商業(yè)智能(BI)可以利用軟件和服務(wù)來(lái)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解，為組織的商業(yè)決策提供信息。

 

 

商業(yè)智能(BI)可以利用軟件和服務(wù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解，為組織的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)業(yè)務(wù)決策提供信息。BI工具可以訪問(wèn)和分析數(shù)據(jù)集，并在報(bào)告、摘要、儀表板、圖形、圖表和地圖中顯示分析結(jié)果，為用戶提供關(guān)于業(yè)務(wù)狀態(tài)的詳細(xì)信息。

 

商業(yè)智能這一術(shù)語(yǔ)通常也可以指一系列的工具，這些工具能夠基于可用的數(shù)據(jù)提供對(duì)組織當(dāng)前狀態(tài)的快速、易于消化的訪問(wèn)。

 

 

如果說(shuō)報(bào)告是商業(yè)智能的一個(gè)核心方面，那么儀表板則可能是BI的一個(gè)最典型的工具。儀表板是托管的軟件應(yīng)用程序，它能夠自動(dòng)將可用的數(shù)據(jù)匯集到圖表和圖形中，從而幫助了解公司當(dāng)前的狀態(tài)。

 

雖然商業(yè)智能不會(huì)告訴業(yè)務(wù)用戶應(yīng)該做什么，或者如果他們參加了某個(gè)課程會(huì)發(fā)生什么，但是BI也不僅僅只是生成報(bào)告。相反，BI為人們提供了一種方法來(lái)檢查數(shù)據(jù)，以了解趨勢(shì)，并通過(guò)簡(jiǎn)化搜索、合并和查詢數(shù)據(jù)所需的工作來(lái)獲得見解，從而做出合理的業(yè)務(wù)決策。

 

例如，一家希望更好地管理其供應(yīng)鏈的公司可能需要借助商業(yè)智能的能力來(lái)確定延遲發(fā)生在哪里，以及運(yùn)輸過(guò)程中存在哪些可變性，專注于商業(yè)智能的咨詢公司W(wǎng)CI Consulting的運(yùn)營(yíng)副總裁Chris Hagans表示。該公司還可以利用其BI功能來(lái)發(fā)現(xiàn)哪些產(chǎn)品最常被延誤，或者哪些運(yùn)輸方式最常被延誤。

 

IT研究和咨詢公司Gartner的研究副總裁Cindi Howson表示，商業(yè)智能的潛在使用案例遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了提高銷售和降低成本的典型業(yè)務(wù)績(jī)效指標(biāo)。她提到了俄亥俄州哥倫布市的學(xué)校系統(tǒng)及其成功使用商業(yè)智能工具來(lái)檢查大量數(shù)據(jù)點(diǎn)的案例--從出勤率到學(xué)生成績(jī)--以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的成績(jī)和高中畢業(yè)率。

 

商業(yè)智能供應(yīng)商Tableau和G2還提供了組織如何使用商業(yè)智能工具的具體示例：

 

•合作組織可以使用BI來(lái)跟蹤成員的獲取和保留情況。

 

•BI工具可以從CRM數(shù)據(jù)中自動(dòng)生成銷售和交付報(bào)告。

 

•銷售團(tuán)隊(duì)可以使用BI創(chuàng)建一個(gè)儀表板，顯示每個(gè)銷售代表的潛在客戶在銷售渠道上的位置。

 

 

從這些例子中你會(huì)注意到一件事，那就是它們提供了對(duì)企業(yè)或組織現(xiàn)狀的洞察：今天的銷售前景在哪里?這個(gè)月我們失去或贏得了多少會(huì)員?這就觸及了商業(yè)智能和另一個(gè)相關(guān)術(shù)語(yǔ)--商業(yè)分析--之間的關(guān)鍵區(qū)別。

 

商業(yè)智能是描述性的，它會(huì)告訴你現(xiàn)在發(fā)生的事情和過(guò)去發(fā)生的事情，我們已經(jīng)到達(dá)的那個(gè)狀態(tài)。另一方面，商業(yè)分析則是預(yù)測(cè)性的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的總稱--也就是說(shuō)，它們可以告訴你未來(lái)會(huì)發(fā)生什么--并且是規(guī)定性的--也就是說(shuō)，它們可以告訴你應(yīng)該做什么來(lái)創(chuàng)造更好的結(jié)果。(商業(yè)分析通常被認(rèn)為是專門針對(duì)業(yè)務(wù)的一個(gè)更大數(shù)據(jù)分析類別的子集。)

 

商業(yè)智能的描述性能力和商業(yè)分析的預(yù)測(cè)性或描述性能力之間的區(qū)別超出了我們正在討論的范圍。這也觸及了商業(yè)智能是為誰(shuí)而服務(wù)的問(wèn)題核心。正如Stitchdata博客所解釋的，商業(yè)智能旨在向業(yè)務(wù)經(jīng)理提供當(dāng)前事務(wù)狀態(tài)的簡(jiǎn)單快照。雖然商業(yè)分析得出的預(yù)測(cè)和建議需要數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員進(jìn)行分析和解釋，但商業(yè)智能的目標(biāo)之一是讓相對(duì)非技術(shù)性的最終用戶也能夠更容易地理解，甚至深入數(shù)據(jù)并創(chuàng)建新的報(bào)告。

