Melby曾是Ingersoll-Rand的網(wǎng)絡(luò)安全負(fù)責(zé)人，十多年前就開始開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。2016年，他加入Dairyland并被任命為該合作社的首位首席信息官，負(fù)責(zé)監(jiān)管威斯康星州、艾奧瓦州、伊利諾伊州和明尼蘇達(dá)州的24個(gè)電網(wǎng)。

 

Melby在Dairyland非常早期就將機(jī)器學(xué)習(xí)模型投入生產(chǎn)，改善了合作社的天氣預(yù)測(cè)能力，并創(chuàng)建了負(fù)荷管理應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序在高峰日“改變了曲線”，以最佳方式管理公司的電力負(fù)荷，首席信息官說(shuō)。

 

現(xiàn)在，得益于合作社與微軟系統(tǒng)集成商Stoneridge Software的緊密合作，以及Melby廣泛的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，Dairyland —— 這個(gè)成立于20世紀(jì)30年代新政時(shí)期的公司 —— 已能夠嘗試并投產(chǎn)一些最早基于Microsoft Azure的LLMs，Melby表示。

 

“我們定位得很準(zhǔn)確。我們快速起步，不斷解決問(wèn)題，”首席信息官表示，他的團(tuán)隊(duì)在Azure LLMs上市前就開始進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。“我們?cè)噲D利用這項(xiàng)技術(shù)并做出正確的決策。我們沒(méi)有意識(shí)到自己已經(jīng)走在了前列。”

 

 

這家位于威斯康星州拉克羅斯的電力公司由24個(gè)成員系統(tǒng)所有，為中西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的70萬(wàn)人提供服務(wù)。當(dāng)Melby擔(dān)任首席信息官時(shí)，他看到的是一家迫切需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織。

 

Dairyland早期實(shí)施AI是其參與微軟FastTrack計(jì)劃的副產(chǎn)品，該計(jì)劃使Dairyland轉(zhuǎn)向Dynamics 365 ERP和Azure云。Melby認(rèn)為，他在企業(yè)中深厚的網(wǎng)絡(luò)安全背景和對(duì)AI數(shù)據(jù)隱私的重視使他贏得了微軟的信任，并能在內(nèi)部圈子和前沿領(lǐng)域工作。

 

Melby表示：“我們?cè)谥揽梢宰龅牡谝惶斓牡谝恍r(shí)就提出了請(qǐng)求，這有點(diǎn)瘋狂，因?yàn)槲覀兒推渌麚碛写罅抠Y源的大公司一樣迅速行動(dòng)。”他與Stoneridge Software緊密合作開發(fā)了其數(shù)字平臺(tái)。

 

自2021年起，這家位于明尼阿波利斯的微軟合作伙伴幫助Dairyland從幾個(gè)定制的遺留應(yīng)用遷移到Dynamics 365的商業(yè)實(shí)施和Azure數(shù)據(jù)湖，為電力公司早期進(jìn)入AI領(lǐng)域奠定了基礎(chǔ)，據(jù)系統(tǒng)集成商稱。

 

Stoneridge Software的合作伙伴Dave Ruelle說(shuō)：“Dairyland已經(jīng)開始了這段旅程，并完成了對(duì)整個(gè)Azure Microsoft平臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為他們將來(lái)進(jìn)行AI工作提升了水平。”Stoneridge Software正在與各種客戶合作實(shí)施Microsoft Copilot。然而，Melby為Dairyland進(jìn)行的AI開發(fā)完全是內(nèi)部完成的，Ruelle指出。“我認(rèn)為他們處于這一領(lǐng)域的前沿。”

 

Melby迅速采用AI，因?yàn)檫@家合作社面臨著以盡可能低的價(jià)格為成員提供安全可靠電力的壓力。憑借自己的經(jīng)驗(yàn)、深入的技術(shù)洞察力和信息系統(tǒng)博士學(xué)位，Melby立即就如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和GenAI來(lái)完成這一使命并產(chǎn)生其他業(yè)務(wù)效率提出了幾個(gè)實(shí)際想法。

 

