盡管任何給定AI項目的ROI仍然不確定，但有一件事正變得越來越清晰：在未來幾年，CIO將在這項技術上投入更多資金。
IDC預測，2025年全球用于支持AI戰略的技術支出將達到3370億美元，到2028年將增長一倍以上，達到7490億美元。
這些樂觀的數據并不讓許多CIO感到驚訝，因為幾乎每個行業的IT領導者都在推出GenAI的概念驗證，其中一些已經進入生產階段。
Dairyland Power Cooperative的CIO Nate Melby表示，這家中西部公用事業公司一直在開發大型語言模型，這些模型不僅可以自動總結文檔，還可以在暴風雨期間幫助管理電網。
全球專業服務公司Marsh McLennan已有大約40個GenAI應用投入生產，CIO Paul Beswick預計，隨著效率和盈利創新的展現，這一數字將飆升，從而說服高層管理人員。
摩根大通也在其投資業務以及Chase Travel、呼叫中心、運營中心和信用卡服務局進行了大量GenAI投資。
“GenAI是一項變革性技術，我們今天關注的重點將是基于應用場景的方法，”Chase的CIO Gill Haus表示，他并不擔心投資回報率會令人失望。
AI支出持續上升
IDC聲稱，2025年預計AI支出中的三分之二(67%)將來自將AI能力嵌入核心業務運營的企業。
一些企業將抓住Salesforce和ServiceNow等SaaS供應商提供的低垂果實，而另一些企業則將深入構建企業基礎設施，為企業向AI的重大轉型奠定基礎。
對GenAI的大筆投資最終可能與傳統的云投資相媲美，但這并不意味著頂級云服務提供商(他們都是頂級AI平臺提供商)會遭受損失。IDC指出，亞馬遜網絡服務(Amazon Web Services)、微軟Azure和谷歌云平臺(Google Cloud Platform)正在推動大量的GenAI實驗，并計劃明年部署AI。
云服務提供商為大多數企業提供了開始使用AI風險最低的方式，因為它們不需要前期投資或長期承諾。此外，云服務提供商提供了最新的AI進展，無論是底層的GPU基礎設施還是構建AI應用所需的開發平臺，IDC云和邊緣基礎設施服務部副總裁、進行IDC研究的分析師之一Dave McCarthy表示。
“企業還選擇云來利用AI的生態系統合作伙伴關系，”McCarthy指出，“云服務提供商已成為企業開始使用AI并根據需求增長進行擴展的一站式商店。”
事實上，這兩項技術進步是完全共生的，McCarthy指出。
“AI尤其是GenAI的出現，進一步放大了云計算的潛力，使企業能夠提高生產力并探索創新的商業模式。”他說。
IDC還調查了IT領導者在AI方面自建與購買的選擇。McCarthy表示，三分之一(34%)的受訪者計劃使用現有企業應用中內置的AI功能，如Microsoft Copilot在其Office套件中以及Google Gemini在其Workspace中。
“這也延伸到像SAP和Salesforce這樣的SaaS提供商，他們正在為其產品添加AI功能，”他說，“這是開始從AI中受益的最容易的方式，無需具備開發自己的模型和應用所需的技能。”
根據IDC的數據，53%的企業計劃從預訓練模型開始，并用企業數據進行增強，只有13%的企業計劃從零開始構建模型。
無論CIO選擇哪條路線，很明顯，魔鬼已經從瓶子里出來了，回不去了。
“在短期內，大多數企業都專注于可以實現自動化和生產力的應用場景，而這些場景無需從根本上改變業務流程，”McCarthy補充說，“然而，更高價值的應用場景涉及新的商業模式，這需要廣泛的組織變革。”
S&L Ventures的高級顧問、Covetrus前全球技術解決方案CIO Stephen Crowley認為，這樣的未來還需要一段時間才能實現。
“奠定基礎與將AI應用投入生產是不同的。我認為這需要更長時間，”他說，“即便如此，在基礎能力上的投入將是巨大的，而那些提供這些能力的云服務提供商將發展得非常好。”
堅實的基礎，良好的治理
Marsh McLennan的Beswick表示，該公司將繼續積極采用GenAI，以超越基礎應用并實現內部業務流程的自動化。
“它正在改變自動化的邊界，其中許多機會的價值可能達到數千美元，有時甚至數百萬美元，”他說，并補充說，首先構建一個平臺，并使用基于OpenAI的模型，這讓Marsh McLennan能夠以比許多人認為更低的成本將GenAI投入使用。
“關于AI，如果你做得對，它其實很便宜，”Beswick說，“它真正要做的就是跟上技術的發展速度，不斷挑戰我們迄今為止所構建的假設。”
對于這家全球風險顧問和保險經紀公司來說，使用場景包括起草電子郵件和文檔、編碼、翻譯和客戶研究。Beswick估計，通過這些和其他自主研發的GenAI創新(包括數據模式提取器、RFP初稿生成器和使用自然語言大規模分析數十萬個數據點的模型)，已經節省了多達數百萬個小時。
“我們構建了整個系統，使模型可以互換，我們將根據價格性能，以及風險狀況來不斷評估使用哪些模型，”Beswick說，他的團隊還構建了一個安全和治理平臺，作為公司AI開發的基礎。該公司還建立了一個AI學院來培訓所有員工。
“我們預計明年將使用來自亞馬遜、谷歌和其他公司的模型作為組合的一部分。我們認為，針對特定使用場景進行微調的小型語言模型也有很多價值。”他說。
像Beswick這樣的CIO們還在成立內部AI委員會，并制定AI治理規則，以防止對企業造成損害，并確保將未受控制的“影子AI”保持在最低水平。
例如，Chase的Haus堅信，目前在修復GenAI幻覺、建立護欄和治理方面投入的大量工作將隨著時間的推移帶來巨大的回報。
Dairyland Power的Melby也非常關注意外暴露敏感企業數據或設計偏離預期任務的GenAI模型的風險，他正在與微軟合作伙伴合作，以安全的方式向員工部署Copilot和Azure OpenAI功能。
“CIO需要意識到這個領域的潮流變化，并根據公司的風險承受能力來調整投資，”Melby說，“這變成了一場成本效益的對話，如果公司愿意隨著治理的完善而調整，那么這將帶來巨大的優勢。”
企業網D1net(hfnxjk.com)：
國內主流的to B IT門戶，旗下運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。旗下運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需在文章開頭注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號