世界一頭扎進了AI革命。如今，許多人承認他們尚未做好準備。
例如，Gartner 2024年的董事會調查發現，80%的非執行董事認為，他們目前的董事會實踐和結構不足以有效監督AI。
數字服務和咨詢公司Infosys發布的《2024年企業AI就緒度雷達報告》顯示，只有2%的公司完全準備好大規模實施AI，而且盡管宣傳得天花亂墜，但對于大多數公司而言，AI仍需三到五年才能成為現實。
而Kearney的《2024年全球AI評估(AIA)報告》發現，在其調查的1000多名高管中，只有4%的人有資格成為AI和分析領域的領導者。
為了應對這些統計數據，CIO表示，他們和其他C級高管同事們正在制定更加深思熟慮的策略。作為其中的一部分，他們正在就自己的計劃提出棘手的問題。
以下是CIO、研究人員和顧問認為值得就您企業的AI戰略提出并回答的10個問題。
1. 我們試圖實現什么目標，AI真的適合嗎?
2022年秋季，ChatGPT一經問世便引發了一陣興奮，隨之而來的不僅是GenAI，還有各種智能應用的實施熱潮。
這種活動熱潮自我助推，害怕錯過的心理(FOMO)開始蔓延，IT高管羅恩·蓋里埃(Ron Guerrier)說道。業務和IT領導者認為，如果他們不能像最早的用戶那樣快速采用AI，就會被甩在后面。
但CIO需要讓每個人都先明確他們真正想要實現的目標，然后討論AI(或其他技術)是否是實現這一目標的方式。
“人們太快地將AI作為解決方案，而沒有問這是否真的是他們想要的，或者是否需要的是自動化或其他工具。”目前擔任慈善機構救助兒童會(Save the Children) CTO的蓋里埃說道。
2. 我們的AI戰略如何支持我們的業務目標，我們如何衡量其價值?
全球技術咨詢公司Thoughtworks的首席AI官邁克·梅森(Mike Mason)表示，這對他來說是一個關鍵問題，因為它確保了公司的AI戰略將推動高管們已確定能帶來企業成功的成果。
否則，企業可能會追求那些技術上可行但不會為企業創造價值的AI項目。“在過去一年半里，這種情況很多。”梅森觀察到。
同時，他表示，確定企業將如何衡量其AI戰略的價值，可以確保該戰略能夠產生有影響力的成果，因為要創建這樣的衡量指標，團隊必須明確期望的成果和他們希望獲得的價值。
“試驗和探索其能力的階段是在2023年和2024年初。我認為，進入2025年，沒有人再有任何借口不知道這些工具能為他們做些什么，”梅森補充道，“因此，企業作為一個整體必須有一個明確的方法來衡量ROI，創建 KPI和OKR或他們正在使用的任何框架，而技術部門應該推動確保這一點的清晰性。”
許多CIO在這方面還有工作要做：根據2024年9月IDC的一項調查，30%的CIO承認，他們不知道有多少比例的AI概念驗證達到了目標KPI指標或被認為成功——這很可能會使許多AI項目注定失敗或被視為“僅作展示”。
3. AI將帶來什么樣的ROI?
隨著企業抓住AI，特別是GenAI的潛力，先鋒集團(Vanguard)企業系統和技術負責人詹妮弗·曼里(Jennifer Manry)認為，計算預期的投資回報率很重要。
“GenAI是一項重大投資，需要在基礎設施和人才方面做出大量承諾，”曼里說道，“作為業務的關鍵戰略合作伙伴，CIO必須考慮這項投資將在業務價值方面創造什么樣的回報。”
曼里意識到，一些AI部署將帶來適度的投資回報率，而另一些則將帶來顯著的回報，這兩種類型的項目都值得關注，盡管許多CIO仍然在努力尋找投資回報率。
“CIO必須推動和支持大的戰略決策，同時在團隊中普及GenAI。員工將找到方法來推動增量價值、效率和自動化。沒有一個小團隊能夠設想GenAI可以改變每個單獨團隊/職能日常工作的所有方式，但他們可以為你想投入時間和資源的大的戰略決策提供意見，這就是為什么需要每個人的集體力量。”她補充道。
4. 我們的AI戰略是否覆蓋全企業?
