根據Gartner最近對700多位已采用或計劃采用AI的企業的IT領導者的調查，難以估算或展示AI技術對業務的價值一直是或將成為其實施的最大障礙之一，近一半的受訪者指出，展示AI價值的挑戰是一個主要問題。
其他主要擔憂包括員工缺乏人才和技能以及對AI技術缺乏信心。即使有這些問題，AI的采用依然普遍，超過95%的IT領導者表示，AI已在至少一個業務流程中得到實施。超過四分之一的受訪者表示，他們已經在多個業務單元的多個業務流程中采用了AI。
新奇的實驗
盡管AI的廣泛采用，CIO們對AI價值的擔憂并不令Soaring Towers IT管理服務提供商的老板Ryan Kane感到驚訝。雖然Kane向客戶展示了如何使用像Microsoft Copilot這樣的AI工具來節省時間和金錢，但許多中小企業客戶在AI無法訪問他們內部數據時，仍然看不到GenAI在撰寫新聞通訊等任務中的價值。
“他們需要被展示如何真正有效地使用這個工具，”他說，“一個受過訓練的專業人員手中的鑿子可以創造驚人的東西，一個業余愛好者手中的鑿子可能是一次錯失的機會。”
他補充說，AI市場仍在發展，一些公司在沒有特定用例的情況下就采用了這項技術。Kane曾看到一些公司推出Microsoft Copilot，但沒有對員工進行任何關于其用途的培訓。
“到目前為止，我發現很少有公司能通過AI找到投資回報，”他補充道，“大多數公司仍然只是在玩AI的新奇感。”
對計算投資回報的擔憂也得到了AnzenSage網絡安全咨詢公司CTO Stuart King的認同，該公司開發了一款用于工業設施的AI驅動的風險評估工具。隨著最近AI的熱潮，許多IT領導者在不知道如何使用它之前就采用了這項技術。
“我回想起我們與那些正在合作的企業進行的第一次討論，那時的情況是，‘這是我們現在可以使用的一個很棒的新東西，讓我們去找一個用它的地方吧，’”他說，“你真正應該做的是首先找到一個用它解決的問題。”
作為一個將AI集成到自己軟件中的開發者，King并不是一個AI懷疑論者。他相信，如果企業在AI努力的焦點上足夠聰明，可以獲得投資回報。
“最終，就像在任何環境中實施任何新工具一樣，基本上歸結為學習和知道如何充分利用它，”他說，“一旦你克服了第一個障礙和第一個學習曲線，有很多問題是AI可以為你解決的。”
首先，找到用例
Gartner的調查發現，GenAI是最被采用的AI相關技術，28%的受訪者表示他們的企業已經推出了這項技術。緊隨其后的是機器學習和自然語言處理。
Gartner分析師Leinar Ramos表示，鑒于在類似的2021年調查中，價值也是進入的最大障礙之一，Gartner預期到對價值的擔憂。他補充說，跟蹤和展示投資回報對許多用例來說是困難的。
Gartner建議，考慮部署AI的CIO首先要考慮潛在的用例，建立衡量價值的指標，并在啟動大規模項目之前運行試點計劃。Ramos指出，采用GenAI的第二大障礙是持續的成本。
隨著GenAI用戶數量的增加，一些企業對日益增加的成本感到驚訝。
“在與客戶的對話中，我們非常頻繁地聽到有關價值的問題，”Ramos補充道，“在少數用戶和更受控的環境中試行一些GenAI用例與大規模推廣之間有很大的區別。”
根據《CIO現狀調查》，研究和實施AI已經躍升至CEO為IT領導者設定的優先事項清單的第4位，因此CIO們面臨的壓力將會不斷增加。
跟蹤價值
一家以審慎方式接受AI的公司是CNH Industrial，這是一家農用和建筑設備制造商。
CNH在設備健康監控系統中使用AI，使設備所有者能夠收到有關可能的維護問題的通知，該公司還使用AI輔助代碼開發和構建自動駕駛系統，全球首席數字與信息官Marc Kermisch表示。CNH于2016年首次推出了一款自動駕駛拖拉機概念。
少量CNH員工正在使用Microsoft Copilot記錄和總結會議，公司還構建了一個AI驅動的聊天機器人，為服務技術人員提供即時訪問設備手冊和維修信息的功能。
“現在，不必再去查看PDF文件、三環活頁夾或拿出大書，他們可以直接說，‘嘿，我正在處理T7拖拉機，需要更換機油濾清器，’”Kermisch說，“他們可以自動調出帶有插圖說明的頁面，可以在手機上查看，或者發送到打印機上，隨他們選擇。”
盡管CNH已全面接受AI，該公司仍在努力找到AI的投資回報，他補充道。員工可能通過閱讀他們錯過的會議摘要來節省時間，但除非他們手動記錄，否則節省的時間可能會丟失。
例如，Kermisch和CNH技術團隊設定了使用GitHub Copilot節省1萬個工時的目標，這是一種AI驅動的編碼工具，但為了捕捉這一時間節省，CNH要求開發人員手動記錄他們節省的時間。
他說，服務技術人員使用的聊天機器人工具的價值將更容易衡量。CNH將查看其凈推薦值（NPS），以了解聊天機器人的廣泛推廣是否提高了客戶滿意度。
“使用那個服務技術人員工具的用戶NPS得分非常高，”Kermisch說，“隨著AI工具的廣泛采用，我們期望看到全球經銷商的NPS上升。”
他說，這些衡量AI價值的努力是重要的。“當企業沒有明確的目標時，很容易被新技術所迷惑，”他說。
Kermisch呼應了Kane和King的觀點，建議企業在深入了解AI及其潛在利益之前，先進行教育。
“加強你所追求的用例的嚴格性，并確保你能夠識別它，”他說，“如果我相信我可以減少1萬個工時，那只是一個假設。我將進行哪些實驗來證明或反駁這一點？”
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