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從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到AI優(yōu)先:智能革命下的企業(yè)轉(zhuǎn)型之道

責(zé)任編輯:cres

作者:Brian Solis

2025-02-08 11:13:32

來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

大多數(shù)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中僅停留在數(shù)字改革層面,未真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。數(shù)字優(yōu)先的公司如亞馬遜、Netflix等通過重新構(gòu)想運(yùn)營(yíng)和工作方式,在數(shù)字時(shí)代脫穎而出。如今,AI智能革命正在崛起,要求企業(yè)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)認(rèn)知,從孤島思維轉(zhuǎn)向智能企業(yè),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與決策的全企業(yè)整合。

也許我們一直以來(lái)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解都是錯(cuò)誤的,我們沒有專注于“轉(zhuǎn)型”的部分,反而做得轉(zhuǎn)型很少,數(shù)字化很多,我們沒有將數(shù)字視為業(yè)務(wù)的新范式,而是過度關(guān)注于將傳統(tǒng)模型和流程數(shù)字化,以及將現(xiàn)有組織現(xiàn)代化。

結(jié)果,大多數(shù)企業(yè)仍然背負(fù)著復(fù)雜性、部門隔閡以及陳舊的工作方式。AI的崛起給了我們所有人第二次機(jī)會(huì),我們可以選擇利用AI來(lái)做同樣的事情,但更快、更好,或者,我們可以讓正確的事情變得更高效,同時(shí)開辟一條新路徑,利用這項(xiàng)技術(shù)真正轉(zhuǎn)型為AI優(yōu)先的企業(yè)。

數(shù)字化不是轉(zhuǎn)型

還記得數(shù)字革命曾承諾要變革企業(yè)嗎?對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說,現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)沒有那么革命性,我們并沒有真正投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而是進(jìn)行了數(shù)字改革——當(dāng)你進(jìn)行改革時(shí),你是在修改,而不是重塑。這只鞏固了傳統(tǒng)模式,而沒有打破我們組織中人與工作之間的隔閡,而且,我們給每個(gè)部門都配備了自己的記錄系統(tǒng),以優(yōu)化每個(gè)部門的工作方式,但這也復(fù)雜化了企業(yè)未來(lái)的連接性。

根據(jù)畢馬威的研究,或許這些就是51%的公司沒有從數(shù)字投資中看到性能或盈利能力提升的原因之一。Gartner發(fā)現(xiàn),只有19%的董事會(huì)報(bào)告稱在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)方面取得了進(jìn)展。

考慮以下早期形式的業(yè)務(wù)解決方案:

• 用于人力資源的Workday

• 用于銷售的Salesforce

• 用于營(yíng)銷的Adobe或Hubspot

• 用于ERP的SAP

這些解決方案改革了我們對(duì)人力資源、供應(yīng)鏈或CRM的看法,但并沒有改變工作本身,它們是新的產(chǎn)品、界面和架構(gòu),用來(lái)做我們一直以來(lái)都在做的事情,數(shù)據(jù)和工作流程在過去和現(xiàn)在都分散在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)。

我們沒有以同樣的方式變革我們的業(yè)務(wù),而是給了它們一條生命線。我們沒有挑戰(zhàn)自己的慣例。我們沒有改變我們對(duì)業(yè)務(wù)的看法,以及我們?cè)跀?shù)字優(yōu)先的世界中應(yīng)該如何工作。我們只是迭代了我們過去所做的事情。

數(shù)字優(yōu)先的公司

雖然大多數(shù)企業(yè)在數(shù)字時(shí)代繼續(xù)照常營(yíng)業(yè),但也出現(xiàn)了一些異類。新一代數(shù)字優(yōu)先的公司涌現(xiàn)出來(lái),它們重新構(gòu)想了運(yùn)營(yíng)、企業(yè)架構(gòu)和工作,以適應(yīng)正在成為數(shù)字優(yōu)先的世界。

