一旦把統計學和現在大規模的數據融合在一起，就會顛覆很多我們原來的思維。
對大數據我不是專家，但由于大數據也是開放性的命題，所以我也就自己的認知水平，談談我對大數據的看法，更多集中在數據的金融應用上。
早在1980年，著名未來學家阿爾文?托夫勒就在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮”。
不過，直到2009年前后，“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。2013年，隨著互聯網金融的空前熱門，也才真正意義上將“大數據”推到了高潮。
如果探究互聯網金融與大數據流行之間的關聯，背后有一個很關鍵的因素，就是互聯網金融一直無法解答一個核心命題——風險控制。
即互聯網沒有找到比傳統金融更具優勢的風控方法，從而使得互聯網金融在興起的過程中飽受質疑。而橫空出世的大數據成為了互聯網金融支持者的一個重要精神支柱。
大數據越不可測，就越具備想象力，對互聯網金融而言，就越具解釋力。
所以每當爭論互聯網金融的風控問題如何解決的時候，支持方就會說，我們有大數據。于是，別人就無話可說了。
大數據如同萬金油一般，隨時隨地都能用。但是現實情況必然不是這樣的，大數據并非是萬能的，也不可能是萬能的。
那么什么是大數據呢?我談談自己的看法。
大概四五年前，美國《商業周刊》資深作家約翰?伯恩一本暢銷書《藍血十杰》，對今天中國互聯網金融和大數據理論愛好者們產生了極大的影響。這本書講述了十個年輕人，出身名校哈佛，心懷理想，是天才中的天才。
他們二戰期間成為了美國空軍的后勤英雄，卓有成效地將數字化管理模式應用于戰爭，為盟軍節約了十億美元的耗費，幫助盟軍取得了勝利。
這說明數據的分析和管理，很早就被用于國家戰爭和商業運營了，為什么現在非要在數據前面加個“大”字呢?
上次在鴻儒論道，聽社科院何帆教授的課程，他提到，從本質上講一切的社會現象都是統計現象，并不像實驗室里的試驗那樣有明確的因果關系。如經濟學的供求定理就是一個統計規律。但是人類認知能力中最差的也是統計思維。
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