“關鍵的是，AI戰略要在整個企業中實施，而不僅僅是在一兩個工作流程中，”Infosys執行副總裁兼美洲交付負責人阿南特·阿迪亞(Anant Adya)說道，“當企業試圖以零散的方式安裝AI戰略時，一些工作流程可能會被甩在后面，這可能導致企業中AI進展和理解的不平衡。”
Adya建議那些發現其企業的AI戰略未得到均衡實施的CIO “重新思考他們的AI推出計劃”。
他說：“如果你只與公司某一領域的領導者討論過AI實施問題，那么現在是時候制定一個全企業范圍的AI項目計劃了。”“雖然你在公司某一領域實施AI可能會取得短期成功，但如果你不想讓你的公司在AI競賽中落后，就必須制定一個全面的實施計劃，并堅持到底。”
為此，要評估當前的AI戰略，并注意AI尚未融入企業實踐的地方，制定計劃，讓這些工作流跟上進度，并確保與公司中每位被指定協助實施AI戰略的領導者定期開會。
“全面了解整個企業中正在進行的AI實施情況，對于每個工作流的成功都至關重要。”Adya補充道。
相關地，Adya表示，IT領導者還應該問問他們的AI戰略“是否考慮到了并非所有員工都對AI及其能力有深入了解這一事實”。
他說：“雖然CIO和其他領導者可能對如何使用AI以及與之相關的術語有深入的了解，但假設所有層級的員工都對AI有同樣的理解，這將不利于你企業的成功。”“如果你的AI戰略和實施計劃沒有考慮到并非所有員工都對AI及其能力有深入了解這一事實，那么你必須重新思考你的AI培訓計劃。”
5. 我們是否具備數據、人才和治理條件，以便在沙盒環境之外取得成功?
企業通常會測試AI用例，啟動概念驗證和試點項目，以確定他們是否做出了明智的押注。當然，這些通常是在沙盒環境中進行的，擁有精選的數據和一流的團隊。
但Mason表示，當CIO制定他們的AI戰略時，他們必須問問自己是否準備好將成功的AI測試投入生產。
他說：“他們必須具備數據、人才和治理條件，以便在整個企業中擴展AI。”“這些是一個企業必須正確落實的基礎要素。”
研究證實，CIO及其高管同事需要對此進行更多思考，因為只有一小部分AI概念驗證(POC)項目能投入生產，而且其中只有一部分被認為是成功的。
6. 我們對數據有多大的信心?
隨著Guerrier、他的同事和他的團隊推進其企業對AI的使用，Guerrier向團隊提出了一個關鍵問題：“我們對數據有多大的信心?”
他說：“我們了解自己擁有的數據和我們攝入的數據嗎?我們真的了解這個數據生態系統嗎?我們在0到10的范圍內如何評估這種[了解]?這總是我在任何AI項目上的首要詢問。”
Guerrier承認，對于所有用例來說，數據并不一定要完美。但企業仍然需要對數據環境進行評估，以便了解它是否足夠強大，能夠支持他們正在追求的特定AI項目。
他說：“使用AI來修改資助申請中的一段文字，這要求不高，但如果你使用AI來決定如何在颶風災區應對人道主義危機，當你談論到人們的生命和生計時，那就不同了。”
7. 如果企業接受審計或被傳喚，我們能否有信心地為我們的AI使用辯護?
