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大數據監管是互聯網金融監管的新范式

責任編輯:editor005

2014-12-03 14:17:31

摘自:推酷

“園丁式監管”的理念,就是以“包容性”和“底線思維”來防范金融風險、以“自然選擇”來促進效率提升、以“適時修剪”來規范行業運作,同時對核心變量采取量化監控。“大數據監管”的理念,是指以動態、實時、互動的方式

互聯網和金融的融合已成趨勢。如何監管互聯網金融,既把握好風險防范底線,又促進行業健康發展,已成各方所面對的重要課題和緊迫挑戰。

互聯網金融將“開放、平等、協作、分享”的互聯網精神融入金融服務,通過大數據、云計算、移動互聯等技術賦能金融產品,大幅降低交易成本和門檻,實踐普惠金融。在“互聯網金融”概念中,金融的功能屬性、風險屬性和契約精神沒有改變,但相比傳統金融已呈現一些本質上的差異,諸如加速貨幣去紙化、促進金融服務碎片化、推動金融系統去中心化等。此外,就像生態系統一樣,互聯網金融具有蛻變性(突破固有形態或邊界后產生新物種)、多樣性(業務模式呈現出更為豐富的差異)、進化性(迭代演變速度大大加快)等特征。金融生態系統正從一個相對區隔的、靜態的、模塊化的工業時代,邁向一個融合的、動態的、分子化的數據時代。在轉型初期,更多的嶄新物種將會誕生,物種進化速度不斷加快,生存和競爭的法則也將發生改變。

針對互聯網金融的上述特征,監管模式也應作出調整。我們建議,目前以“產品邏輯+機構邏輯+分業監管”為核心的監管模式,如果以“園丁式監管”為宗旨,逐步向“大數據監管”模式過渡,就能夠既有效地防范風險,又極大地鼓勵創新,從而實現政府之手和市場力量的良性互動。

控制系統風險,保護消費者安全,是金融監管,也是互聯網金融行業發展首先需要考慮的因素。前者的重要性在互聯網金融發展之前已經毋庸置疑。而當下,對一個服務對象和范圍大幅拓寬的行業而言,安全不僅是一種能力,更是一份責任。這個前提之下,需要鼓勵、培育和呵護互聯網金融的創新。也就是說,以“包容性”和“底線思維”來防范風險,以“自然選擇”來促進效率提升,以“適時修剪”來規范行業運作——是謂“園丁式監管”。而隨著互聯網金融生態體系的演化,行業自我生長、自我糾錯和自我完善的能力越來越強,大數據也將成為核心資產,并重構監管邏輯和監管機制。也就是說,圍繞數據的生成、傳輸和使用等環節,采取實時、互動方式,實現對金融大數據的監管——是謂“大數據監管”。

這一切的出發點,是金融消費者的利益和整個社會的福祉。正如2013年諾貝爾獎得主羅伯特·席勒(Robert J. Shiller)期望的那樣,借助技術安排可以為公眾利益重塑金融業,打破金融的精英權力結構,促進金融的民主化和普惠,實現財富分配的公平。

互聯網金融的風險特性

傳統金融領域所存在的操作風險、信用風險、投資風險、政策風險、市場風險、流動性風險等,互聯網金融領域也同樣存在。如何做好風險管理,是所有開展互聯網金融業務的企業必須做好的基本功,來不得半點僥幸。而互聯網金融的風險特性是互聯網金融風險管理需要防范的重點。

操作風險。與傳統金融相比,互聯網金融更加依賴信息技術和系統開展金融業務,可能面對黑客攻擊、賬戶資金被盜等風險,需要更加完善的防范機制和技術。

信用風險。涉及借貸行為的互聯網金融,也和傳統金融一樣有信用風險。與傳統金融機構主要通過現場調查來評估借款人信用能力相比,互聯網金融企業兼具劣勢和優勢。一方面,互聯網企業與客戶的接觸將更多地以非現場方式發生,及時掌握客戶真實、完整的信息需要克服技術和體制等方面的困難。另一方面,許多互聯網企業本身就在經營電子商務平臺或第三方支付業務,能夠及時掌握客戶信息,通過數據挖掘和分析更好地識別客戶風險,而傳統金融機構往往依靠現場拜訪才能了解客戶信息,頻率低、成本高。

投資風險。互聯網在信息傳播和擴散方面的速度遠遠高于傳統渠道,向消費者,尤其是長尾消費者充分揭示投資風險、避免誤導性陳述,就顯得更加重要。

政策風險。互聯網的邊際成本非常低,互聯網金融受政策影響的程度比傳統金融大得多。任何一條哪怕看起來非常小的政策改變,都有可能改變整個互聯網金融的競爭格局和行業生態。