• 亞馬遜重新構(gòu)想了數(shù)字優(yōu)先的商務(wù)。

• Netflix重新構(gòu)想了數(shù)字優(yōu)先的娛樂。

• Twitch重新構(gòu)想了游戲。

• Uber重新構(gòu)想了交通。

• Airbnb重新構(gòu)想了住宿。

• Doordash重新構(gòu)想了配送。

大多數(shù)企業(yè)使用新技術(shù)來(lái)更好地、更快地、更便宜地、更大規(guī)模地做我們昨天做的事情。另一方面,數(shù)字優(yōu)先的公司給了我們與之前相同的能力,但重新構(gòu)想了它們的業(yè)務(wù),以提供一種更好、更具體驗(yàn)性、與文化更相關(guān)的服務(wù)方式。

回想起來(lái),我們做對(duì)的事情是認(rèn)識(shí)到了數(shù)字在改善工作方式方面的重要性,我們進(jìn)行了優(yōu)化、擴(kuò)展、自動(dòng)化,提高了利潤(rùn)率和盈利能力,但還有更多工作要做,而且我們面前有一個(gè)新的變革機(jī)會(huì)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代正式結(jié)束,一個(gè)全新的時(shí)代正在到來(lái),那就是智能革命的崛起,它再次考驗(yàn)著我們所有人。

不過,這一次,迭代是不夠的。傳統(tǒng)的模型和部門隔閡只會(huì)阻礙我們。AI正在推動(dòng)重塑、創(chuàng)新和探索可能性的藝術(shù)。這一次是關(guān)于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,它不僅僅是適應(yīng)不斷演變的未來(lái),它是關(guān)于創(chuàng)造全新的東西,但我們大多數(shù)人還沒有停下來(lái)足夠長(zhǎng)的時(shí)間去問,我們當(dāng)前的流程和模型是否適合正在從數(shù)字優(yōu)先世界迅速轉(zhuǎn)變?yōu)锳I優(yōu)先世界的情況。

正如偉大的籃球教練約翰·伍登(John Wooden)曾說過的:“如果你沒有時(shí)間把事情做對(duì),你什么時(shí)候有時(shí)間重新做過?”

智能革命

像對(duì)待以前的技術(shù)創(chuàng)新一樣對(duì)待AI的問題是,AI不是“數(shù)字”,它是完全不同的東西,數(shù)字不等于智能,數(shù)字是沒有流程改進(jìn)的技術(shù),AI是智能的。

這意味著AI正在引領(lǐng)一場(chǎng)智能革命,一個(gè)創(chuàng)新的時(shí)代。在其核心,AI要求我們挑戰(zhàn)我們對(duì)于企業(yè)結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)和成功衡量標(biāo)準(zhǔn)的一切已知認(rèn)知。

首先從你對(duì)工作的看法開始,讓我們重新審視當(dāng)前為每個(gè)部門配備自己記錄系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)。

關(guān)于AI的一點(diǎn)是,它100%依賴于有意義的數(shù)據(jù),以幫助你基于過去的活動(dòng)和結(jié)果做出決策。在這個(gè)AI的新未來(lái)中,我們真的能使用斷開的、孤立的、過時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)最大限度地利用數(shù)據(jù)和洞察嗎?不,當(dāng)然不能。

我們必須將這些點(diǎn)串聯(lián)起來(lái),為組織的未來(lái)奠定基礎(chǔ)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“如何做”,而AI則告訴我們“為何做”,這不僅僅是連接孤島(即各部門或功能區(qū)塊)和數(shù)據(jù),更是連接工作與人員,從而產(chǎn)生有意義的成果。

我們需要挑戰(zhàn)我們對(duì)業(yè)務(wù)思考方式、工作方式以及衡量成功標(biāo)準(zhǔn)的基本假設(shè)。

停止孤島思維

每個(gè)業(yè)務(wù)部門和功能都旨在優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率,然而,在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方面,將AI的益處局限于孤島之中毫無(wú)意義。在整個(gè)公司范圍內(nèi)投資于分散的智能努力意味著每個(gè)功能可能會(huì)獲得增強(qiáng)的潛力,但其影響仍然受限于企業(yè)的那一部分。

