眾所周知，在如今互聯網的時代中，我們傳統的零售企業正在面對來自互聯網企業的巨大沖擊。李寧宣布關閉多家零售終端；卜蜂蓮花爆出巨額虧損的報表；英國TESCO把中國所有的零售終端賣給華潤。是故，就有人在說，狼來了，傳統的零售業要死了。
另一方面，在移動互聯網這個大勢下，傳統的媒體開始受到巨大沖擊。年輕人已經開始從傳統的雜志、報紙和電視媒體轉移到PC，手機和平板電腦上了。你可以從上下班的地鐵上就能感受到，大家都在看手機和平板電腦，已經很少人在看報紙和雜志了。這就導致我們傳統企業的營銷模式必須發生改變。
必須大量放棄原來在雜志、報紙和電視上的投入，轉而大量投入那些通過數據分析而產生的精準營銷。數據分析真的是那么重要嗎？我們來看看美國知名的電子商務公司EBAY，EBAY在全球光數據分析師就有1千多人。國內知名的唯品會就有六十多人的數據分析師，阿里巴巴聽說也有千人的規模。從人數就可以知道這方面的重要性。
那么，如何來進行數據分析呢？首先，我們先把已經收集到的數據，也就是已有的企業內部數據進行分析，包括客戶數據、客戶每次消費的小票數據、倉儲物流數據、營銷人員數據、門店數據等等。這些大量的數據，已經可以幫助我們進行分析了。當然，要是以前沒有存儲這些數據，也沒問題，從現在開始就可以了，一般來說，3到6個月的數據就可以做一些簡單的分析了。
其次，還要抓住最近最流行的O2O（即線上轉線下）的模式。我們傳統企業應該都已經或多或少地建立了自己的電子商務網站了。O2O就是幫助傳統企業充分利用線下的優勢，把線上和線下打通，通過各種營銷的手段，讓客戶不間斷地在線上和線下活動，從而捕捉客戶的行為數據，來補充原有數據的不足。如果，還沒建設過自己的電子商務網站，也沒問題，可以和移動電子商務網站一起統一規劃建設。 再次，可以在門店中設立免費的WIFE，或用iBeacon等技術來采集客戶在門店里的位置數據、客戶在門店上網的數據等。通過這些數據再進行分析，就可以給客戶推薦商品，進行一對一的促銷等。
最后，我們可以去獲取大量的外部數據，例如社交媒體數據、LBS數據、BBS數據、新聞數據等。再通過這些數據，分析整個區域的市場；制定不同類型的門店的促銷策略等等。最終，傳統零售可以通過數據分析真正加大營銷的力度，把大量的市場活動真正轉換為可計算投資回報率的銷售活動，同時，針對我們的客戶進行個性化的多輪次的營銷活動。讓客戶真正獲得良好的服務，讓企業獲得更多的利潤。
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