什么是慢數據？慢數據是相對于大數據而言的，大數據具有信息存儲規模量級大，非結構化信息多，各類信息紛繁復雜，信息梳理難度大，有價值信息少等特點，而慢數據則數據存儲規模小，信息更結構化，可用價值大等特點。對于企業來說，大數據更屬于具有互聯網技術基因的企業業務范圍，而慢數據對于企業的利用價值更高成本更低。
事實上，很多企業對于企業內部的自有的數據管理尚未形成管理意識，更妄談大數據，這也成為企業在管理過程中的硬傷，客戶越做越少，大量的市場開拓費用投入未能帶來用戶規模的增長。那么企業如何才能避免這種尷尬處境呢？
隨著云計算的成熟應用，基于云計算的呼叫中心極大的改變了企業信息化應用條件。當前企業主要的溝通環境主要是面對客戶市場和企業內部溝通。溝通方式主要是400電話，直線座機，企業總機，移動電話和在線客服和內部辦公交流系統。國內云呼叫中心領導廠商TQ業內率先實現企業通訊一體化集成管理，對包括400電話，企業總機，移動電話和在線客服等多通訊渠道的一體化整合，同時集成CRM系統。解決了客戶管道與客戶積累脫節的問題，確保企業通過各個溝通渠道進來的客戶都可以進入到CRM系統中，進行標準化的存儲。系統對客戶來電瞬時彈屏給客服座席，第一次來電客戶系統自動記錄電話號碼相關信息并存儲溝通記錄包括文字和電話錄音，確保關鍵信息記錄的準確性，并給與座席備注欄對改客戶進行信息補充，彌補系統記錄的不足。企業通長期使用就可以積累海量精準的客戶資源，并對這些客戶數據進行分析，進行二次挖潛和新產品和服務的推介。
對于大多數中小企業來說，大數據是個玄之又玄的概念，進行大數據的業務挖掘無異于大海撈金，歷盡千幸萬苦耗費巨大的人力財力所得微乎其微。因此慢數據對于企業的價值和回報遠遠大于“大數據”。
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