“從它（LLMs）變得可用的那一刻起，我們就采用并大力推廣了它，”首席信息官表示。“我實(shí)際上只是在等待LLMs的商業(yè)可用性，但像Azure機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的服務(wù)使得你可以輕松地將其應(yīng)用于你的數(shù)據(jù)。它是基于云的，是你可以商業(yè)許可的東西。”

 

 

起初，Dairyland在GPT-3和GPT-4.5 LLMs的使用上采取了更通用的方法。團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)具有分析功能的基于AI的寫作助手，最初用于通信和營(yíng)銷，以開發(fā)新聞稿和社交媒體帖子，Melby說(shuō)。

 

在嘗試了其他Azure LLMs之后，Melby團(tuán)隊(duì)中的軟件開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)某些工作流程的開發(fā)時(shí)間從兩周縮短到15分鐘。例如，一位SCADA工程師開始使用生成式AI“創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)以測(cè)試我們的SCADA系統(tǒng)”，Melby表示。

 

“作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)，我們知道我們開始乘坐這股AI海嘯的好方法之一就是使用一個(gè)通用助手，當(dāng)我們?cè)趦?nèi)部提供它時(shí)，引起了巨大的興趣和使用，”Melby表示，他指出，隨著他的大約70名IT專業(yè)人員團(tuán)隊(duì)開始嘗試公共API，“使用案例開始涌現(xiàn)。”

 

Dairyland的業(yè)務(wù)應(yīng)用主管Vladimir Tsoy表示，Melby的戰(zhàn)略和“對(duì)技術(shù)的進(jìn)步態(tài)度”已成為這家電力公司的“游戲規(guī)則改變者”。

 

Tsoy表示：“能源公用事業(yè)部門并不以快速采納新興技術(shù)而聞名，但Nate的領(lǐng)導(dǎo)讓我們走在了創(chuàng)新的前沿。”他補(bǔ)充說(shuō)，Melby的領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于啟動(dòng)其AI項(xiàng)目至關(guān)重要。“他了解我一直在做的一些項(xiàng)目，有了他的支持，我們?cè)O(shè)法很快將其中一些[A I應(yīng)用]推向了生產(chǎn)。”

 

Melby表示，Dairyland非常依賴微軟，但也在私有云和數(shù)據(jù)中心上維護(hù)一些應(yīng)用程序，以確保作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性。

 

根據(jù)她在創(chuàng)新中所創(chuàng)造的領(lǐng)導(dǎo)力、有效管理和業(yè)務(wù)價(jià)值，WisconsinCIO咨詢委員會(huì)提名Melby為年度CIO的最終候選人，ChicagoCIO和WisconsinCIO的執(zhí)行董事Christa Ogilvy說(shuō)。他是“在2月份與30多位CIO進(jìn)行AI戰(zhàn)略討論的智囊團(tuán)的一部分”，也是威斯康星州與同行合作解決問(wèn)題的40位CIO之一。

 

展望未來(lái)，Melby認(rèn)為AI將對(duì)行業(yè)最大的未解決問(wèn)題產(chǎn)生重大影響。

 

Melby表示：“在電力公用事業(yè)中，它提高了我們發(fā)電資產(chǎn)的可靠性，增加了我們輸電系統(tǒng)的效率，并且通過(guò)管理更多可再生能源并入電網(wǎng)的能源轉(zhuǎn)型，幫助我們更加可持續(xù)。”他補(bǔ)充說(shuō)，“為我們尋找安全改進(jìn)的方法也將是一個(gè)巨大的好處。”

 

迄今為止，Dairyland正在制定策略，利用檢索增強(qiáng)生成（RAG）、向量數(shù)據(jù)庫(kù)和多模式來(lái)創(chuàng)造效率。

 

例如，我們能否通過(guò)使用AI分析我們自己團(tuán)隊(duì)在現(xiàn)場(chǎng)觀察到的危險(xiǎn)和行動(dòng)來(lái)了解我們的工作環(huán)境，并利用這些信息幫助我們專注于正確的事情來(lái)提高我們的安全表現(xiàn)？”Melby推測(cè)。“這些都是我們正在研究的事物，一切都從確定我們想要解決的問(wèn)題開始。”

 

 

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