盡管市場面臨挑戰(zhàn)和投資下滑，技術(shù)行業(yè)的創(chuàng)新和興趣依然強勁。在《麥肯錫播客》中，麥肯錫的技術(shù)專家Lareina Yee和Roger Roberts分享了《麥肯錫2024年技術(shù)趨勢展望報告》的發(fā)現(xiàn)，他們與編輯總監(jiān)Roberta Fusaro討論了創(chuàng)新爆發(fā)的領(lǐng)域、興趣加深的趨勢以及投資流向的方向。
在第二部分的CEO洞察系列中，麥肯錫合伙人Blair Epstein探討了成功的CEO如何規(guī)劃他們的年度溝通計劃，包括如何在危機中管理溝通。
《麥肯錫播客》由Lucia Rahilly和Roberta Fusaro共同主持。
技術(shù)現(xiàn)狀
Roberta Fusaro：這是麥肯錫連續(xù)第四年發(fā)布技術(shù)趨勢展望報告。研究涵蓋了15項趨勢，包括先進連接性、云計算和邊緣計算、量子計算、GenAI以及應(yīng)用型AI。你們是基于什么標準進行這項研究的？
Roger Roberts：我們從多個維度進行考量。首先，我們關(guān)注創(chuàng)新，因此我們會評估每個趨勢中的創(chuàng)新程度，其次，我們考察興趣，評估世界范圍內(nèi)關(guān)于這些趨勢的討論量和深度，然后，我們分析投資——即有多少資金流向了推動這些趨勢的公司和技術(shù)。
Roberta Fusaro：根據(jù)最新的研究，盡管新技術(shù)的投資有所下降，但技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和整體興趣依然強勁。Lareina，能否解釋一下這些結(jié)果背后的原因？
Lareina Yee：在很多方面，這并不令人意外。我們正處于技術(shù)創(chuàng)新和可能性的黃金時代。投資下降幅度在30%到40%之間，大約為5700億美元。有趣的是，盡管投資下降，我們?nèi)钥吹侥承┶厔葜械耐顿Y持續(xù)增長。毫無疑問，GenAI是其中的一個例子，但更令人意外的是，機器人技術(shù)以及氣候和可持續(xù)技術(shù)領(lǐng)域的投資也在上升。
Roberta Fusaro：研究還顯示，科技人才的職位發(fā)布有所下降，這在多大程度上是由于宏觀經(jīng)濟因素，或者是其他因素造成的？
Roger Roberts：職位發(fā)布數(shù)量與投資密切相關(guān)。投資遇到阻力時，人才招聘也會受到影響，但從多年數(shù)據(jù)來看，人才需求在所有這些趨勢中依然強勁。特別是在一些領(lǐng)域，比如AI和可再生能源，即便在今年面臨重大經(jīng)濟阻力時，人才需求依然保持穩(wěn)固。
GenAI作為影響者
Roberta Fusaro：Lareina，關(guān)于GenAI，今年的研究中有哪些突出的發(fā)現(xiàn)？
Lareina Yee: 有趣的是，GenAI如何作為一種催化劑。我們可以將其看作是點亮許多趨勢的陽光。
其中一些是傳統(tǒng)的分析型AI和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)。我們在這些領(lǐng)域看到了興趣和投資的增長，并且確實看到了非常有趣的應(yīng)用。最近，我聽到關(guān)于數(shù)字孿生的案例比過去幾年都多，同時，GenAI對其他趨勢也有影響。GenAI的能力在機器人領(lǐng)域非常相關(guān)，而機器人技術(shù)是我們今年重點介紹的趨勢之一。
