對于一些消費者和企業而言，公司可能夸大了這項新興技術的重要性。AI這個，AI那個……但現實是，AI已成為不可逆轉的趨勢，并將在全球技術的未來、消費者與技術的互動方式以及企業的運營方式中發揮巨大作用。
那么，請允許我就新興技術(包括AI)以及數據和分析的進步如何幫助企業在2025年應對其面臨的最大挑戰做出五項預測——特別是它們的技術投資將如何推動未來增長。
預測#1：AI將實現全渠道、基于交互的身份識別，以最大化每位客戶的體驗和價值
那些采用或擴大AI使用的公司將能夠識別并了解其客戶使用的每臺設備，以及每個渠道的交互情況。他們將知道這些交互如何促成交易，交易發生在哪些賬戶上，以及這些賬戶中有多少個屬于同一客戶，甚至一個家庭中有多少客戶。AI輔助平臺將能夠更快地映射整個活動，使公司能夠更好地為客戶提供建議，并創造更令人滿意、無阻礙的購買體驗。
到2025年，這將為麥肯錫所稱的“基于體驗的增長”創造一種強大的新加速器，這種戰略方向據稱可以將客戶價值(特別是客戶錢包份額)提高多達10%。
預測#2：品牌將通過GenAI和極致的客戶洞察實現差異化并取悅客戶
長期以來，一直存在數據驅動的客戶體驗(CX)策略，但從未像2025年AI和新的預測分析水平所能提供的那樣具有自主能力或細致入微的洞察。在一個擁有數千個類別、數百萬種產品和數億消費者的世界中，當個人走進虛擬店面時，公司將能夠做出非常具體的預測，而且，他們將在不需要千人規模的操作或數十億美元的數據分析預算的情況下，獲得這種細致入微的水平。
憑借這些洞察，基于AI的代理將能夠創造“禮賓級”體驗，實時適應各種情況和機遇。例如，一家中端服裝零售商現在將能夠提供類似諾德斯特龍風格的裁縫服務，跟隨客戶并根據眾多因素(從客戶自身的風格和合身度到首選定價)為他們提供西裝建議。
預測#3：卓越的護欄和治理將激發創新
通過孤島進行的治理和合規終將成為過去，到2025年，最佳的數據平臺將實現前所未有的(且輕松的)多方協作水平，這是真正創新所必需的。公司將有信心在一個平臺內提供多個數據集，這些數據集具有多重控制和保護機制，無論是從安全角度還是從用例角度來看。
AI和機器學習的進步將自動化合規性、測試、文檔編制和其他可能占用開發人員40-50%時間的任務。隨著AI為開發人員工具包帶來新級別的自動化，他們將能夠騰出時間來做他們被雇傭來做的事情：創新。
預測#4：2025年將是檢索增強生成(RAG)技術助力AI從貧瘠走向富裕的故事
那些懷疑對AI的投資是否真的會有回報的人將在2025年開始成為信徒。巨大的經濟效益將來自勞動力密集型用例，即可能涉及一千種或更多工作流程排列組合的常規任務。文檔編制、測試用例的生產力將得到提升——立即帶來的最大價值增長是人在回路中的內部效率用例。
我們也將看到基于代理的用例取得巨大進步，這將帶來巨大的勞動力效率，這是一項挑戰，因為AI幻覺仍然存在，即使百分之一的錯誤率也太高。我預計，隨著更多基于RAG的方法被采用，我們將看到更高的可靠性，它不僅僅讓你的代理從任何地方學習一般知識。企業為代理提供特定的文檔以供檢索和學習——此文件夾中的25份文檔、這些常見問題解答中的答案、這些特定的過程指南、專有規則手冊等等。
預測#5：將出現新一輪的數據和分析自助服務(DIY)浪潮
對自助服務能力的需求將繼續存在，并且隨著更有效的DIY操作擴展，成本效率將提高。但公司已經不再僅僅滿足于自動化用戶界面。三年前，DIY意味著，“給我一個低代碼用戶界面，這樣我可以點點點……點點點……點點點。”
現在人們說，無論減少了多少次點擊，他們都無法通過點擊來獲得極佳的用戶體驗，這不是他們想要的，他們想要的是談話、提示的簡單性，我們所說的這些代理將實現這一點。
最后，我還有一個預測要分享——即AI將繼續成為2025年及以后企業常用語的一部分，因為這項技術——如果執行得當——無疑將對企業的底線產生影響。
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