 

 

在過(guò)去，IT專業(yè)人員一直是商業(yè)智能應(yīng)用程序的主要用戶。然而，商業(yè)智能工具已經(jīng)發(fā)展成了更加直觀和用戶友好的工具，使得各種組織領(lǐng)域的大量用戶都能夠利用這些工具。

 

來(lái)自Gartner的Howson區(qū)分了兩種BI。第一種是傳統(tǒng)的或經(jīng)典的商業(yè)智能，IT專業(yè)人員能夠使用內(nèi)部事務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)生成報(bào)告。第二種是現(xiàn)代的商業(yè)智能，商業(yè)用戶可以敏捷、直觀地與系統(tǒng)交互，并更快地分析數(shù)據(jù)。

 

Howson解釋說(shuō)，對(duì)于某些類型的報(bào)告，如監(jiān)管或財(cái)務(wù)報(bào)告，組織通常會(huì)選擇經(jīng)典的商業(yè)智能，在這些報(bào)告中，準(zhǔn)確性至關(guān)重要，所使用的問(wèn)題和數(shù)據(jù)集是標(biāo)準(zhǔn)的和可預(yù)測(cè)的。當(dāng)業(yè)務(wù)用戶需要深入了解快速變化的動(dòng)態(tài)時(shí)，組織通常會(huì)使用現(xiàn)代的商業(yè)智能工具，例如營(yíng)銷活動(dòng)，在這些活動(dòng)中，快速比100%正確地獲取數(shù)據(jù)更有價(jià)值。

 

雖然可靠的商業(yè)智能對(duì)于做出戰(zhàn)略性商業(yè)決策來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，但由于糟糕的數(shù)據(jù)實(shí)踐、戰(zhàn)術(shù)錯(cuò)誤等原因，許多組織還難以實(shí)施有效的商業(yè)智能策略。

 

 

讓幾乎所有人都能從商業(yè)智能工具中獲取有用信息的驅(qū)動(dòng)力催生了自助商業(yè)智能，這是一種商業(yè)智能工具，旨在消除在生成報(bào)告時(shí)對(duì)IT干預(yù)的需求。自助式商業(yè)智能工具使組織能夠使經(jīng)理和其他非技術(shù)人員更容易地獲得公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)報(bào)告。

 

自助BI成功的關(guān)鍵是商業(yè)智能儀表板和用戶界面，其中也包括下拉菜單和直觀的下鉆點(diǎn)，使用戶能夠以易于理解的方式查找和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。毫無(wú)疑問(wèn)，這會(huì)需要一定的培訓(xùn)，但是如果工具的優(yōu)勢(shì)足夠明顯，員工就會(huì)渴望加入。

 

但是請(qǐng)記住，自助BI也存在著陷阱。通過(guò)引導(dǎo)您的業(yè)務(wù)用戶成為臨時(shí)的數(shù)據(jù)工程師，您可能會(huì)得到一個(gè)混亂的度量組合，在不同的部門之間會(huì)有所不同，也會(huì)遇到數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題，如果沒有對(duì)工具推出的集中控制，甚至還會(huì)產(chǎn)生大量的許可證或SaaS費(fèi)用。因此，即使你承諾在你的組織中使用自助商業(yè)智能，你也不能只是買一個(gè)現(xiàn)成的產(chǎn)品，把你的員工指向用戶界面，然后便希望得到最好的結(jié)果。

 

商業(yè)智能軟件和系統(tǒng)

 

各種不同類型的工具都屬于商業(yè)智能范疇。軟件選擇服務(wù)平臺(tái)SelectHub分解了一些最重要的類別和功能：

 

•儀表板

 

•可視化

 

•報(bào)告

 

•數(shù)據(jù)挖掘

 

•ETL(將數(shù)據(jù)從一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)導(dǎo)入另一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具)

 

•OLAP(在線分析處理)

 

在這些工具中，SelectHub說(shuō)儀表板和可視化是目前最受歡迎的工具;他們可以提供快速且易于消化的數(shù)據(jù)摘要，這是商業(yè)智能價(jià)值主張的核心。

 

商業(yè)智能領(lǐng)域有大量的供應(yīng)商和產(chǎn)品，只是走馬觀花會(huì)讓人不知所措。一些主要的參與者包括：

 

•Tableau，一個(gè)自助服務(wù)分析平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)可視化，可以與一系列的數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成，包括Microsoft Azure SQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Excel

 

•Splunk，一個(gè)能夠提供企業(yè)級(jí)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的“引導(dǎo)分析平臺(tái)”

 

