然而，GenAI作為一項技術的一個特殊挑戰在于，它雖然已進入主流應用階段，但仍處于炒作周期的頂峰，這就是許多企業在使用案例方面看到高漲的熱情，但仍在努力實現ROI的原因。
因此，為了最大化GenAI的努力和投資的ROI，重要的是從零散的實驗轉向更有目的性的戰略和系統化的實施方法。
以下是五個最佳實踐，以從GenAI中獲得最大的業務收益。
設定整體的GenAI戰略
定義GenAI戰略應與更廣泛的AI、自動化和數據管理方法相結合。畢竟，現代數據戰略需要通過支持企業目標的智能自動化來覆蓋和增強整個IT堆棧，并支持交易、分析和決策的眾多應用程序。
看看最近推出的EDB Postgres AI，這個平臺旨在處理交易、分析和AI工作負載。成功的AI實施80%依賴于數據方面的因素，例如數據質量和衛生，因此你可以預期在這些類型的工作負載之間會有更多的孤島消除。
你的戰略應圍繞企業的GenAI制定戰略主題，并說明其如何支持各種業務目標。定義哪些戰略主題與你的商業模式、流程、產品和服務相關。哪些主題支持增長議程、內部效率和成本節約？定義你將如何在產品和服務方面區分，你的獨特價值主張和戰略目標，即你打算為企業驅動的結果。
識別和優先考慮用例
在你的企業中可能有數十個GenAI的用例，雖然許多用例是由終端用戶有機識別的，但重要的是編制一個主列表。為了掌握用例情況，在公司內聯網設置一個AI協作區，邀請實踐者分享他們的工作和發現，這有助于在整個企業中進行活動的清點，鼓勵知識共享和協調。你可能會對正在評估的用例數量和參與者感到驚訝。
通過將正在進行的活動主列表映射到客戶旅程圖，或甚至是企業流程的流程圖，你可以尋找覆蓋中的差距和重疊，識別進一步的機會領域，并開始進行優先排序。
即使你已經在幾個用例上進行了相當深入的實施，創新研討會仍然是讓終端用戶進行頭腦風暴和優先考慮用例的好方法。你需要尋找既有快速勝利（高業務影響和高易實施性）又有必備項目（高業務影響，但由于時間、成本或項目風險和復雜性導致實施難度較大），然后將它們相應地添加到你的實施路線圖中。
有目的地進行實驗
在GenAI正處于炒作周期頂峰的時候，可能有很多沒有一致關注終極目標的 tinkering。通過一些小的修改，你可以鼓勵試點和實驗，賦能終端用戶成為創新者和測試者，從而利用這股能量。
為了培養創新文化，這些小的修改應該包括提供指導、支持和鼓勵。例如，如果終端用戶正在試用一個新的AI語音轉文本工具，鼓勵他們嘗試兩到三種不同的工具并進行比較。為了幫助他們為企業找到最佳選擇，你可以分享公司標準、預算考量和首選供應商的詳細信息，此外還有他們當前的最愛。
分享指引
在通過鼓勵實驗和試點來培養創新文化的同時，你可以通過分享組織指引來幫助終端用戶應對AI的挑戰。
如“問關于新興技術風險的四種方式”中所提到的，一個簡單的組織層面指引是制定自己的公司使用政策，并根據需要簽署各種行業協議。對于AI和其他領域，公司使用政策可以幫助用戶了解潛在風險領域，從而在鼓勵創新的同時管理風險。
雖然每個行業在AI風險領域方面都有自己的優先事項，但在建筑、工程和施工行業，我們發現數據隱私和機密性是一個主要關注點。因此，教育用戶了解公共和私有GPT的優缺點以及何時使用其中一種或兩者都是有用的，這可能會影響你的供應商選擇。例如，如果一個長期供應商的內置AI使用其用戶社區的數據來訓練他們的模型，那么這個供應商可能不是正確的選擇。
使ROI成為早期討論的一部分
由于GenAI和許多其他技術由IT部門之外的廣泛員工進行評估和使用，因此為他們提供使其實現業務成功所需的工具是很重要的。
關鍵在于提供支持性業務案例，說明技術的使用以及如何計算ROI。在這方面，GenAI與其他技術沒有什么不同，這涉及到審視價值主張和面向客戶的產品和服務的競爭差異，以及內部流程在時間和成本節省方面的效率。一個簡單的ROI計算電子表格可以是一個很好的開始，它將幫助員工了解前后的情況以及GenAI如何幫助簡化運營。
總的來說，由于這個環境變化迅速，擁有一個適應性的GenAI戰略是至關重要的，并且要愿意根據需要定期更新，并在各項實施中追求持續學習和改進。采取小步走策略，以獲得快速勝利并早期展示ROI，同時也要關注必備項目和未來幾年將幫助你組織實現差異化的更具戰略意義的舉措。
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