企業帶來商業洞察力是大數據的價值所在,而有價值的信息往往潛藏在企業業務的方方面面。發掘洞見決非易事,尤其是當數據量龐大而其所需要解決的問題更大的時候。因此,企業需要通 過使用大數據分析技術來捕獲、存儲、管理、分析以及分享數據和見解。對于企業而言,大數據 方案最起碼要能夠幫助企業獲取內外部的各種相關數據,并通過各種分析技術和應用于數據中發 掘出有價值的業務見解,從而在特定時間和環境之下支持企業完成高質量的決策。此外,企業需 要以更快的速度來獲得這些見解,這意味著合格的解決方案將省去企業話費在部署、協商條款和 人工配置上的時間。
企業有充足的理由選擇基于云的大數據解決方案。云服務有最快的交付速度并且可以在最大程度 上支持相關企業員工的敏捷性需求。云服務方案的標準化、自動化和多租戶特點使得企業可以享 受到通過共享資源和按使用收費(pay per use)所帶來的成本優勢,從而能夠快速實現云服務成 本與企業項目、需求或者方案的匹配。
兩個層次的大數據云服務
Forrester的市場研究發現了兩個層次的大數據云服務,它們的區分在于其預先組裝水平的高低差 異以及與目標客戶技能組的匹配度。
為應用開發與交付(AD&D)專業人員提供組件和控制能力的基礎性大數據服務。企業可 以選擇能夠提供原始虛擬基礎設施的公共云平臺,這一選擇意味著企業將自建其余的設 備,因此需要企業有比較深厚的開發和運營(DevOps)技術能力。此外,企業可以選擇 由商業伙伴提供的預先配置好的或者是定義的應用程序。這種方案選擇的好處在于企業的 數據專家和編程人員能夠快速開展工作。
為關注商務智能(BI)項目的AD&D專業人員提供支持的可視化大數據分析服務。這種預 先配置好的服務所提供的用戶界面能夠很好地隱藏底層分析基礎架構的技術復雜性。可視 化大數據分析服務平臺上的商業情報工具可以幫助企業創建報告、儀表板,并且實現數據 可視化。可視化大數據分析服務平臺上專門設計的工具可以幫助企業數據專家進行各種高 級的數據分析,比如預測性分析等。
然而,云計算解決方案的成熟度參差不齊,對于不同的數據分析工作內容而言所提供的功能也各 有特色。比如:
基于公有云基礎設施構建企業自己的大數據分析環境
通過云應用服務快速訪問更高級別的服務
基于管理服務進行可定制的簡化部署
使用數據科學工具實現預測建模或其他高級數據分析功能
幫助商業人士的BI工具
想要抵達目的地的話,你可以買一張飛機票,或者買一架飛機,又或者你可以從頭開始按照自己 的方式造一架飛機。同理,對于云中的大數據解決方案而言,現狀往往是為了滿足自身的大數據 需求,企業所需的工具包括預先配置好的基礎設施、數據分析工具以及應用程序。AD&D領導者 應該根據其具體職責,從人員技能、所要解決的問題、所面對的資源數據類型等角度出發選擇最 合適的服務類型。
京公網安備 11010502049343號