(jù)標準，并進入到貫標和深度應用階段。蔣楠表示，數(shù)據(jù)治理不是一次性的任務，而是需要持續(xù)迭代的過程。從明確數(shù)據(jù)應用需求出發(fā)，通過制度保障、技術支撐等手段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合規(guī)使用與高效流通。

算法安全不僅關乎技術的先進性，更關乎用戶的信任與依賴。因此，企業(yè)需要不斷加強算法安全審計與測試工作，及時發(fā)現(xiàn)并修復潛在漏洞。

火山引擎泛互聯(lián)網(wǎng)與通用行業(yè)解決方案高級總監(jiān) 杜寧

如今，大模型已成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關鍵。它不僅改變了傳統(tǒng)的代碼編寫方式，讓自然語言成為編程的新語言，還推動了研發(fā)范式的革新。多模態(tài)大模型正逐步統(tǒng)一各類AI應用場景，提升效率，降低成本，為企業(yè)帶來前所未有的發(fā)展機遇。然而，模型種類繁多、技術路徑選擇困難、長期價值不明朗等問題讓企業(yè)陷入“左右為難”的境地。

對此，火山引擎泛互聯(lián)網(wǎng)與通用行業(yè)解決方案高級總監(jiān)杜寧強調(diào)，選擇大模型時，需回歸本質(zhì)，關注算力、數(shù)據(jù)集和參數(shù)量這三大要素。算力越強、數(shù)據(jù)集質(zhì)量越高、參數(shù)量越大，模型性能自然更優(yōu)。同時，企業(yè)還需考慮模型在評測中的表現(xiàn)以及安全性，確保模型既強大又可靠。在模型落地過程中，火山引擎建議企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點選擇合適的技術路徑。無論是精調(diào)模型還是采用松耦合的知識庫方式，關鍵在于理解業(yè)務邏輯，實現(xiàn)場景與技術的深度融合。火山引擎倡導企業(yè)分階段推進大模型應用，先調(diào)研場景、評估可行性，再制定實施路徑。通過逐步積累經(jīng)驗和知識，提升企業(yè)在大模型領域的成熟度，最終實現(xiàn)業(yè)務的全面智能化轉(zhuǎn)型。

浪潮信息產(chǎn)品方案營銷部、集團客戶部總經(jīng)理劉志勇

在AI的落地過程中，基礎設施的智能化升級是關鍵一環(huán)。從早期的硬件堆砌到系統(tǒng)集成，再到如今的云化、服務化、模塊化發(fā)展趨勢，每一次技術迭代都推動著基礎設施向更高效、更智能的方向邁進。潮信息產(chǎn)品方案營銷部、集團客戶部總經(jīng)理劉志勇表示，隨著國資委對AI+建設的大力倡導，“企業(yè)加AI”意味著企業(yè)需要在現(xiàn)有場景中融入AI技術，而不是盲目追求大模型等前沿技術。對于央企等大型企業(yè)來說，更應注重AI技術的實際應用，將成熟的技術應用到具體場景中。

在探討企業(yè)智能化與AI應用時，算力、數(shù)據(jù)和生態(tài)成為了不可忽視的關鍵要素。隨著AI技術的融入，企業(yè)對算力的需求顯著增加。現(xiàn)今評估數(shù)據(jù)中心時，企業(yè)更加重視每秒鐘能完成多少計算，這種轉(zhuǎn)變反映了AI時代對高效能算力的迫切需求。浪潮作為基礎設施領域的領軍者，正致力于為企業(yè)提供全方位的AI基礎設施建設方案，助力企業(yè)實現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的跨越。浪潮倡導建立多元化的開源開放生態(tài)體系，鼓勵企業(yè)之間、企業(yè)與科研機構之間的合作與交流。通過共享資源與經(jīng)驗、共同研發(fā)新技術與產(chǎn)品，推動AI技術的不斷進步與普及。浪潮還致力于構建系統(tǒng)化的AI基礎設施建設方案與生態(tài)體系，為企業(yè)提供全方位的技術支持與服務保障。

