任何人都可以提供商業智能,而不僅僅是大型組織。許多公司都需要處理大量的信息,因此總是需要商業智能來驅動對數據的洞察,而如今的數據決策不僅是由很多大公司做出的,也包括了許多中小企業和創業者。商業智能正在成為將數據轉化為信息的重要工具,使這些信息具有洞察力和可塑性。這些信息可以被用來改善銷售,提取存在浪費的過程,為公司的成長尋找機會,以及據此做出基于可靠事實的業務決策。
許多企業對實施商業智能心懷憂慮,僅僅是因為可能需要付出難以承受的努力和成本。但如今,每個人都很容易獲得強大的商業智能。因為分析的成本降低了,將數據存儲在云中也很簡單,實現的速度加快了,計算機有進行自學的能力,而且通過簡單易用的導航接口使得非分析人員也可以自己找到趨勢和相關性。
商業智能所存在的相關挑戰包括:
價格昂貴
中小企業最關心的是部署商業智能的價格。不僅合適的軟件購買成本很高,尋找高素質的數據科學專家、IT基礎設施專業人員和咨詢分析師也可能會讓公司資金緊張。現在,有多種平臺可以讓小型企業訪問商業智能平臺,而無需為部署提供巨額資金。對于小型企業,你也有其他的解決方案,在這些解決方案中,你可以使用最小的成本獲得可伸縮的解決方案。有多種產品可以幫助你節省查找商業智能計劃的時間,你總能找到適合你的產品。像Sisense這樣的產品都可以幫助您解決業務問題,無論你是小型還是大型企業。無論是結構化的還是非結構化的數據集,都可以通過智能感知進行管理,無需復雜的編碼就可以輕松地進行分析。
需要昂貴的培訓
商業智能的自助服務有助于提供富有洞察力的信息,這些信息也是可操作的,不需要使用數據科學家就能收集和分析復雜的數據,并將它們處理成管理層容易理解的報告。即便是規模較大的供應商,也在推動商業智能服務,例如微軟。在選擇了正確的平臺之后,你需要熟悉的只是可視化的界面。許多優秀的商業智能敏捷平臺都能夠為你提供可用的界面。即使你有多種資源,也可以在許多社交媒體平臺上查閱在線指南和教程。
需要大量的基礎設施投資
以往,這些企業需要龐大的硬件資源。如今,這些現代化的解決方案可以通過運行虛擬化的基礎架構,在現有的硬件或云中實現商業智能。現在,除了在做出商業決策時需要使用的商業智能之外,不再需要SQL服務器或任何硬件了。商業智能將使你的業務流程變得更高效,更簡單,而且現在也有多個初創企業,時刻準備著,可以方便地幫助你提升商業智能。為了克服商業智能的最大挑戰,商業智能自助服務也可以幫助你準備好數據,以備不時之需。