Roger Roberts: 我還想強調(diào)的是，GenAI是基于云計算進展之上的，它還依賴于能夠提供低碳能源供應(yīng)的節(jié)能數(shù)據(jù)中心技術(shù)，此外，它還建立在先進的連接性技術(shù)基礎(chǔ)之上，以確保全球用戶能夠真正快速訪問AI領(lǐng)域正在迅速發(fā)展的驚人能力。
機器人技術(shù)和數(shù)字信任
Roberta Fusaro: Lareina，你提到了今年報告中涵蓋的兩個新趨勢。一個是機器人技術(shù)，另一個是數(shù)字信任和網(wǎng)絡(luò)安全。你能告訴我們?yōu)槭裁催@兩個技術(shù)領(lǐng)域在今年的報告中得到了重點關(guān)注嗎？
Lareina Yee: 我認為這是必要性和靈感的結(jié)合。如果你想開始實施GenAI，數(shù)字信任是第一天就必須具備的，因此，我們?yōu)榇_保數(shù)據(jù)安全、創(chuàng)建信任框架，以及能夠快速且安全地使用這些模型所做的一切，都與數(shù)字信任和安全緊密相關(guān)。
Roger Roberts: 機器人顯然是一種自動化形式，已經(jīng)存在了幾十年，然而，最近變化的是，機器人現(xiàn)在不僅限于執(zhí)行少數(shù)任務(wù)的概念。
通過借鑒或類似于大語言模型的建模技術(shù)訓(xùn)練機器人，甚至直接使用大語言模型作為機器人系統(tǒng)的組成部分，開辟了新的視野，使機器人能夠執(zhí)行特定任務(wù)，學(xué)習(xí)并改進這些任務(wù)，然后繼續(xù)執(zhí)行更多的任務(wù)。機器人變得越來越多用途，這一概念吸引了更多的興趣、創(chuàng)新和投資。我們將看到機器人領(lǐng)域的創(chuàng)新持續(xù)蓬勃發(fā)展。
Roberta Fusaro: 你能舉個酷炫的機器人技術(shù)應(yīng)用案例嗎？
Roger Roberts: 機器人在食品準備方面的能力越來越強，這項技能不僅僅需要戰(zhàn)術(shù)性地挑選和放置物品，像在生產(chǎn)線上那樣，它還需要具備視覺能力、對環(huán)境的判斷、理解廚房內(nèi)不斷變化的情況，以及在菜單不斷變化的情況下制作多種菜肴的靈活性，因此，機器人進入這一領(lǐng)域是一個令人興奮的發(fā)展，我們確實看到越來越多的食品準備業(yè)務(wù)正在實驗并開始規(guī)模化這類技術(shù)。
Lareina Yee: 在零售和消費領(lǐng)域也有更廣泛的試點項目。例如，想想庫存管理中的補貨方式。過去，我們已經(jīng)有機器人和機器來協(xié)助這些活動。
隨著GenAI的注入，機器人可能會擴展到一些分析能力領(lǐng)域。過去，機器人遵循的是非常字面的指令。簡單來說，之前你可以指示它：“向左移動五英尺，然后直走兩英尺，再向右移動一英尺。” 但現(xiàn)在使用我們當(dāng)前的建模和分析方式，操作中可能會涉及更多的變化和判斷。雖然這并不是人類的判斷，但看起來會更像是人類在做決策。
電氣化、可再生能源和量子技術(shù)
Roberta Fusaro：報告中還提到了兩個引人注目的趨勢，均在增長和投資方面表現(xiàn)突出：電氣化和可再生能源。企業(yè)如何利用電氣化保持競爭力？
Roger Roberts：電氣化一直是重點，因為我們需要轉(zhuǎn)向更多無碳能源來源。當(dāng)我們向無碳發(fā)電轉(zhuǎn)型時，這會增加對電網(wǎng)的需求，從而創(chuàng)造新的機會，同時，這也可能帶來一些新的約束，這意味著我們需要在電力基礎(chǔ)設(shè)施方面進行大量開發(fā)和創(chuàng)新。
為了更好地管理電網(wǎng)，我們需要技術(shù)和工具來管理電源和使用端，這些工具可以提供“緩沖器”或存儲技術(shù)，幫助我們平衡電網(wǎng)中的供需，這些都是創(chuàng)新和投資的重要領(lǐng)域，最近吸引了大量的關(guān)注。