這是Guerrier希望人們在推進AI計劃時考慮的另一個問題，他補充說，這樣的表述會促使人們真正思考他們對自己想要追求的AI項目有多大的信心。
“對我來說，這是要能夠為所有組成部分辯護。”他解釋道。
他說，即使沒有人能對為AI系統提供數據的質量和數量感到100%滿意，他們也應該有信心認為，這些數據的質量和數量對于用例來說是足夠高的，數據得到了充分的保護，并且其使用符合監管要求和最佳實踐，如隱私方面的要求。
同樣，Guerrier表示，企業領導者需要對他們的算法有足夠的信心——算法要符合道德標準，有防止意外偏見的保障措施，結果經過驗證且可解釋，使用方式符合道德標準——這樣他們才能在審計或傳喚中為其辯護。
他說：“企業有責任多做這樣的事情。”
8. 我們是否準備好應對AI部署帶來的倫理、法律和合規影響?
同樣地，為公司提供AI和數字化轉型解決方案的Forum3聯合創始人兼聯合首席執行官Andy Sack表示，CIO必須向自己和其他C級高管提出這個問題。
這個問題在當下尤其相關，因為政府正在考慮制定更多的AI法規，法院正在處理與AI相關的案件，社會正在應對這項技術在現實世界中有時帶來的悲劇性后果。
Sack表示，公司需要考慮其AI戰略和用例可能帶來的倫理、法律和合規影響，并盡早解決這些問題，而不是等到后來。
他說：“倫理、法律和合規方面的準備有助于公司預見潛在的法律問題和倫理困境，保護公司免受風險和聲譽損害。”“如果倫理、法律和合規問題未得到解決，CIO應該制定全面的政策和指南。此外，他們還應該咨詢法律專家，以應對法規要求，并建立監督委員會。”
9. 我們的風險承受能力如何，需要哪些保障措施來確保AI的安全、可靠和符合倫理的使用?
Manry表示，這些問題在她所在公司是首要考慮的。
她說：“在Vanguard，我們通過實驗、培訓和構思，專注于采用符合倫理和負責任的AI。”“根據高層領導者和員工的角度，我們迄今為止主要的GenAI實驗集中在代碼創建、內容創建以及信息的搜索和總結上。”
她建議其他人也采取類似的方法。
她說：“CIO必須評估風險承受能力，并為GenAI實施保障措施，以解決安全、可靠和倫理方面的問題。通過建立健康的數據保護協議和倫理護欄等保障措施，CIO可以確保AI的負責任使用，并將風險降至最低。”“建立一個AI治理框架，根據數據敏感性定義企業的風險承受能力和可接受的使用模式，允許低風險GenAI用例快速推進，同時對高風險應用進行更嚴格的評估。
“這種方法使團隊能夠安全高效地創新，同時為涉及敏感數據的用例提供更嚴格的保障。通過實施強大的安全措施、偏見緩解技術和倫理審查流程，CIO可以最大限度地降低風險，并確保AI的負責任使用。”
然而，并非所有企業都做到了這一點：提供定制數字解決方案的Lumenalta公司的數據治理研究發現，只有33%的企業為AI治理實施了主動風險管理策略。
10. 我是否在與業務部門合作來回答問題?
波士頓咨詢公司(BCG)旗下技術與構建和設計部門BCG X的董事總經理、高級合伙人兼北美聯席主席Sesh Iyer表示，CIO不應該單打獨斗。
Iyer說：“CIO必須問問自己，他們是否與業務部門合作，通過GenAI交付價值，是否明確關注GenAI，并在12個月內實現有意義投資回報的明確路徑，是否正在利用數字生態系統的力量來支持他們的GenAI議程，以及他們是否有明確的計劃大規模提取和使用數據以實現這些目標。”
“這些問題對于CIO來說至關重要，以確保他們正在交付價值，有效地將支出用于實現回報，并考慮價值實現速度——利用更廣泛生態系統中的知識產權和產品來更快地實現價值。同時，他們還必須確定自己是否擁有實現這些AI驅動成果所需的‘數字燃料’(即數據和基礎設施)。”
他建議CIO“與業務部門坐下來，制定或完善一個綜合的雄心勃勃的議程”，并“開發明確的商業案例，展示在12個月內實現回報，建立穩健的生態系統戰略，并積極與合作伙伴合作，以最大限度地創造價值。”
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