騰訊會議產(chǎn)品架構師張正

騰訊會議作為一款小巧而強大的應用，其核心優(yōu)勢在于能夠與企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)深度融合，為各類業(yè)務場景提供高效的遠程溝通解決方案。騰訊會議產(chǎn)品架構師張正現(xiàn)場演示了騰訊會議更靈活的溝通交互，以及AI對于會議質(zhì)量的提升。

通過成熟的API接口和SDK方式，騰訊會議可以無縫對接企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)，還可以將自身作為企業(yè)應用的一個模塊完全嵌入到企業(yè)中。企業(yè)在需要開會時，可以直接在內(nèi)部發(fā)起會議，無需跳轉(zhuǎn)，進一步提升了用戶體驗。在數(shù)據(jù)安全方面，騰訊會議推出了混合云產(chǎn)品，將所有敏感信息下沉到客戶內(nèi)網(wǎng)，確保音視頻流轉(zhuǎn)、會后信息保存等均在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)完成，并提供分級、分權、分域管控，助力集團實現(xiàn)身份體系的統(tǒng)一管理和維護。

騰訊會議還與各行業(yè)應用緊密結(jié)合，如遠程指揮調(diào)度系統(tǒng)、智慧工地應用等，通過快速連接各式應用，實現(xiàn)融合通信協(xié)同作業(yè)，提升工作效率。在招聘場景中，騰訊會議與騰訊招聘系統(tǒng)打通，為面試官和候選人提供便捷的遠程面試體驗，同時支持代碼考察、簡歷查看等功能，為后續(xù)評價提供有力參考。

此外，騰訊會議還與多家大型企業(yè)合作，如中建集團、華潤集團、美的、TCL等，為他們提供定制化的會議室解決方案和全球加速節(jié)點布局，確保海外溝通的效能與穩(wěn)定性。

泛微網(wǎng)絡北方區(qū)副總經(jīng)理蔣童

當今，協(xié)同辦公系統(tǒng)的信創(chuàng)改造與AI技術的應用成為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵力量。作為信創(chuàng)領域的先行者，泛微已服務超過3500家信創(chuàng)客戶，擁有豐富的項目經(jīng)驗和技術積累。泛微網(wǎng)絡北方區(qū)副總經(jīng)理蔣童表示，信創(chuàng)改造的核心在于四點：全生態(tài)信創(chuàng)適配、協(xié)同辦公系統(tǒng)信創(chuàng)改造、滿足國密算法要求及性能調(diào)優(yōu)。通過引入AIGC大模型與OCR、RPA等技術，泛微自研了智能小e大模型，專注于協(xié)同辦公領域，實現(xiàn)了工作流程的智能化簡化與業(yè)務執(zhí)行的自動化。

在移動端與PC端，蔣童展示了AIGC如何深度融入辦公場景，從語音控制日程安排、報銷流程，到公文智能撰寫、排版與合同智能審查，AIGC技術讓繁瑣的工作變得輕松高效。特別是在合同管理中，系統(tǒng)能自動校驗敏感詞、進行智能法審，并精確對比合同差異，大幅降低合同執(zhí)行風險。未來，泛微將繼續(xù)深耕AIGC技術，推動協(xié)同辦公領域的智能化升級，助力更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏偉目標。

北數(shù)所首席專家朗佩佩

在數(shù)據(jù)要素市場中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)合法擁有或控制，能夠可靠計量并預期帶來未來經(jīng)濟效益或社會價值的數(shù)據(jù)資源。北數(shù)所首席專家朗郎佩佩表示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的過程包括確認、計量、列示和披露四個步驟。其中，確認數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成條件是首要任務;計量需考慮數(shù)據(jù)的成本及經(jīng)濟效益流入;列示是在資產(chǎn)負債表中新增數(shù)據(jù)資源相關科目;披露則是提供額外信息，增強透明度。