•Alteryx，融合了多種來(lái)源的分析，簡(jiǎn)化了工作流程，并提供了豐富的BI見解

 

•Qlik，基于數(shù)據(jù)可視化、BI和分析，提供一個(gè)廣泛的、可擴(kuò)展的BI平臺(tái)

 

•Domo，一個(gè)基于云的平臺(tái)，提供針對(duì)不同行業(yè)(如金融服務(wù)、醫(yī)療、制造和教育)和角色(包括CEO、銷售、BI專業(yè)人士和IT工作者)的商業(yè)智能工具。

 

•Dundas BI，主要用于創(chuàng)建儀表板和記分卡，但也可以執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的和臨時(shí)的報(bào)告

 

•Google Data Studio，是我們熟悉的GoogleAnalytics的升級(jí)版

 

•Einstein Analytics，Salesforce.com試圖用人工智能來(lái)改進(jìn)商業(yè)智能

 

•Birst，一個(gè)基于云的服務(wù)，其中BI軟件的多個(gè)實(shí)例將共享一個(gè)公共數(shù)據(jù)后端。

 

 

任何認(rèn)真對(duì)待商業(yè)智能的公司都需要有商業(yè)智能分析師。一般來(lái)說(shuō)，他們的目標(biāo)是使用商業(yè)智能工具的所有功能來(lái)獲取公司需要的數(shù)據(jù)，最重要的是發(fā)現(xiàn)收入損失的領(lǐng)域，并確定可以在哪些方面進(jìn)行改進(jìn)以節(jié)省公司資金或增加利潤(rùn)。

 

即使您的公司每天都在依賴自助式商業(yè)智能工具，商業(yè)智能分析師也可以發(fā)揮重要作用，因?yàn)樗麄兪枪芾砗途S護(hù)這些工具及其供應(yīng)商所必需的。他們還需要設(shè)置和標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)理將要生成的報(bào)告，以確保結(jié)果在整個(gè)組織中能夠保持一致且有意義。為了避免垃圾輸入/垃圾輸出問(wèn)題，商業(yè)智能分析師需要確保進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是正確和一致的，這通常需要包括從其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中取出數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理。

 

商業(yè)智能分析師的工作通常只需要學(xué)士學(xué)位，至少在初級(jí)階段是如此，不過(guò)要想晉升，工商管理碩士可能會(huì)有所幫助，甚至是必需的。截至2019年10月，商業(yè)智能職位工資的中位數(shù)約為67，500美元，具體取決于你的雇主，可能會(huì)在49，000美元至94，000美元之間。

 

 

Howson說(shuō)，展望未來(lái)，Gartner看到了第三波的革命浪潮，研究公司稱之為“增強(qiáng)分析”，機(jī)器學(xué)習(xí)開始融入了軟件，并引導(dǎo)用戶查詢數(shù)據(jù)。

 

“它將同時(shí)結(jié)合商業(yè)智能和分析，而且會(huì)很聰明，”她說(shuō)。

 

Gorman表示，這些軟件平臺(tái)中包含的組合將使每個(gè)單獨(dú)功能都變得更強(qiáng)大，對(duì)使用它們的商人來(lái)說(shuō)也更有價(jià)值。

 

“例如，有人會(huì)想要看看去年的銷售報(bào)告--這是商業(yè)智能--但他們也會(huì)得到關(guān)于明年銷售的預(yù)測(cè)--這是商業(yè)分析--然后再加上一個(gè)假設(shè)能力：如果我們做的是X而不是Y，則會(huì)發(fā)生什么事情。”Gorman解釋說(shuō)，軟件制造商正在轉(zhuǎn)向開發(fā)能夠在單個(gè)應(yīng)用程序中提供這些功能的應(yīng)用程序，而不是像現(xiàn)在這樣通過(guò)多個(gè)平臺(tái)來(lái)交付這些功能。

 

“現(xiàn)在，該系統(tǒng)提供了更高價(jià)值的建議。這讓決策者能夠更有效率、更強(qiáng)大、和更準(zhǔn)確，”他補(bǔ)充道。

 

盡管商業(yè)智能本身仍然很有價(jià)值，Howson說(shuō)，但如果組織無(wú)法超越商業(yè)智能，也不采用先進(jìn)的分析方法，他們就無(wú)法參與競(jìng)爭(zhēng)。

 

事實(shí)上，根據(jù)Gartner的Magic Quadrant報(bào)告預(yù)測(cè)，到2020年，那些能夠提供“用戶訪問(wèn)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)管理目錄”的組織將比不提供的組織從分析投資中獲得兩倍的業(yè)務(wù)價(jià)值。

 

Howson補(bǔ)充道：“需要報(bào)告，但是僅僅有報(bào)告是不夠的。如果你只是在做報(bào)告，你已經(jīng)落后了。除非你的報(bào)告既聰明又敏捷，否則你就會(huì)落于人后。你是個(gè)落伍者。”

 

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