優(yōu)異的商業(yè)智能軟件可提供全面的競爭優(yōu)勢：直觀的報表、深入的數(shù)據(jù)挖掘、自動化、幫助預測，以及提供其他關鍵工具。
隨著人工智能和機器學習已經成為流行術語，商業(yè)智能似乎不再像以前那樣得到關注。但是，仍然有許多公司嚴重依賴其商業(yè)智能(BI)平臺。而且，仍然有許多公司購買新的商業(yè)智能計劃，以期提高其員工的數(shù)據(jù)分析能力。
如何選擇商業(yè)智能軟件
以下是一些企業(yè)需要詢問供應商的問題，并且必須得到明確的答案：
•考慮“易用性”和“數(shù)據(jù)挖掘的深度”。某些應用程序具有其易用性，而另一些應用程序的工具集更深入、更廣泛。如果這兩種特質能夠最大限度地結合在一起。那么對企業(yè)的員工來說最重要的是什么?
•它可以擴展嗎?因此，商業(yè)智能程序可以為多個團隊的每個項目提供服務。當有十幾個或幾十個項目時該怎么辦?應用程序可以滿足要求嗎?
•它的成本是多少?根據(jù)應用程序和供應商的不同，會有前期成本、每月成本，甚至硬件成本。那么最終的成本是多少?
頂級商業(yè)智能軟件
盡管以下這些并不是齊全的商業(yè)智能軟件列表，但其應用程序代表了當今商業(yè)智能的領先優(yōu)勢。
1.Microsoft Power BI
Microsoft BI應用程序提供了簡化的數(shù)據(jù)挖掘、交互式報表以及嵌入視覺效果的功能。 例如電腦應用的Power BI Desktop和移動設備應用的Power BI Mobile。其桌面應用程序是一個內部應用程序，可與企業(yè)基于云計算的服務綁定在一起，從而可以方便員工團隊之間的上傳和共享。此外，還在手機上提供了類似的綜合工具集。
由于這是微軟公司的產品，因此大多數(shù)基于Windows的用戶都熟悉其用戶界面。如果用戶使用過Excel，那么Power BI不會讓其不知如何使用。
為了順應自然語言處理(NLP)的趨勢，Power BI的問答框允許用戶采用會話語言輸入問題。“問題框”提供自動填充和替換查詢短語，以幫助用戶進行數(shù)據(jù)挖掘。
2.Zoho Analytics
Zoho Analytics專注于易用性(隨著數(shù)據(jù)工具的發(fā)展，這是一個特別關鍵的屬性)是一個自助服務選項。這意味著用戶將不需要IT人員或專業(yè)數(shù)據(jù)科學家的幫助來從數(shù)據(jù)中獲取洞察力。值得注意的是，Zoho數(shù)據(jù)軟件有一個直觀的拖放界面，以及一個經典的電子表格樣式的界面。
Zoho Analytics可以應用各種數(shù)據(jù)源，因此可以連接到各種各樣的數(shù)據(jù)存儲庫。這些文件包括本地存儲在云端驅動器中的文件、許多關鍵業(yè)務應用程序、數(shù)據(jù)庫，甚至企業(yè)自己定制的應用程序。在查詢之后，可以在圖表、表格視圖、標準儀表板和關鍵績效指標(KPI)可視化中查看結果。
此外，與Zoho Analytics致力于簡化操作的重點保持一致：可以通過一系列權限級別來控制對數(shù)據(jù)級別的訪問。這意味著可以廣泛訪問該平臺，從數(shù)據(jù)專家到需要運行數(shù)據(jù)分析趨勢線的銷售代表。同樣，Zoho Analytics允許用戶在應用程序中創(chuàng)建評論，以促進員工和團隊之間的協(xié)作。
對于需要為各級員工提供方便、易用的數(shù)據(jù)分析洞察力的企業(yè)來說，Zoho是一個不錯的選擇。
3.Sisense
如前所述，商業(yè)智能/大數(shù)據(jù)市場已經朝著偏向于“易于使用”界面的方向發(fā)展，而Sisense受到了這一趨勢影響。其安裝和設置很容易。甚至非技術用戶也可以從Sisense中獲得一些見解。此外，其結果可以輕松地嵌入到其他環(huán)境中。
Sisense包含一個搜索框，用戶可以在其中輸入自然語言查詢——再次表示對廣泛的用戶可訪問性。另一方面，Sisense為那些具有分析技能的人提供了深層次的知識，提供了深度分析價值。
另一個優(yōu)勢：Sisense可與其他應用程序互操作;它可以很好地嵌入其他環(huán)境中。在相關說明中，Sisence與云存儲平臺和DBaaS解決方案集成。
4.Tableau
Tableau也在宣傳它的易用性，能夠為非專業(yè)數(shù)據(jù)科學家的用戶提供深刻的見解。但與此同時，受歡迎的計劃(最新報告中的訂閱收入增長了115%)使高級粒度的數(shù)據(jù)挖掘成為可能。但是，可以肯定的是，真正理解該程序需要大量的學習過程。