此外，在人工智能領域，大模型的訓練數(shù)據(jù)需求多元化，從預訓練到微調(diào)，每個階段都需要不同類型的數(shù)據(jù)支撐。北數(shù)所在國內(nèi)首發(fā)了高質(zhì)量人工智能語料庫，確保數(shù)據(jù)集的非公開性、權屬清晰和來源合規(guī)。在語料庫構建過程中，北數(shù)所正在與北京知識產(chǎn)權局，北京互聯(lián)網(wǎng)法院等深度合作，共同研究人工智能語料庫建設的合規(guī)保障。

石化盈科副總裁李濤

數(shù)科公司在當今數(shù)字化時代扮演著至關重要的角色，其定位不僅關乎自身的發(fā)展方向，也深刻影響著所服務企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。李濤以石化盈科為例，探討了數(shù)科公司的成長軌跡與戰(zhàn)略定位。

初期，石化盈科聚焦于承接總部的系統(tǒng)建設任務，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎;隨后，中期目標轉(zhuǎn)向全面承接中石化下屬公司的信息化建設與維護工作，深化內(nèi)部服務網(wǎng)絡;而長期目標則直指外部市場的拓展，力求成為國際知名的IT服務商。

面對母公司日益增長的需求與外部市場的激烈競爭，石化盈科不斷探索創(chuàng)新合作模式，如數(shù)據(jù)+平臺+應用的建設模式，通過數(shù)據(jù)共享與標準化應用模塊的推廣，實現(xiàn)數(shù)據(jù)源頭統(tǒng)一與標準統(tǒng)一。針對服務價格、質(zhì)量等問題，石化盈科不斷加強內(nèi)部管理、提升技術水平、優(yōu)化服務流程，以實際行動回應母公司的期待與要求。

關于數(shù)科公司的發(fā)展方向，李濤認為全能型數(shù)科公司適用于特大型央國企數(shù)科公司。母公司有足夠多的項目，足夠大的系統(tǒng)，持續(xù)的系統(tǒng)迭代需求，嚴格的質(zhì)量要求。運維和運營型數(shù)科公司則適用于中型企業(yè)、戰(zhàn)略或財務管控型央國企。母公司的信息系統(tǒng)建設需求是不連續(xù)的，不穩(wěn)定的，對于單系統(tǒng)、單項目的建設來說，用成熟的團隊來承建，不僅會節(jié)省當期項目建設費用，還能節(jié)省自己摸索走彎路的機會成本。

派拉軟件副總裁李廣兵

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，護網(wǎng)安全成為企業(yè)不可忽視的重要環(huán)節(jié)，它直接關系到國家安全與企業(yè)核心利益。隨著數(shù)字化的深入，企業(yè)面臨著一系列新的挑戰(zhàn)，如邊界模糊、系統(tǒng)數(shù)量激增以及數(shù)據(jù)量爆炸式增長等。這些變化不僅要求企業(yè)加強網(wǎng)絡安全防護，還迫切需要構建完善的數(shù)據(jù)訪問治理體系。

據(jù)派拉軟件副總裁李廣兵介紹，派拉軟件從數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、身份治理、網(wǎng)關安全、及多維度分析四個維度出發(fā)，構建全方位的數(shù)據(jù)安全防護網(wǎng)。首先，通過詳盡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理，明確企業(yè)核心數(shù)據(jù)及潛在風險點;其次，強化身份治理，無論是內(nèi)部員工、第三方協(xié)作者還是智能設備，均需經(jīng)過嚴格的身份認證;再次，利用先進的網(wǎng)關技術，確保數(shù)據(jù)訪問路徑的安全可控;最后，通過多維度分析，為企業(yè)提供決策支持，優(yōu)化資源配置。針對用戶通過前端業(yè)務系統(tǒng)訪問后端數(shù)據(jù)的需求，派拉軟件推出了面向應用的數(shù)字身份安全解決方案。該方案不僅關注認證方式的便捷性與安全性，還深入權限管理領域，實現(xiàn)動態(tài)授權與合規(guī)審計。

