12月11日凌晨，北森大數據產品Ocean上線，這是國內第一個企業級SaaS軟件的大數據產品，也是北森在人才管理實踐方面的又一個重要的里程碑。
從招聘管理系統上線第一份報表至今已經五年。這五年間，對用戶統計和分析需求的理解，對數據產品的爭論也都在不斷地變化。
對于企業級產品來講，報表是標準配置，也是客戶工作不可獲取的部分。非SaaS系統，通常會為每個客戶建立自己的報表數據庫、可以定制開發各類統計報表，因此“客戶愿意出錢，工程師就可以寫”成為企業軟件客戶經常的常態——這是傳統的架構決定的，擴展性很差。在北森招聘系統最初的報表系統上線時，北森也經歷了這樣的過程，不管產品經理再努力想要優化標準報表，都有源源不斷的定制需求遞送過來。但定制的報表卻用不好，客戶總覺得數據不夠，看不懂，發現不了更多有價值的信息。
2013年，北森將BI團隊定位成大數據組，承擔著為客戶提供深度分析和預測產品的責任。此時發現已經架構完的BI產品是無法應對未來的數據產品的數據量和場景，幾乎是毫不猶豫地決定放棄并重新架構。
2014年，新產品的底層架構有條不紊地推進，線上用戶仍然會不斷地抱怨報表差，北森也在等待柳暗花明的那一刻。關于數據產品的思考并沒有間斷過，到底什么是大數據?企業客戶需要的報表，不是大數據?這一年北森在懷疑中彷徨前行。
所有的改變在于原LinkedIn大數據商務分析總監，GrowingIO的創始人，北森大數據外部顧問張溪夢先生的出現。他打開了大數據的那扇門：大數據的難點不是“數學建模”，而是數據清洗。而數據清洗需要大量的時間和經驗，這意味著如果能率先突破，將會一直引領這個市場。
然后，經過一年多的數據清洗，分布式的底層架構及建模，北森終于在12.11凌晨上線第一個面向主題分析的數據產品Ocean。Ocean靈活的架構為客戶提供了多對象的拼接、高性能體驗、HR用戶更容易理解的分析呈現，并提供了三個主題的分析：
1.渠道成本分析：
北森希望幫助客戶回答：到底招聘一個人渠道花銷有多大?內部的招聘成本是不是比較低?不同渠道的成本差異是多少?HR花的時間做的工作是不是真的有效?當HR把成本輸入的那一刻，帶給你驚人的發現。
2.招聘進度分析：
大Boss有個殺手锏問題：公司目前招聘的情況怎么樣?為了回答這個問題HR們就要跑斷了腿。招聘進度分析目前從組織的用人需求情況、需求滿足情況、在招聘的職位的進展揭露招聘難點，預測招聘完成的可能性，調整招聘策略。
3.招聘渠道效果分析：
招聘部門每年除了人力成本，花錢最多的地方集中在渠道上。選擇渠道是不是真正有效?搜索下載的簡歷真的比主動投遞的好嗎?有的渠道熱熱鬧鬧來了好多簡歷，但是轉化率如何?明年錢怎么花?招聘渠道效果分析讓答案一目了然。
回顧過去五年，從傳統報表，到BI，到大數據，我們彷徨，掙扎，懷疑，一步一步走來，成就了Ocean，也即將成就客戶的人才管理決策。這至少證明了：企業級軟件可以做大數據!
五年，從黑暗走到了黎明，但這只是開始。2016年北森將推出近十個分析主題，從面向主題的建模分析走向面向主題的事件驅動產品，讓數據真正成為可直接用于決策的分析和預測信息，而不僅僅是統計數據的羅列。
北森大數據產品命名Ocean，像海洋一樣深邃，也像海洋一樣布滿寶藏。希望在浩瀚的人力資源數據中，能夠回答HR關心的一切業務問題。
京公網安備 11010502049343號