截至今年第一季度末，我國移動互聯網用戶規模達到10.3億人，用戶日均使用時長約6小時。移動視頻中的短視頻、移動購物和生活服務成為增長最為強勁的細分領域。隨著5G智能手機的進一步普及，以及用戶上網習慣的改變，企業的營銷人員需要根據碎片化的場景，實時感應消費者行為、構建溝通渠道、精準觸達消費者內心需求。能否準確預測客戶行為，不斷優化客戶體驗，并實施大規模的個性化營銷，最大程度提高用戶參與度并持續保持互動熱度成為企業營銷成敗的關鍵所在。

        企業必須接受來自速度和復雜性的雙重挑戰才能抓住機遇，以增長為目標的營銷領域也在經歷一場前所未有的數字化變革。北京中量質子網絡信息科技有限公司CEO彭澤環(花名：長風)認為：“只有依托大數據、人工智能技術，將營銷（Marketing）、技術（Technology）與管理（Managment）緊密地聯系在一起，用科技觸達人心——連接企業內、外部的人員，精準刻畫出用戶的畫像，滿足用戶的個性化需求，理解消費者、理解市場趨勢，才能保證企業持續保持快速增長。”
 
        “客戶通過ZTouch平臺打通各個渠道的數據，建立不斷優化的廣告投放模型，實現效能提升、全面數字化、智能化和精細化運營的營銷戰略。”

AI增長三板斧：拉新拉活、留存以及商業化

       ZTouch團隊的核心成員很多來自于字節跳動、百度，擁有深厚的推薦算法、廣告算法的技術與經驗，親身創造并見證了用戶的高速增長。長風表示：“我們要用超級APP的增長方式幫助我們的客戶實現用戶的快速增長。要重點把握住拉新拉活、留存以及商業化這三個環節。”

        “拉新拉活就是提升獲客效率，留存就是提升轉化效率，商業化就是通過帶貨、廣告等各種形式幫企業變現，成為企業新的競爭力和利潤來源。這三個環節的核心是解決用戶怎么來以及用戶怎么留住的問題。”

        為解決用戶怎么來以及怎么留住用戶，ZTouch推出了達爾文（Darwin）系統和中量推薦這兩個產品。“Darwin系統是專注于提升用戶獲客效率的廣告投放的SaaS平臺。“

        長風介紹道：“現在企業的獲客成本越來越高，流量分散在幾大巨頭，廣告投放需要在100ms甚至更短的時間內做出報價與投放。因此企業需要一個能夠跨平臺的數據分析、跨平臺賬號管理、程序化批量投放、跨平臺素材管理以及RTA（Real Time API）精準投放的系統。”         Darwin系統通過聚合巨量、騰訊、快手、百度四大流量平臺Marketing API實現統一的一體化管理。可以迅速了解企業在各平臺里的資源情況、投放情況、投放效果。同時具有全局的素材管理能力，實現跨平臺的素材統一管理與分析，實現素材復用、素材數據共享以及素材二次優化，幫助用戶提升了管理效率，降低了管理的復雜度。

        Darwin系統有基礎版和RTA高級版兩個版本。RTA高級版提供了精準投放功能，利用RTA接口，根據廣告主的數據和技術能力，利用數據對不同價值用戶實現不同出價、實現精準人群定向、流量實時篩選，幫助廣告主逐步深入參與投放決策，優化提升ROI。RTA高級版能夠實現拉新場景下實時排除已安裝，避免無效探索；拉活場景下實時全渠道去重，實現高效觸達；通過分人群出價，提升廣告主在目標優質流量的獲勝率。

        安全預警功能使客戶實時了解資金使用情況，在賬戶資金發生異常時及時發出預警通知，并通過主流工作軟件隨時查看預警信息，避免資金損失。

        中量推薦利用推薦算法吸引用戶延長使用時間，從而解決存留的問題。長風解釋道：“通過自研的‘算法層-樣本特征層-架構層’全棧的技術體系，以及基于超過4億用戶個性化推薦場景實踐的非開源自研算法。算法層支持超過30種算法基本單元，可以讓算法工程師/運營人員能快速配置復雜的模型，能支持超過40種以上的特征抽取方法。就像刷抖音，使用者根本停不下來，讓精彩的內容一個接一個，這就是推薦算法的強大之處。同時，算法模型具有工業級的性能，實現了萬億級的特征規模，模型能做到秒級更新。”         在商業化方面，通過AI CDP為企業提供業務咨詢和落地實施。北京中量質子網絡信息科技有限公司 COO董艷紅（花名：董小魚）表示：基于對內容的理解和算法優勢的深度結合，ZTouch定位于專注新消費品牌，非常了解移動互聯網時代的用戶行為，十分熟悉快手、抖音、小紅書、B站、百度等平臺的運營方式及算法，能為客戶個性化地實施算法的優化，幫助企業提升ROI（投資回報率），實現精細化用戶運營。

精細運營，享受AI紅利

        刷寶短視頻成為2019年互聯網圈子的唯一黑馬。2018年12月上線，短短5個月，DAU就做到了1500萬。2019年1月團隊開始研發推薦算法，經過6個月，DAU卻只有700萬。每日紅包金額超過300萬。

        2019年底ZTouch為刷寶提供了整體推薦方案以提升用戶存留。ZTouch團隊認為需要幫助刷寶解決內容生產和內容分發兩大問題：內容生產和內容分發要齊頭并舉。內容生產保證生態多樣性，良好的分發能有效激勵內容的創作。重點是要抓分發，分發的重要指標就是存留，進一步分解則要落到時長指標，以及各種交互指標，每個指標要有相應的模型策略。
          確定了優化目標，團隊給出了明確的解決方案：以模型召回、多目標排序為主，讓算法和內容以及運營協同迭代。召回策略將候選集擴大到50萬，以點贊量和時長兩個目標做高效召回。多目標推薦排序采用的模型包括點贊模型、市場模型、dislike模型、關注模型、評論模型、分享模型等。通過推薦分發撬動了內容生態進化，模型實現了秒級更新，模型特征達到了千億級，實現了算法、內容、運營協同迭代。  
         經過三個月的運行，每天紅包發放額從300萬降到100萬。廣告收入從200萬達到了1200萬，日活用戶從700萬提升到了2300萬。系統交付后運營團隊擁有了二次開發的能力，可以自行升級核心模塊的迭代，并支持華為的ARM計算框架，推薦系統的穩定率達到了99.99%。同時，ZTouch團隊持續提供個性化的咨詢服務，為特征模型、特征、樣本提供建議，進一步幫助運營團隊提升核心能力。