目前，派拉軟件在多個行業(yè)領域取得了顯著成效，包括金融、汽車、制造業(yè)等，通過為大型企業(yè)提供定制化的數(shù)據(jù)訪問治理解決方案，贏得了廣泛的市場認可和客戶好評。未來，派拉軟件將繼續(xù)致力于技術創(chuàng)新和服務優(yōu)化，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的安全保障。

杉數(shù)科技副總裁趙峰

杉數(shù)科技源自運籌優(yōu)化與決策分析這一核心技術領域，致力于幫助企業(yè)通過智能計算技術實現(xiàn)各類資源的優(yōu)化配置，包括生產(chǎn)資源、倉儲資源、物流資源等。杉數(shù)科技副總裁趙峰表示，新技術的不斷涌現(xiàn)助力企業(yè)運營更精準。結(jié)合優(yōu)化計算和大模型技術，杉數(shù)科技構建了建模技能和體系，助力企業(yè)在運營決策管理流程中達到最優(yōu)解，服務覆蓋從底層算力層到模型應用層的全方位支持。在算力層，杉數(shù)科技與合作伙伴共同搭建端到端的資源池優(yōu)化解決方案;在模型應用層，杉數(shù)科技依托計算引擎平臺，提升業(yè)務端的核心指標。這一切的核心能力在于杉數(shù)科技的求解計算能力，特別是其自主研發(fā)的求解器COPT，性能已達到世界領先水平，打破了國外企業(yè)的長期壟斷。

杉數(shù)科技已成功服務了20個細分賽道的超過200家行業(yè)龍頭企業(yè)，包括國家管網(wǎng)、南方電網(wǎng)、南方航空、黃驊港港口等，積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗和技術沉淀。未來，杉數(shù)科技將繼續(xù)深耕智能計算領域，為更多企業(yè)提供更加高效、精準的解決方案，共同推動數(shù)字化變革的進程。

數(shù)安云智 COO 劉超

在數(shù)據(jù)為王的時代，如何安全、合規(guī)地管理并利用數(shù)據(jù)，讓它們轉(zhuǎn)化為推動企業(yè)發(fā)展的強大動力?為此，數(shù)安云智精心打造數(shù)據(jù)要素平臺，從源頭出發(fā)，通過智能勘探技術，深入企業(yè)每一個角落，精準捕捉每一份數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過精細化的分類與分級管理，為數(shù)據(jù)貼上安全、合規(guī)、質(zhì)量等多重標簽，確保數(shù)據(jù)在流動中保持純凈與高價值。

數(shù)安云智COO劉超表示，為了充分挖掘數(shù)據(jù)資源的潛力，企業(yè)需要系統(tǒng)化、科學化地推進數(shù)據(jù)要素市場的建設。數(shù)據(jù)勘探是數(shù)據(jù)價值釋放的第一步。企業(yè)需要對自身數(shù)據(jù)進行全面盤點，了解數(shù)據(jù)的分布、結(jié)構、質(zhì)量及合規(guī)性。這一過程不僅限于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，還包括公共數(shù)據(jù)資源的開放獲取。通過構建數(shù)據(jù)資源地圖，企業(yè)能夠清晰地掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全貌，為后續(xù)的數(shù)據(jù)治理和價值創(chuàng)造奠定堅實基礎。數(shù)據(jù)價值體系的構建是數(shù)據(jù)要素市場的核心。這一過程并非簡單的數(shù)據(jù)入表，而是要從應用場景出發(fā)，反向設計數(shù)據(jù)產(chǎn)品，確保數(shù)據(jù)資源的有效開發(fā)和合規(guī)利用。通過數(shù)據(jù)的加工、整合與創(chuàng)新，形成具有市場競爭力的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務。同時，建立健全的數(shù)據(jù)價值評估體系，確保數(shù)據(jù)交易的公平性和透明度。此外，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化，必須推動數(shù)據(jù)的交易與流通，這要求建立高效、合規(guī)的數(shù)據(jù)交易平臺，為數(shù)據(jù)買賣雙方提供便捷、安全的交易環(huán)境，同時，通過數(shù)據(jù)登記、確權、評估等機制，保障數(shù)據(jù)交易的合法性和有效性。