Lareina Yee：除了工程和科學(xué)進步，今年有趣的一點是，我們看到投資和激勵措施的增加。部分激勵措施來自政府。例如，歐洲的政策措施在某些情況下提供了激勵和補貼。
但私營部門的參與者也在提供激勵。例如，Cargill在多個國家的農(nóng)業(yè)項目中，會向使用可持續(xù)技術(shù)的農(nóng)民支付報酬。在電氣化方面，亞馬遜在可再生能源投資中表現(xiàn)出了巨大增長。正如Roger提到的，這一切既源于我們在可持續(xù)能源消耗方面的需求，同時也受到來自公共和私營部門的激勵、投資和關(guān)注的推動。
Roberta Fusaro：關(guān)于可再生能源的現(xiàn)狀，領(lǐng)導(dǎo)者需要了解哪些內(nèi)容？
Roger Roberts：這是另一個領(lǐng)域，我們看到技術(shù)進入市場的速度和數(shù)量都有所增長。目前，太陽能和風(fēng)能等強大的可再生技術(shù)部署越來越多，還有更多創(chuàng)新技術(shù)使這些新能源能夠有效地接入電網(wǎng)，這將繼續(xù)成為電力生產(chǎn)領(lǐng)域的一個重要推動力，也是我們?nèi)驊?yīng)對氣候挑戰(zhàn)的重要組成部分。
Lareina Yee：有一個趨勢引起了更多的關(guān)注，雖然它并不是由AI驅(qū)動，但它的演變受到了AI趨勢的啟發(fā)，那就是量子技術(shù)。量子技術(shù)專家們在爭論這種技術(shù)將在未來幾年內(nèi)準備就緒，還是在五到十年內(nèi)，甚至更長時間——可能要到十年之后。
然而，我們看到許多商業(yè)領(lǐng)袖至少對量子技術(shù)的意識在提高。為什么會這樣呢？量子技術(shù)與GenAI非常不同，但它們有一個相似之處，即一旦它們真正投入應(yīng)用，它們將迅速改變我們的工作方式。例如，銀行正密切關(guān)注量子技術(shù)的發(fā)展速度，因為它有能力大幅改變密碼學(xué)，而這對銀行來說至關(guān)重要。
技術(shù)發(fā)展的起伏
Roberta Fusaro：意識是一方面，但它引發(fā)了一個更廣泛的問題。企業(yè)在推動我們討論的這些趨勢時面臨哪些挑戰(zhàn)？
Roger Roberts：當(dāng)我們集體思考這些趨勢時，我們看到它們正沿著從科學(xué)到工程再到規(guī)模化的路徑前進，有時，科學(xué)突破在擴展工程規(guī)模時會遇到挑戰(zhàn)，你需要從實驗室中驗證的東西，提升到能夠大規(guī)模生產(chǎn)的水平，同時降低成本，并提高質(zhì)量的一致性。
這可能需要時間和投資，有時需要數(shù)年的工程努力。我們最近觀察到，如果我們將云計算和連接性等趨勢集合在一起，它們加速了創(chuàng)新在全球范圍內(nèi)的傳播。
因此，我們看到從科學(xué)到工程再到規(guī)模化的時間周期正在縮短，這令人興奮，因為它允許創(chuàng)新更快傳播，并對世界產(chǎn)生積極影響，但同時也可能引發(fā)擔(dān)憂，這意味著技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)可能會在我們還沒做好準備之前就來臨，這也意味著我們必須做大量工作，深思熟慮地考慮新技術(shù)大規(guī)模引入后的潛在影響。
Lareina Yee：有趣的是，我們正處在一些突破的邊緣。我們將繼續(xù)在某些領(lǐng)域看到越來越多的能力。例如，看看GenAI，我們已經(jīng)看到多模態(tài)模型的爆發(fā)式發(fā)展，它們早就存在，但現(xiàn)在我們開始看到更多的實際應(yīng)用案例。