它的數(shù)據(jù)分析能力包括情緒分析(當今社交媒體的熱點領域)、回歸分析和統(tǒng)計建模。
它接受來自各種來源的數(shù)據(jù)，從云平臺到數(shù)據(jù)庫再到Excel電子表格，包括Amazon Athena、MongoDB和Google Analytics。也許最值得一提的是：它的可視化工具提供了一種直觀的方式來向廣大受眾顯示數(shù)據(jù)。
5.SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud最有可能的潛在用戶群體是當前具有以SAP為中心的基礎設施的企業(yè)，他們使用SAP HANA或類似的解決方案。這些用戶已經知道用戶界面(UI)，或者可以用有限的時間投入弄清楚它。
然而，即使還不是SAP客戶，SAP Analytics Cloud也具有價值。這個解決方案的價格足夠合理，以迎合中小企業(yè)市場。然而，就所需的專業(yè)水平而言，這個應用程序更適合真正的專業(yè)分析用戶，而不是那些訓練有素的“只需要快速查詢”的人群。然而，它確實提供了NLP(自然語言處理)，所以對于技術人員來說，可以獲得更多的功能。
SAP Analytics Cloud提供了名為智能預測(Smart Predict)的功能，這是一個預測分析工具。它利用用戶過去的數(shù)據(jù)為將來的行動提供潛在的可能性。
6.Alteryx
Alteryx的解決方案標榜其商業(yè)智能解決方案具有足夠多的功能，可以滿足任何特定的需求。它有一個用戶界面，使IT專業(yè)人員能夠將其用于數(shù)據(jù)科學家或高層管理人員。也就是說，使用Alteryx挖掘數(shù)據(jù)不需要主要的分析技能。
Alteryx提供預測分析和統(tǒng)計分析的深度，以及ARIMA(自回歸綜合移動平均線)建模。 ARIMA是一種使用大量現(xiàn)有數(shù)據(jù)點的預測技術。
Alteryx還使用戶能夠應用機器學習，這是隨著人工智能變得越來越重要的一個關鍵組件。
用戶很喜歡Alteryx直觀的拖放界面，同樣，易用性是當今商業(yè)智能平臺的一個關鍵問題。同樣具有幫助的是：該軟件提供了自動化定期執(zhí)行的流程的能力，因此日常用戶可以隨著時間的推移簡化工作流。
7.Salesforce Analytics Cloud
毫不奇怪，SaaS為計算領域的領導者提供了一個在任何環(huán)境下都可以輕松訪問的商業(yè)智能平臺，適合各種技能水平。人們可能已經注意到，目前這種方法在商業(yè)智能應用程序中幾乎是通用的。企業(yè)正在尋求為更大比例的員工配備分析能力，因此“易于使用”是一個要點。
開箱即用的Salesforce Analytics Cloud儀表板非常有用，但也可以根據(jù)企業(yè)的需要進行高度定制。用戶可以根據(jù)動態(tài)時間查詢過濾數(shù)據(jù)，其響應時間短。
此外，對于非Salesforce商店來說，這是一個關鍵問題，該應用程序可以接受來自外部Salesforce軟件的數(shù)據(jù)。也就是說，通過Salesforce應用程序，企業(yè)可以在任何一個位置查看所有數(shù)據(jù)。
8.IBM Cognos Analytics
IBM公司以其在商業(yè)智能方面的實力而聞名，因此，IBM Cognos Analytics是一個強大的平臺也就不足為奇了。該應用程序可以幫助執(zhí)行業(yè)務預測和戰(zhàn)略規(guī)劃，以及預算和財務運營。對于銷售和市場營銷以及人力資源部門都非常有用。簡而言之，這是一個功能齊全的商業(yè)智能計劃。
令人印象深刻的是，該程序的“動態(tài)多維數(shù)據(jù)集”功能可以在很短的時間內查詢數(shù)百萬行的數(shù)據(jù)。自然，它需要一些強大的硬件來支持這種數(shù)據(jù)處理。
當然，如果企業(yè)已經在使用IBM公司的其他程序，尤其是數(shù)據(jù)程序，則IBM Cognos Analytics可以與其進行互操作。自動化能力被認為是強大的，并且該工具可以根據(jù)行業(yè)進行定制。它提供了大量的建模工具。
供應商比較表
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