上周末，又一個購物節“雙12”如期而至。隨著電商“席卷”更廣闊天地，線上交易行為帶來的海量數據，正越來越龐大。
這樣的數據對于專業電商團隊，是一筆巨大資產。不久前的“雙11”，阿里巴巴以秒級速度滾動的水立方數據大屏成為了一大焦點。而這背后，阿里在內部嘗試了小范圍的公共數據收費使用模式。
數據已經成為生產力的一部分，數據經濟正日益受到重視。今年9月份，國務院發布《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（以下簡稱《綱要》），提出完善大數據產業鏈。
在這樣的背景下，數據作為商品的屬性越來越受到重視，大數據交易也越來越多地被提及。記者調查發現，從概念上看，大數據交易蘊藏巨大商機，似乎被寄予無限期待，部分企業、機構開始跑馬圈地搶占先機；然而從實踐上看，大數據交易市場還沒有出現井噴，數據商品的充分流轉尚需時日。
概念火熱
交易平臺不斷涌現
2015年被稱為大數據落地的元年。
日前，阿里巴巴副總裁車品覺向外界透露，為了讓數據充分流動起來，阿里數據團隊一方面花了很長時間統一數據，從底層加以統一建設起了全域數據公共層，另一方面采取虛擬貨幣的形式，在內部對公共數據的使用進行收費。車品覺表示，計費是為了讓數據使用更規范更安全，如此協同才能讓數據經濟的價值得到充分發揮，同時鼓勵各部門貢獻更多數據。
如果說阿里的數據經濟更多的是著眼于集團內部，那么有的企業可能更為大膽，他們希望專門服務于數據跨企業、跨行業的流動、共享。早在2010年左右，我國便出現了一些專注于大數據服務的企業。彼時，大數據概念尚未為公眾熟知，直到2013年，大數據概念才漸漸火熱。
今年9月份，國務院發布《綱要》。其背景是信息技術與經濟社會的交匯融合引發的數據迅猛增長——《2015中國大數據交易白皮書》指出，2014年中國大數據市場規模達767億元，2020年這一數字將突破8000億元。
與大數據概念熱相伴的是，大數據交易平臺如雨后春筍般涌現：2014年初，數海大數據交易平臺在北京中關村啟動；今年4月，貴陽大數據交易所成立；7月底，武漢東湖大數據交易中心開業；而華東首個大數據交易平臺江蘇省大數據交易中心落戶鹽城……
同樣專注于搭建數據交易平臺的數據堂（北京）科技股份有限公司創始人齊紅威曾表示，大數據領域各個環節的企業互相依存，市場主體的供求關系比較復雜，數據的供給方往往也是需求方。
正是這種互相依存的雙向供需，加速推進了以暢通大數據交易、實現大數據價值的交易平臺的建立。
市場遇冷
活躍程度未達預期
2015年3月，貴陽大數據交易所成立。
“目前全球范圍內，貴陽大數據交易所是第一家經國家層面批準成立的大數據交易所。”貴陽大數據交易所總裁王叁壽對南方日報記者表示，該所的最大優勢，在于“獲得了國家層面的支持、交易系統將逐漸升級為國家級大數據交易系統”。
正因為如此，該所期望在2020年達到日均交易量100億，扶持1萬家大數據相關企業創業。
不過，與殷切的期望相伴的，則是充滿變數的現實：成立至今大半年，貴陽大數據交易所的交易額為6000萬，發展會員260家，與全年計劃實現的2億元交易額仍有一定差距。
部分較早成立的交易平臺，也在發展中遇到較大阻力。公開資料顯示，早在2014年初就已成立的中關村數海大數據交易平臺，截至今年7月份，雖然在數據供應商上已經突破了1214家，自營數據商品數量也突破百萬種，但成交量只有1.6萬筆，交易額也僅5980萬元。
市場并沒有一點即爆。對此，王叁壽坦言，大數據作為商品交易仍是新生事物，它的發展需要時間，必須得有耐心。
這很大程度上與當前大數據交易市場中買賣兩方的謹慎、觀望態度有關。記者從數家知名互聯網企業了解到，這些企業的數據團隊主要服務于集團內部，對于跨集團、跨行業的數據交易，這些企業態度謹慎。