我們還看到上下文窗口大小的變化，這是GenAI模型的短期記憶部分。我們也開始看到代理型AI模型的出現(xiàn)，Roger和我剛剛發(fā)布了一篇關(guān)于此的文章，這描述了這些模型不僅能夠總結(jié)信息，還可以執(zhí)行操作的能力，因此，即使在這些趨勢中，我們也將看到技術(shù)創(chuàng)新和能力的不斷增加，這將使我們能夠做更多的事情。
Roberta Fusaro：鑒于技術(shù)發(fā)展的速度，尤其是GenAI的快速進展，你們能為高管提供一些如何跟上技術(shù)步伐的建議嗎？
Lareina Yee：我的簡短回答是：去嘗試，保持好奇。關(guān)于這些技術(shù)，最令人驚嘆的一點是你可以去“玩”它們——你可以進行實驗，學(xué)習(xí)它們，所以對于那些充滿好奇心的人來說，這是一個游樂場。
Roger Roberts：這里的部分答案還在于，無論經(jīng)濟環(huán)境如何，確保你留有一些投資來關(guān)注未來，甚至超前思考，幫助你應(yīng)對當(dāng)下業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)。
有時，這些小額投資可以帶來巨大的回報，尤其是在你發(fā)現(xiàn)一個可以利用并在競爭對手之前抓住的趨勢時，所以，始終關(guān)注未來，不要陷入“短期主義”，無論周圍的環(huán)境如何。
規(guī)劃CEO的溝通計劃
Lucia Rahilly：接下來，麥肯錫合伙人Blair Epstein與播客的主編Laurel Moglen討論了溝通路線圖，尤其是在應(yīng)對危機時的準備工作。
Laurel Moglen：CEO有很多相互競爭的優(yōu)先事項。根據(jù)你與客戶的經(jīng)驗，優(yōu)秀的CEO花多少時間與利益相關(guān)者進行互動？
Blair Epstein：沒有一個普遍的答案，這因CEO而異。不過，基于我們的研究，我們知道平均而言，CEO大約花30%的時間與外部利益相關(guān)者互動。
讓我用具體的例子來說明差異。Brad Smith在擔(dān)任Intuit的CEO時，曾說他花20%的時間與外部利益相關(guān)者互動，這意味著如果有人想要進入那20%的時間，他們必須證明為什么他們比其他事情更值得占用他的時間。
與此相對比的是，Shell International的前CEO Peter Voser花了大約50%的時間與外部利益相關(guān)者互動，因為他認為自己作為組織對外的首要大使至關(guān)重要。
CEO應(yīng)在利益相關(guān)者互動上花費的時間取決于他們的優(yōu)先事項、任期階段以及當(dāng)時的狀況，然而，30%是一個不錯的平均數(shù)，可以作為參考。
Laurel Moglen：無論CEO是在利益相關(guān)者上投資20%還是50%的時間，你認為有哪些成功的時間管理方式？
Blair Epstein：首先，他們會為未來一年制定有紀律性的計劃。他們會有一個12個月的計劃，包括投資者電話會議、客戶訪問和會議。當(dāng)然，這個計劃是動態(tài)的，會有所調(diào)整，但這有助于確定全年優(yōu)先事項，并為利益相關(guān)者互動設(shè)定一些關(guān)鍵時間點。
其次，他們會將利益相關(guān)者互動與戰(zhàn)略議程對齊，并最大限度地利用每一個機會。特別是現(xiàn)在，CEO們經(jīng)常在不同地方之間奔波。當(dāng)他們訪問某個地方時，他們會安排社區(qū)活動、與政府監(jiān)管者和利益相關(guān)者的互動以及員工大會。他們充分利用每一個時刻，以確保與合適的利益相關(guān)者的互動不會與其他任務(wù)產(chǎn)生沖突，而是與他們的議程中其他事項結(jié)合起來。
