AI已成為企業的流行語，機器學習(ML)和GenAI也成為了更大討論的一部分，特別是CIO的角色必須相應適應。以總部位于阿姆斯特丹的國際電器零售協會Euronics為例，其數字總監Umberto Tesoro的工作始于如何更好地利用數字數據來提升客戶體驗并增加銷售額。
Gartner建議擴展數據和分析戰略，以涵蓋AI，并避免缺乏治理的分散化舉措。GenAI在Euronics的戰略中是數據和分析的一個特殊案例，負責這些工作的CIO或CDO必須理解何時適用GenAI，何時不適用。
事實上，Euronics目前并未實施GenAI技術，因為Tesoro認為它沒有適合零售活動的應用場景。他表示：“IT必須為業務服務。”
管理團隊的第一步是聘請一位用戶體驗(UX)設計師，不僅為終端用戶設計界面和體驗，還通過測試提供定性和定量的證據，以指導網站和應用的性能優化。
Tesoro解釋道：“電子商務是一段從訪問網站到完成購買的旅程。我們監控整個流程，并利用匯總的數據來評估帶給客戶的最佳解決方案和體驗。我們總是為消費者提供兩種不同的體驗，并評估結果，然后，我們選擇其中一種，并對網站體驗進行任何必要的調整，因此我們的電子商務戰略完全基于數據驅動。”
網站的解決方案由ML增強，幫助提供個性化內容，推薦與客戶已購買產品相關的商品。對于ML和分析，Tesoro會在市場上購買他認為最佳的產品，然后通過技術合作伙伴根據公司網站和應用的需求進行定制。
他說：“內部IT團隊必須能夠管理和引導供應商，但我們不進行內部開發。在我們的情況下，我認為這不太合適。我為供應商和合作伙伴提供方向和戰略，內部的項目經理則充當鏈接。對于我們來說，數字團隊的關鍵人物是UX設計師和業務分析師，因為我們內部專注于戰略目標：客戶體驗和支持銷售的數據分析。”
正是對公司數據資產的重視以及不斷提升客戶體驗的目標，促成了Euronics與商業媒體公司Criteo的合作，以在其電子商務網站上實施Criteo的零售媒體解決方案。
Tesoro表示：“我們為消費者提供與他們在網站上的具體搜索相匹配的產品。對我們來說，這有多重好處：我們為廣告商提供了更好的結果，并為某些產品在我們電商平臺上銷售創造了條件。通過分析Criteo平臺提供的消費者搜索意圖數據，我們對銷售產生了積極影響。”
數據在非營利組織中的價值
即便對于意大利的非政府組織Emergency，數據也是需要加強和保護的戰略資產。
Emergency的CIO Manuele Macario表示：“數據是醫院核心活動的支持，必須始終確保我們治療對象的數據安全。”
這一理念促使我們在阿富汗的三個Emergency外科中心啟動了一個管理臨床數據的信息系統，該系統基于SDC軟件平臺運行。其架構基于開源組件構建，無論是服務器還是分布在各Emergency診所的平板電腦，都是使用開源技術的。
Macario表示：“這款開源軟件平臺由我們的醫療部門開發，目的是創建一個即便在不穩定的條件下也能正常工作的記錄系統。”舉例來說，它能夠適應沒有互聯網連接的環境并支持離線工作，當網絡恢復時，數據會重新傳輸。該系統易于安裝，我們還可以將它部署到其他地點。”
盡管如此，這仍然是一個非常先進的臨床數據收集系統，因為它是數字化的、實時的，而且安全性很高，因為數據通過VPN加密后傳輸到Emergency位于米蘭的中央數據中心。在那里，使用Microsoft Power BI進行數據分析。Macario解釋道，這一基礎設施是本地部署的，目的是保護已有的投資，但這并不排斥使用云技術。實際上，近幾年我們已采取了一些步驟，將部分服務遷移到云端。
“數據管理中最重要的是擁有一個穩健的災難恢復計劃，”Macario說，“對于像我們這樣的非政府組織來說，安全問題既包括網絡安全，也包括物理安全。因為我們不僅是攻擊的目標，還在戰爭區域運營，那里的服務并不總是可靠的，一旦發生故障，硬件替換零件也很難找到。”
為應對這些問題，我們應用了創新的加密技術和地理數據備份技術，特別是不可變的云技術，這能有效防止勒索軟件的攻擊。這些還得到了AI技術的支持，用于終端保護。用戶身份通過Azure Entra ID平臺管理，該平臺集成了AI，能夠實時警告可疑活動。
數據管理的轉折點
但Emergency真正利用AI技術實現突破的是在阿富汗開展的Amanat項目中應用的GenAI，這個項目基于八年前對超過1000萬份病歷的掃描工作。
該項目的下一步是利用數字化數據進行分析。由于這些掃描的數據來自創傷醫院的文件，往往因醫護人員匆忙書寫，字跡潦草且不規范，因此這些數據無法被軟件直接讀取。
