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財(cái)富1000強(qiáng)企業(yè)在2019年“急需”投資大數(shù)據(jù)和人工智能

責(zé)任編輯:cres

作者:Charlie Osborne

2019-01-16 10:41:32

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

世界上規(guī)模最大,最成功的公司正在投資大數(shù)據(jù)、分析和人工智能(AI),但恐懼(而不是利用數(shù)據(jù)獲利的機(jī)會(huì))才是真正的推動(dòng)因素。

投資也許一直在增加,但數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織還有很長的路要走。
 
世界上規(guī)模最大,最成功的公司正在投資大數(shù)據(jù)、分析和人工智能(AI),但恐懼(而不是利用數(shù)據(jù)獲利的機(jī)會(huì))才是真正的推動(dòng)因素。
 
根據(jù)戰(zhàn)略顧問NewVantage Partners的說法,在2019年,由于公司害怕競爭對(duì)手在競爭日益激烈的全球環(huán)境中利用數(shù)據(jù)和人工智能,這將使這些技術(shù)得到額外的投資。
 
該公司的最新調(diào)查《數(shù)據(jù)與創(chuàng)新:利用大數(shù)據(jù)和人工智能加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型》是根據(jù)財(cái)富1000強(qiáng)組織的高管的回應(yīng)編制的,其中包括美國運(yùn)通、第一資本、福特、通用汽車、強(qiáng)生和萬事達(dá)卡。
 
研究表明,91.6%的財(cái)富1000強(qiáng)企業(yè)正在增加與大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)的投資,91.7%的受訪者表示,要保持敏捷性和競爭力就必須做出投資。
 
正確利用普通企業(yè)當(dāng)前收集到的海量數(shù)據(jù)流,只要讓公司清楚地了解客戶、購買模式和業(yè)務(wù)趨勢,公司就可以提高盈利能力。人工智能可以進(jìn)一步簡化將批量數(shù)據(jù)變?yōu)榭刹僮鞯那閳?bào)的過程。
 
然而,投資本身并不等于能立即轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暂p松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)趨勢或消費(fèi)者需求的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)——對(duì)很多人來說,做出投資大數(shù)據(jù)和人工智能的決定也許不僅僅是由于其潛在的好處。
 
調(diào)查稱,75%的受訪者表示,現(xiàn)實(shí)情況有所不同,因?yàn)樗麄儗?duì)這些技術(shù)的投資是基于這樣的事實(shí),即擔(dān)心受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字競爭對(duì)手的顛覆”,還有就是他們需要提高敏捷性。
 
此外,87.8%的受訪者表示,現(xiàn)在有投資的“緊迫感”,因?yàn)?5%的公司現(xiàn)在已經(jīng)為自己的大數(shù)據(jù)和人工智能項(xiàng)目投入了至少5,000萬美元。
 
盡管有這種緊迫感,但目前只有62.2%的企業(yè)在報(bào)告其投資的可衡量的成果,只有47.6%的企業(yè)表示它們目前正在數(shù)據(jù)分析市場中角逐。
 
自稱為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織的數(shù)量也從2017年的37.1%和2018年的32.4%下降到如今的31%。
 
該報(bào)告稱,只有7.5%的公司面臨與實(shí)施大數(shù)據(jù)和人工智能計(jì)劃相關(guān)的技術(shù)障礙。相反,文化問題(例如人員和現(xiàn)有流程)則代表了當(dāng)今所面臨的主要難題。
 
NewVantage Partners的首席執(zhí)行官Randy Bean表示,“財(cái)富1000強(qiáng)企業(yè)日益認(rèn)識(shí)到,如果它們要成功地與高度靈活的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型競爭對(duì)手競爭,那么它們必須更加善用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)來源以越來越快的速度激增,財(cái)富1000強(qiáng)公司加快了對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能倡議的投資,對(duì)很多人來說,對(duì)顛覆的恐懼已經(jīng)成為推動(dòng)大數(shù)據(jù)和人工智能倡議方面的投資的因素。”

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