作為CIO，今年你的IT團隊可能正在從評估和部署獨立的第三方AI軟件包，迅速轉向在整個客戶端和內部業務應用中集成自定義AI代理，以實現更進一步的自動化和生產效率。
他們可能正在使用至少一個AI代理構建平臺，甚至可能同時使用多個。由于所有AI工具，包括AI代理構建平臺，都在不斷創新和更新，通常每天如此，因此在選擇這些工具并確定一個將成為你首選平臺時，值得記住一些事情。鑒于此，以下是一些需要考慮的更精細的要點，這些要點超越了功能和定價的基本層面，但仍然可能是成功的重要決定因素。
評估代理構建環境
如果我們從代理構建環境本身開始，代理供應商往往是在學習和創新的過程中。他們通常對大型語言模型(LLM)提供商和模型了如指掌，并了解一個模型相對于另一個模型的優缺點，然而，他們在用戶界面(UI)和以客戶為中心地看待其構建環境方面可能技能較少。他們的整個工作室可能會經常發生變化，因此你可能會同時創建代理并遷移到其工作室的新版本。
確保他們的環境直觀易用，方便你測試代理，并為代理提供增強選項，如短期和長期記憶。此外，還應具備負責任的AI功能——反思、現實性和上下文相關性——以及安全的AI功能——公平性和偏見、毒性檢查、人機協作和個人信息保護(PII)刪除。你還希望一目了然地查看你訂閱中使用的積分，以及增值功能，如使用AI改進代理的角色和指令的能力。
全面的API文檔
在你的AI代理構建平臺中構建代理后，下一步是使用API調用將這些代理實施到你自己的應用程序中。在API級別尋找豐富的文檔，以及解釋在即時配置代理時的順序等更高級別的信息。清晰的文檔可以幫助你自己的IT團隊快速上手，并學習從環境設置到RAG(代表、屬性和關系)創建和訓練，再到代理創建，以及代理交互和查詢所需的順序。
他們還需要清晰的文檔來了解如何監控和報告令牌使用情況，以及如何監控和顯示歷史查詢、AI代理和安全性能，以及與其他系統的集成。擁有這些信息通常可以減半你的開發和測試時間，因為你的IT團隊和代理提供商之間解決問題和疑問的來回溝通會大大減少。
獲取專業服務和支持
由于代理構建環境因持續創新而不斷變化，重要的是你的供應商擁有專業服務和支持，以便他們可以幫助你的團隊在實施過程中建立信心并建立信任。
尋找慷慨提供支持的供應商，并愿意與你的團隊合作，將你的代理推向終點。如果你能夠接觸到領導團隊，那就更好了，他們可以就如何最好地利用其平臺以及利用各種計劃(如AWS合作伙伴關系和他們自己的附屬計劃)提供戰略建議。
確保系統正常運行時間
AI代理基礎設施的系統正常運行時間通常可以通過API調用進行監控，這對于成功部署至關重要。由于許多AI代理構建平臺都是初創企業，你可能會發現，隨著他們遷移到平臺的新版本或對API及其代理、RAG和工具環境進行其他更改，環境可能會偶爾出現停機。
尋找內置方式來監控這一點，例如通過API調用或你可以輕松聯系公司人員進行故障排除的方式。在AI代理性能監控方面，你需要查看響應時間和準確性，以及代理可用性。在錯誤率方面，請檢查代理遇到的錯誤頻率和類型，如錯誤響應、幻覺和檢索信息時的錯誤。在某些情況下，代理只是失去了上下文，因此重要的是要查看短期和長期記憶等設置，并找出代理在其上下文記憶中保留了多少推斷。
探索產品路線圖
在清除構建和部署生產級代理的先前考慮因素后，你還想探索供應商的產品路線圖。例如，如果他們的代理提供文本輸出，他們是否有計劃轉向多模態，包括音頻、圖像和視頻?這是否是你自己的部署中可能需要的功能?
對第三方工具和集成的支持也將至關重要。例如，如果供應商代理提供與X的社交媒體帖子集成，他們是否有計劃支持LinkedIn?他們在推出新功能時是否有現成的示例?
好消息是，AI代理構建平臺每天都在變得更好，擁有更直觀的界面、更豐富的文檔、更多的集成和更多的用例。創新的步伐令人瞠目結舌，創始人往往在天亮前就開始工作，只是為了跟上步伐。如果你與一個強大的AI代理構建平臺合作，你可以解放你的IT團隊，讓他們少關注AI基礎架構，多關注業務規則、用戶界面和集成，這將使你的代理實施取得成功。
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