特別地,系統性風險值得關注。一方面,互聯網金融通過引入和推廣大數據分析,降低信息不對稱,提高了風險管理的整體有效性;同時減少實體經濟對傳統金融體系的融資依賴,提高資源配置效率。另一方面,互聯網金融企業可能通過一些渠道放大系統性金融風險,例如,互聯網金融或許會增加金融風險交叉傳染的可能性。

互聯網金融監管新范式

互聯網金融既需要監管,又需要培育,既要解決當前的問題,更要放眼未來的發展。我們建議監管機構采取從“園丁式監管”逐步向“大數據監管”過渡的路徑,來取得“監管與培育”、“當前和未來”良性互動的平衡關系。

“園丁式監管”的理念,就是以“包容性”和“底線思維”來防范金融風險、以“自然選擇”來促進效率提升、以“適時修剪”來規范行業運作,同時對核心變量采取量化監控。

“包容性”是指考慮到互聯網金融生態體系的前述特征,需要鼓勵、培育和呵護互聯網金融的創新。

“底線思維”是指監管機構不必在制定和修改規則上疲于奔命,而可以采取主動,事先預防金融風險的發生。企業也可以形成穩定的政策預期,在基本規則范圍內展開創新形成良性競爭格局。至于基本規則的制定,可以在理論基礎上,結合業界實踐,經過與各利益相關方充分溝通和討論后出臺,并根據其成效及時修訂。根據“底線思維”邏輯,監管者可以通過對核心變量采取量化跟蹤監控,及時發現和控制金融風險。這就好比園丁對花園里的花進行“體檢”。事實上,隨著互聯網金融的進化,傳統金融體系下的核心變量,如貨幣供應量、利率、準備金率、存貸比等,本身的內涵和影響也會發生變化,新的核心變量很有可能會產生。監管的理念、理論和技術手段也需要不斷創新。

“自然選擇”是指在市場機制有效運營的前提下,充分發揮其中參與主體的自主性,開展自發創新和自由競爭,讓市場來決定成功者和失敗者。打個比方,與“農夫”采取“播什么種子、收獲什么果實”的策略不同,好的“園丁”并不規定花園里只能種哪幾種花、比例如何,而是允許百花齊放。這一點也是由互聯網金融不斷創新變化、難以事先規劃的特征所決定的。謝平等人提出,行政化手段與互聯網精神相悖,它在一定程度上限制了互聯網金融發揮其核心優勢的能力,因此必須只是一個僅在初期使用的、臨時性的措施。一旦某一形態的互聯網金融行業開始成形,就應當立即退出,讓權于行業自律組織。

“適時修剪”是指針對不規范的企業和做法,適時、精準地出手,確保這個行業在健康軌道上發展,而不是高頻或過度對互聯網金融的日常事務和常態競爭進行干預。尤其需要強調的是,“修剪”重點應該放在系統性風險的預防上面。在系統性風險出現和蔓延,像傳染性疾病一樣影響整個生態體系之前,需要事先防范。

“大數據監管”的理念,是指以動態、實時、互動的方式,通過金融大數據對金融系統內的行為和其潛在風險進行系統性的、規范性和前瞻性的監管。

盡管“大數據監管”是一個全新的課題,但我們相信,這個遠期目標必須在“園丁式監管”的培育下,等整個行業滿足兩個必要條件,才可能實現。其一,是監管的分布化和動態化。以屬地、業務、機構等為導向的監管將會逐漸弱化,監管將更多地針對數據及數據背后所代表的行為。其二,是監管的協同化。金融行為越來越深地嵌入人們日常生活,金融和非金融機構的邊界變得越來越模糊。這種變化將促使金融業監管者與非金融業監管者之間增加跨界協同。以數據為紐帶,監管者之間的交互將越來越頻繁,監管框架和規則也因時而變、隨事而制。其三,大數據配之以有效的分析和呈現工具,不僅能讓監管者迅速觀察到已經和正在發生的事件,更能讓其預測到即將發生的風險和這種風險發生的概率。這樣,監管者可以動態地配置監管資源。

互聯網技術正在把人類從工業時代帶入數據時代。其本質和深遠的影響,將不亞于將我們帶出農耕時代的工業革命。在可見的將來,新的產品、商業模式和組織結構將不斷涌現,原有的生存和競爭法則會被修改。正如氣候變化帶來寒武紀生命大爆發后,每一個物種都需要時間在生態體系中找到自己的最終位置。看似簡單的干預,可能給整個生態體系帶來意想不到的連鎖反應,甚至可能使生態體系朝著出乎意料的方向演化。作為整個生態系統的守望者,監管體系及其背后的理念也面臨進化壓力。

因此,在互聯網金融生態體系中,監管者應更好地扮演“園丁”角色,平衡和協調行業組織、互聯網金融企業、消費者及其他利益相關者之間的技術功能、社會角色和經濟利益,從而逐步過渡到以“大數據”為特征的良性的互聯網金融監管機制。

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