寶信軟件大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理方亮

在當今自主可控與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，央企數(shù)科公司的發(fā)展面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)治理作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎，其重要性日益凸顯。寶信軟件大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理方亮，以寶武數(shù)據(jù)治理實踐為案例，分享了鋼鐵企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面的探索與經(jīng)驗。

從ERP時代到如今的數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)治理始終是企業(yè)信息化的基石。在AI大模型及算力基礎設施建設的推動下，寶信軟件提出了“數(shù)據(jù)治理2.0”的概念，旨在面向AI場景，實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理。關于數(shù)據(jù)治理的實踐與體會，方亮總結(jié)為：數(shù)據(jù)治理必須緊密結(jié)合業(yè)務場景，確保治理工作有的放矢;數(shù)據(jù)治理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著中堅力量的角色，是推動企業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)降本增效的關鍵;數(shù)據(jù)治理不是單一的項目或系統(tǒng)，而是一個體系化的工程。它涉及企業(yè)的組織制度、人才隊伍、應用場景等多個方面。因此，從管理層到實施層，都需要有系統(tǒng)性的規(guī)劃和執(zhí)行。

通過明確規(guī)劃、構建體系、打造平臺、場景驅(qū)動、人才培養(yǎng)和持續(xù)推動等六個方面的努力，傳統(tǒng)制造企業(yè)可以逐步構建起完善的數(shù)據(jù)治理體系，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。在這個過程中，重要的是要保持對數(shù)據(jù)的敏感性和敬畏心，確保數(shù)據(jù)的真實性和有效性，為企業(yè)的發(fā)展注入新的動力。

中航信集團副總裁李勁松

在當今的數(shù)字化浪潮中，數(shù)據(jù)與人工智能已成為不可或缺的議題。中航信集團副總裁李勁松表示，數(shù)據(jù)確權與數(shù)據(jù)入表，作為連接技術與經(jīng)濟的橋梁，不僅關乎法律問題，更是財務與業(yè)務發(fā)展的核心。這兩者背后，實質(zhì)上是對數(shù)據(jù)價值的深刻挖掘與利用。數(shù)據(jù)確權，這一看似純粹的法律議題，實則反映了社會各界對數(shù)據(jù)邊界模糊、關系復雜的樸素認知。數(shù)據(jù)確權的核心在于明確數(shù)據(jù)的邊界和使用規(guī)則，這不僅需要法律層面的界定，更需要技術和管理上的支持。只有當企業(yè)能夠清晰地理解并表達數(shù)據(jù)的來源、處理方式和價值，才能確保其在合法合規(guī)的前提下得到充分利用;數(shù)據(jù)入表，則是將數(shù)據(jù)的價值以財務報表的形式直觀呈現(xiàn)。它要求企業(yè)具備完善的數(shù)據(jù)管理體系和會計處理能力，能夠準確計量并反映數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值。同時，企業(yè)還需考慮如何將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值在財務報表中合理分攤，以確保其既符合會計準則的要求，又能真實反映企業(yè)的實際經(jīng)營狀況。

總之，企業(yè)需要從法律、技術、財務等多個維度入手，共同構建完善的數(shù)據(jù)治理體系。通過明確數(shù)據(jù)的權屬關系、提升數(shù)據(jù)處理能力、優(yōu)化財務報表結(jié)構等措施，企業(yè)可以更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的作用，推動數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。