例如,如果供應(yīng)鏈沒有優(yōu)化以跟上新的需求信號(hào),那么優(yōu)化營(yíng)銷中的CRM系統(tǒng)就收效甚微。如果AI驅(qū)動(dòng)的客戶服務(wù)效率沒有與銷售洞察或物流能力相連接,那么其潛力也無(wú)法充分發(fā)揮。

盡管公司是按孤島結(jié)構(gòu)組織的,但工作并不局限于孤島之中。每個(gè)流程都是相互關(guān)聯(lián)的,智能必須在功能之間無(wú)縫流動(dòng)。為了使AI蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)和決策必須在整個(gè)企業(yè)中整合,從而解鎖推動(dòng)系統(tǒng)性效率的洞察。

這不僅僅需要采用AI,更需要重新構(gòu)想企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。組織不能僅僅數(shù)字化現(xiàn)有的工作流程,而必須擁抱運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新,通過AI優(yōu)先的視角重新思考流程、角色和協(xié)作。從孤島智能轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芷髽I(yè),公司可以擺脫漸進(jìn)式改進(jìn),實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)轉(zhuǎn)型。AI不僅僅是優(yōu)化,它使企業(yè)能夠在整個(gè)價(jià)值鏈中協(xié)調(diào)智能,解鎖新的協(xié)同效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和未來(lái)就緒的能力。

問題不僅僅是如何在特定功能中部署AI,而是如何設(shè)計(jì)一個(gè)連接的企業(yè),其中AI能夠支持一種新的工作方式——這種方式更快、更具適應(yīng)性,并能夠在各個(gè)層面推動(dòng)戰(zhàn)略影響。

AI優(yōu)先的思維模式

這種級(jí)別的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需要思維模式的轉(zhuǎn)變。想想我們今天是如何看待工作的。我們通過角色來(lái)描述工作,并將每個(gè)角色視為任何給定孤島中的一個(gè)功能。

如果你在人力資源部門工作,你可能在使用Workday。

如果你在客戶服務(wù)部門工作,你在各種支持環(huán)境中工作。

如果你在商務(wù)服務(wù)部門工作,情況也是如此。

如果你在財(cái)務(wù)部門工作,你就在使用SAP。

如果你在銷售或營(yíng)銷部門工作,我想你已經(jīng)明白了。

如果所有這些部門和孤島都能有效運(yùn)作,你的業(yè)務(wù)會(huì)變得更好嗎?不一定,它只會(huì)讓這些部門變得更好,這些系統(tǒng)本身就強(qiáng)化了業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)的孤島,然而,業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型始于連接這些部門之間的工作流程。

假設(shè)你在人力資源部門工作,如果你是人力資源負(fù)責(zé)人,你的工作是否僅限于人力資源?絕非如此。無(wú)論你的角色是什么,你在任何給定場(chǎng)景中都可以是多個(gè)角色,你也是一名員工,你有自己的就業(yè)需求,你需要IT部門的偶爾支持,你參與跨職能工作流,也許你有關(guān)于如何改進(jìn)工作的想法,并意識(shí)到AI可以幫助你創(chuàng)建新的無(wú)代碼解決方案,以節(jié)省工作時(shí)間和精力。如果你在營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品、銷售或商務(wù)服務(wù)部門工作,情況也是如此。

關(guān)鍵是,今天你在孤島式的工作流程之間跳躍,因?yàn)樗鼈儾⒉皇菫榱嗽谡麄€(gè)企業(yè)中連接你而設(shè)計(jì)的。要轉(zhuǎn)型你的業(yè)務(wù),你需要思考連接這些孤島的“管道”。

工作本身可以重新構(gòu)想并連接起來(lái),使企業(yè)融為一體。數(shù)據(jù)、人員、洞察和創(chuàng)新也像從未有過一樣連接起來(lái)并被激活。

在AI優(yōu)先的轉(zhuǎn)型時(shí)代,我們不能再僅僅關(guān)注改進(jìn)現(xiàn)有模型,我們需要重新構(gòu)想這些模型、流程和工作流程,我們需要以AI優(yōu)先的方式思考。

AI優(yōu)先的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型引領(lǐng)增強(qiáng)型企業(yè)