Macario表示：“我們求助于大型科技公司解決這個問題，LLM算法帶來了轉折點，因為它們使我們能夠進行分析。”這些分析結果被我們的醫療部門用來分析醫療服務的獲取情況和提高質量，獲取統計數據，創建檔案，并幫助我們理解在戰爭環境下需要哪些器材、藥品和醫生，這些數據為我們提供了一個科學基礎，幫助我們評估干預措施的效果，并報告戰爭對平民的影響。”
隨后，Macario的團隊啟動了一個概念驗證(PoC)項目，隨機選取了2002年至2018年間喀布爾創傷醫院的一千份病歷進行測試。這一概念驗證是為了測試技術的有效性并控制成本，因為如果將系統應用于所有文檔，成本將顯著增加。
“我們選擇了Microsoft和Azure OpenAI技術作為我們的合作伙伴，”他說，“我們不希望將病歷數據放在開放的OpenAI-ChatGPT系統中。因此，我們使用了我們Microsoft租戶上的空間，這為我們提供了患者數據的隱私和保護保障。”
微軟的技術為Emergency團隊提供了計算能力，但團隊需要定制Azure Document Intelligence算法，通過訓練使其識別醫療記錄中的格式，并幫助AI理解應解析哪些信息以及如何解析。
在此基礎上，創建了一個可搜索的關系數據庫，從中可以對活動進行事后分析以捕捉趨勢。為了讀取數字化的病歷，Macario的團隊設計了特定的提示，插入Azure OpenAI系統中，以便獲得如縮略語的展開或僅解釋部分書寫的單詞等信息。
“我們提取了從受傷到接受醫院治療之間的時間信息，這是理解我們急救中心的布置是否合理以及我們的手術是否有效的關鍵，”Macario解釋道，“通過正確的提示，我們引導Azure OpenAI修正并轉換這些信息，為我們提供了可分析和可視化的數據。”
對GenAI的合理投資
Macario強調，GenAI只有在投資回報合理時才應該應用。
“我不認為我們應將AI和大型語言模型(LLM)應用到不必要的領域，否則在成本和對環境的負擔方面，技術將變得不可持續，”他說，“對我而言，AI和GenAI應用于無法通過其他手段獲得的結果，或者因為預期的利益顯著。我們的Amanat項目正是如此，它不僅為我們的運作提供了有用的數據，還為未來在戰爭背景下的最佳干預做好準備，并能以數據展示戰爭帶來的后果。”
Euronics的Tesoro對GenAI也持謹慎態度，該公司目前并未將其應用于零售業務，但正在Salesforce生態系統中進行測試，以了解其在提高生產力方面的可能用途。在這方面，前景看起來很有希望。
“我目前認為GenAI不會對我們的業務產生重大影響，但我感興趣的是將其用于自動化手動流程，我們已經在測試GenAI工具，以處理重復且無附加價值的任務，”Tesoro說道，“對我來說，AI是賦能人們的工具，幫助他們避免在機械任務上浪費才華，而是將精力轉向提升智力能力的工作。”
Macario重申，在Emergency的Amanat項目中，ChatGPT的任務范圍非常明確。“它是一個工具，不是一個神諭，必須設定界限，明確其應該做什么，”他說。“算法通過統計數據發聲，它們不會給出正確或錯誤的答案，而是給出一個具有不同程度可靠性的結果，然而，低于某個門檻，答案是不可接受的。在概念驗證項目中，我們篩選了一千份病歷，最終淘汰了一半，因為它們的結果不可靠。”
不要忘記傳統AI
數據與分析專家Stefano Gatti指出，GenAI確實有幫助，但還不夠成熟，無法管理面向客戶的服務。“不過，它足夠成熟，可以支持提高內部生產力，許多CIO對此已有共識，”他說，“人類的監督，或者至少對結果可靠性的驗證，仍然是至關重要的。”
Gartner也持類似觀點，認為CIO們應首先理解用例是否能為業務創造價值以及是否具備實際可行性，然后再投資GenAI，因為很難證明不加區分地應用GenAI是合理的。此外，還有一些更為成熟的傳統AI技術，如優化、仿真和知識圖譜，它們無需GenAI也能有效應用，并且風險更低。
企業網D1net(hfnxjk.com)：
國內主流的to B IT門戶，旗下運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。旗下運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需在文章開頭注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號