大數據是一場宏大的技術革命，正在使人們的思維方式、行為模式以及社會組織方式發生深刻改變。大數據可以使管理決策更多地基于數據和數據分析，提高決策的針對性和有效性，從而實現有預見的管理。這對危機預警具有重要意義。

大數據通過對大量數據的快速收集挖掘、及時研判分析，可以實現精確預測，從而為精確預警、科學決策提供基礎。基于大數據的危機數據系統，能夠突破專業分工造成的信息壁壘，促進信息共享，提升源頭治理、動態監控、應急處置能力。大數據所集成的數據挖掘、機器學習等前沿技術，具有智能判斷分析等優勢，可以實現對危機管理全流程的實時動態監控與預警。大數據及相關管理模式的出現，從理念、方法到實踐各方面為提升危機預警管理水平提供了可能，在危機管理和社會治理領域具有廣闊的應用前景。

管理模式動態化，實現全流程監控。公共危機有多個發展階段，其性質和量級雖然主要體現在集中爆發期，但大多取決于孕育潛伏期。利用大數據的挖掘、分析、預測和流程整合功能，對危機全流程進行動態管理，可有效解決“重治輕防”問題，增強前期預警能力，有效控制危機擴散，減少人民生命財產損失。具體來說，就是利用已有數據進行合理預測，并及時更新數據，對決策進行實時評估、修正和補充；建立預警系統、評估系統、問題處理和問責系統，完善全流程動態管理模式，充分發揮動態管理的優勢和效能。

管理方式數據化，重視數據收集整理。危機管理系統的有效運行，離不開對相關數據的有效掌握和實時分析。同時，還要對多領域數據進行深入挖掘和關聯分析，以控制和降低次生災害的危害。為此，需要提高危機管理方式數據化、智能化程度，以大數據為基礎搭建多元協同的網絡信息系統，通過共享的網絡平臺將信息迅速傳至危機管理指揮中心，為快速決策提供依據，為各方信息快捷交流提供平臺。這就要求高度重視數據的收集、積累和分析、整理，有效推進數據的多領域運用。

數據共享平臺化，推動數據廣泛應用。數據的有效挖掘、分析和應用，需要以跨部門跨專業的數據平臺為支撐。為此，應結合國家信息化建設，建設涵蓋有線與無線網絡、社會化媒體、數據終端的覆蓋全國的數據平臺。同時，推進數據共享和開放利用，打破專業和部門界限，消除信息孤島，加強政府與公眾的信息交流互動，通過典型應用示范，提高大數據網絡系統的覆蓋范圍和應用水平，促進數據支撐的危機預警、風險識別與科學治理常態化。

數據利用多次化，提高風險防范意識。前事不忘，后事之師。危機事件的平息并非危機管理的終結，應通過大數據對危機數據進行多次利用，不僅對危機應對中的失職、瀆職等行為依法追究責任，而且對危機事件進行深刻反思和總結，有針對性地彌補漏洞、完善制度。同時，建立危機評價與問責獎懲機制，健全風險防范長效機制。這是現代危機管理的重要環節，也有利于提高人們的風險防范意識和危機預警能力，防止類似危機再次發生。