當(dāng)我們真正實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型時(shí),一切都會(huì)連接起來(lái)。當(dāng)一切都連接起來(lái)時(shí),人員和數(shù)據(jù)匯聚在一起,AI煥發(fā)活力,不僅極大地提升我們的工作方式,還解鎖了我們以前無(wú)法完成的工作。我們前所未有地理解到,不僅僅是如何完成工作,而是現(xiàn)在,憑借智能和不斷改進(jìn)的工作方法,我們能夠以何種方式完成工作。這正是這一時(shí)刻如此非凡的原因。

我們連接我們的工作,我們自動(dòng)化我們的工作,現(xiàn)在,我們?cè)鰪?qiáng)我們的工作,朝著全新的可能性和成果邁進(jìn)。

就像在數(shù)字優(yōu)先時(shí)代一樣,AI優(yōu)先的公司正在開始形成。

這些公司在未來(lái)幾個(gè)月、幾周,甚至幾天內(nèi),都有機(jī)會(huì)成為我們這個(gè)時(shí)代的AI優(yōu)先版的亞馬遜、Netflix、優(yōu)步和愛奇藝。

現(xiàn)在是時(shí)候?yàn)锳I優(yōu)先的世界重新構(gòu)想工作了。要做到這一點(diǎn),我們需要一個(gè)覆蓋整個(gè)組織的記錄系統(tǒng),一個(gè)智能平臺(tái),它連接、優(yōu)化并增強(qiáng)我們的工作方式以及工作的完成方式,但這不僅僅是一個(gè)企業(yè)范圍的記錄系統(tǒng),它是一個(gè)企業(yè)范圍的智能系統(tǒng)。

想象一下集成的功能和跨功能工作流程、人員和角色。AI作為個(gè)人指南、貢獻(xiàn)者和協(xié)作者。最終,我們將看到大型語(yǔ)言模型演化為大型行動(dòng)模型,創(chuàng)建一個(gè)連接洞察和行動(dòng)的系統(tǒng)。AI不僅僅幫助我們自動(dòng)化工作,它增強(qiáng)了我們做以前無(wú)法做的事情的能力。隨著AI在組織內(nèi)部變得更加顯著,AI代理將加速連接企業(yè)范圍內(nèi)分散的工作。最終,代理將學(xué)會(huì)代表我們采取行動(dòng),使業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型變得增強(qiáng)、代理化和指數(shù)級(jí),這是我們前所未見的。

新的績(jī)效、產(chǎn)出和效率水平打破了過去的線性進(jìn)步,實(shí)現(xiàn)了我們從未想象過的數(shù)量級(jí)的增長(zhǎng)。我們創(chuàng)建了一個(gè)指數(shù)級(jí)企業(yè),這一切都由一個(gè)連接、智能的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)……這是AI優(yōu)先公司的新操作系統(tǒng)。我們首次有潛力不僅生產(chǎn)一個(gè)企業(yè)操作系統(tǒng),我們還有機(jī)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)智能企業(yè)操作系統(tǒng)。

智能、指數(shù)級(jí)轉(zhuǎn)型的新時(shí)代

在AI時(shí)代,我們從數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)向AI優(yōu)先的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。AI成為一個(gè)賦能的現(xiàn)實(shí),其中增強(qiáng)智能是運(yùn)營(yíng)的核心。AI代理將繼續(xù)不斷引入新的機(jī)會(huì),讓AI學(xué)習(xí)、優(yōu)化并增強(qiáng)我們的工作、能力和潛力。并且,這將逐年呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。想象一下,三年后你會(huì)在哪里。

與AI攜手,你將塑造集成、增強(qiáng)的組織的樣子。哪里有好奇心,哪里就有探索。一旦我們踏上新的前沿領(lǐng)域,創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型就成為不可避免的目的地。正如OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼最近所言:“這是人類歷史上最有趣的一年,除了未來(lái)的所有年份。”未來(lái)十年將是人類歷史上最具生產(chǎn)力的一段時(shí)期。這是一個(gè)令人難以置信的時(shí)代,我們不僅可以見證,還可以塑造即將到來(lái)的一切。

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