正如我之前提到的，他們會設(shè)定一個界限。通常，我們發(fā)現(xiàn)他們會基于幾個問題來設(shè)定這些界限：這個利益相關(guān)者是否有助于加強或擴展我們的戰(zhàn)略？通過與這個利益相關(guān)者互動，是否有機會共同制定戰(zhàn)略并注入新的思路？與這個利益相關(guān)者互動或不互動（尤其是現(xiàn)在）是否會帶來短期或長期的風(fēng)險？
Laurel Moglen：CEO必須時刻準備好應(yīng)對危機。這如何融入CEO的溝通策略中？
Blair Epstein: 這是一個很好的問題，因為事實上，從2010年到2017年，帶有“危機”字樣并與《福布斯全球2000強》百大公司之一相關(guān)的頭條新聞，出現(xiàn)的頻率比前十年增加了80%。我們可以將其歸因于幾個因素。
其一是，在這個利益相關(guān)者資本主義的時代，商業(yè)領(lǐng)袖面臨著更高的需求，而且我們處在一個日益復(fù)雜的地緣政治格局中。有句話說得好：好消息傳得快，壞消息傳得更快，而我認為可以補充一句，虛假消息傳得最快。
這些因素可以結(jié)合起來，形成一場完美風(fēng)暴，而CEO往往處在風(fēng)暴的中心。
Laurel Moglen: 你會認為避免這些風(fēng)暴并不是一個好主意嗎？
Blair Epstein: 我認為這根本不是一個選項，這在我們與新任CEO的對話中經(jīng)常出現(xiàn)，很多人可能在擔(dān)任CEO之前并沒有以這種方式與利益相關(guān)者互動的經(jīng)驗。你別無選擇，風(fēng)暴會找到你，危機會找到你。唯一的問題是，你是否為此做好了準備？
Laurel Moglen: 在這個風(fēng)險重重的環(huán)境中，最優(yōu)秀的CEO是如何為這些風(fēng)暴做好準備的？
Blair Epstein: 我們看到CEO們常做的有四件事。首先，他們會定期對公司進行壓力測試，他們會展望未來五到十年，評估可能面臨的挑戰(zhàn)和可能遇到的情境。然后，他們從這些情境倒推，調(diào)整計劃，增強組織的韌性。
其次，他們會建立一個內(nèi)置的指揮中心。我們生活在一個隨時在線的世界中，這意味著整個組織必須具備快速監(jiān)控、管理和傳播相關(guān)信息的能力，不僅要向組織內(nèi)部傳達，還要在風(fēng)暴醞釀時向關(guān)鍵的外部利益相關(guān)者傳遞信息。通常這是一個跨職能團隊，包括公關(guān)、法律、風(fēng)險管理和高管人員，所有人都明確如何在風(fēng)暴前和風(fēng)暴中管理短期或長期的風(fēng)險。
第三，CEO必須保持長遠的視角。他們必須具備在當(dāng)前情境下處理眼前問題的能力，同時也要思考未來的機遇，尤其是危機可能帶來的機會。
最后，不能被低估的是，CEO們必須具備個人的韌性。他們能夠以身作則，成為一個穩(wěn)定的領(lǐng)導(dǎo)力量，像掌舵的冷靜船長一樣，帶領(lǐng)團隊和利益相關(guān)者穿越最狂風(fēng)暴雨的時刻。
Laurel Moglen: 在這四點中，是否有哪一點是CEO們更常忽視或忽略的？
Blair Epstein: 我看到的一個痛點是，當(dāng)人們將危機管理僅視為一項溝通活動時，他們很容易錯過提前進行情境測試的機會。如果你能提前做好準備，并隨著形勢的發(fā)展調(diào)整策略，你就能更好地應(yīng)對任何可能的風(fēng)暴。
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