日前，在深圳舉行的WOT2015“互聯網+”時代大數據技術峰會上，360商業產品首席架構師劉鵬表示——“國內數據交易市場尚不成熟”。“中國這兩年有很多數據交易所出現，但是我個人的看法，這些都還不是我們真正期望的用戶行為數據交易。”劉鵬認為。
新炬網絡執行副總裁程永新也表示，企業要能把數據當成資產，而實現數據資產的變現，關鍵是跨界合作。“就像經濟全球化一樣，完全開放的數據交易只能是一個最理想狀態下的口號，當前真正有可能實現的，應該還是企業與企業間的小團體資源互換，就像區域合作一樣。”
正是基于此種觀點，有業內人士分析指出，數據交易平臺應該更注重數據價值的深層挖掘，把自己作為資產改造、組合和融通的平臺，這樣才能把數據資源深度嵌入到特定領域的價值鏈條中。
規則之困
定價及隱私保護爭議
在國外，一名美國人火了，他將3個月積攢的大約7個GB的隱私數據賣掉，該數據價格炒到了1100美元。
個人積攢的隱私數據竟被熱炒，這不禁讓人疑問，數據究竟該賣多少錢？目前，業內并無公認定價體系。
記者了解到，中關村數海交易平臺采取的付費模式包括包月和計次兩種模式。中關村大數據交易產業聯盟秘書長、數海科技董事長秦慮此前接受媒體采訪時介紹，在確保數據不涉及個人隱私、不危害國家安全，同時在獲得數據所有方授權的情況下，平臺會提供參考價，但并不干涉最終的成交價格。此后，通過數據購買用戶的反饋，平臺會對定價規則進行逐步調節、探索。
在劉鵬看來，目前數據交易價格偏低，仍難以迎來爆發，“主要在于沒有找到數據產品的核心定價資格，也沒有找到真正市場化的競價手段”。
與尚不成熟的定價相比，大數據交易的隱私保護問題，則更讓人擔心。
騰訊、阿里有關人員均向記者表示，他們的多數數據都是用戶行為數據，涉及用戶隱私，肯定不會輕易拿去售賣。
大企業規避風險的聲明，實際上正反映了公眾對數據泄密的擔憂。
對此，多數大數據交易平臺都強調自己會采用“脫敏”技術——對數據源的屬性進行描述和標注，如果涉及到敏感數據的調用，將進行實時的數據清洗、技術屏蔽、審核處理。
但是，劉鵬認為“脫敏”是不能解決問題的，“大數據交易的隱私保護，20%要靠政策法規，剩下80%還是要靠產品和技術。在實際運作中，隱私始終是大數據使用頭上的達摩克利斯之劍。”
據了解，歐盟有專門負責隱私保護條例制定的委員會，但我國現有的網絡信息相關法律法規雖然明確了對個人信息權益的保護，但仍缺乏足夠具體的規定。
嘗試突破
統一標準打破藩籬
“大數據生態體系的完善，需要完善數據質量評估和定價、增強數據安全和隱私保護等，缺少哪個環節都不行。”來自易觀智庫的大數據營銷問題研究專家指出。
定價、隱私保護規則必須確立，其難點實際上在于當前行業標準的缺失。
“如今絕大多數大數據是以各種形式分散地存在于政府部門、電商企業、電信運營商和互聯網公司，數據標準不統一、口徑比較雜亂，數據間難以銜接，這也是限制大數據開發和共享的一個障礙。”國家統計局統計科學研究所副所長許亦頻在接受媒體采訪時曾表示。
所幸，無行業標準的情況有望改觀，大數據相關企業不斷跑馬圈地的擴張之勢，正倒逼著行業標準的制訂、出臺。
2014年9月，全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組成立，負責制定和完善我國大數據領域標準體系。據了解，該委員會當前正在制定大數據標準，將主要分為基礎標準、數據處理、數據安全、數據質量、產品和平臺、應用和服務6大領域，明晰的界定對于大數據交易的統一有序具有重要的意義。
王叁壽向記者介紹，貴陽大數據交易所也正在積極參與制定中國大數據標準。“其實現在最重要的不是市場推廣，而是盡快做好基礎性工作，把行業標準制訂出來。”
而在廣東，《廣東省大數據發展規劃（2015-2020年）（征求意見稿）》已經發布，廣東大數據管理局也將在未來成立，這樣的專門機構，有望為行業標準的規范提供保障、支持。
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