• 數據素養：首席營銷官需掌握數據解讀，做出明智決策，制定數據驅動的營銷策略。
• 個性化驅動參與：利用AI個性化營銷能顯著提升客戶滿意度和忠誠度。
• AI整合需要領導力：首席營銷官需引導團隊采用與戰略業務目標一致的AI技術。
從品牌守護者到增長催化劑
首席營銷官的角色正在發生深刻轉變，受先進技術的迅速整合和現代消費者不斷變化的期望推動。如今的首席營銷官不僅僅是品牌形象和客戶參與的守護者，他們已成為業務增長的重要推動者，通過數據驅動的決策和戰略創新推動企業前進。
這種轉變要求將傳統的營銷專長與尖端的AI技能相結合。理解和預測消費者行為，優化營銷活動，并提供高度個性化的客戶體驗，已與AI技術緊密相連。因此，掌握這些AI能力對于希望在日益動態的市場中保持競爭力和相關性的首席營銷官至關重要。
營銷與AI的融合為首席營銷官提供了前所未有的機會，以提升他們的策略并取得可衡量的成果。通過利用AI的力量，首席營銷官可以更深入地洞察消費者偏好，自動化并優化營銷工作，并在大規模上創建更具吸引力、個性化的互動，這不僅提升了客戶滿意度，還推動了顯著的業務增長，使掌握AI的首席營銷官站在行業的前沿。
數據素養與分析
在AI時代，數據素養是首席營銷官不可或缺的技能。理解和解讀數據不再只是數據科學家的領域，首席營銷官也必須擅長解讀復雜數據集，以提取可操作的洞見，這種能力使他們能夠利用消費者數據進行明智的決策和戰略規劃，確保營銷舉措既有效又高效。
Telesign 的首席營銷官 Kristi Melani 在接受 CMSWire 采訪時表示，AI 的整合使他們的業務能夠更快速地分析數據，從而為營銷活動提供洞見并更好地理解客戶。她提到，通過 AI 技術，他們能夠個性化消息內容、優化內容，并更準確地預測客戶行為，這不僅提升了效率，還增強了與受眾建立和維持信任的能力。
有效利用數據不僅僅是理解數字，更重要的是將數據轉化為有意義的故事，以指導營銷策略。首席營銷官 需要熟練掌握數據分析工具和技術，如 Google Analytics、Tableau 以及先進的 CRM 和 CDP 系統，并理解機器學習算法和統計方法，以便從數據中獲得洞見。Melani 強調，首席營銷官 必須發展數據分析、AI 驅動的營銷自動化和機器學習方面的技能，以便更好地利用 AI 工具獲取客戶洞見和增強個性化。
個性化營銷已成為有效客戶參與的基石。利用 AI 來收集和分析客戶數據對于滿足客戶期望并推動忠誠度至關重要。Tealium 的首席營銷官 Heidi Bullock 表示，AI 可以通過更快地理解模式和做出決策來提升營銷中的個性化水平，使團隊能夠根據客戶行為、偏好和過去的互動定制內容、推薦和廣告，從而提高客戶參與度和滿意度，最終提升轉化率和客戶忠誠度。
Bullock 還提到，在 AI 應用中，個性化是營銷團隊可以首先嘗試的一個領域。
“即使是為現有客戶與潛在客戶提供個性化體驗，差異也可能顯著，”Bullock解釋道，“AI可以根據更廣泛和最新的標準創建更豐富的客戶分群，團隊可以為這些分群提供最佳推薦。”
AI驅動的個性化涉及多種技術。預測分析可以預測客戶行為并提供個性化產品推薦，而機器學習算法比傳統方法更準確地分群，這些工具使營銷人員能夠在個體層面提供內容、優惠和體驗。
Parallel Path 的 Dan Shust 表示，AI工具使營銷團隊能夠更快、更智能地工作，同時還可以在更廣泛的范圍內進行預測和個性化操作。例如，AI可以即時分析客戶情緒，使團隊能夠更深入地探索并調整結果。
例如，Starbucks 利用 AI 分析客戶購買模式并通過其移動應用發送個性化優惠，提升了客戶參與度和銷售額。同樣，Netflix 通過復雜的 AI 算法根據個人觀看習慣推薦內容，提高了用戶滿意度和留存率。Nike、Calvin Klein 和 Lululemon 最近使用 Fytted 的服裝測量解決方案，通過 AI 分析 50 多項身體測量來推薦合適的服裝尺寸，減少了 40% 的在線退貨率。
AI驅動的內容創作
AI工具的出現大大影響了內容創作，使首席營銷官能夠更快、更輕松地生成營銷、電子郵件和廣告文案。AI可以大規模生成高質量內容，確保在所有營銷渠道中保持一致性和相關性。
許多AI工具可以用于生成此類內容，這些平臺能夠為特定受眾群體創建引人注目的營銷文案、電子郵件活動和廣告。此外，這些AI驅動的工具利用自然語言處理（NLP）創建與目標受眾產生共鳴的信息，節省時間和資源。Prompt engineering使首席營銷官能夠精通于設計完美的提示，從GenAI聊天機器人中獲取所需的特定內容，并保持品牌的語調。
Bullock 表示，AI可以建議內容改進，生成基本的文案，甚至測試不同版本的內容，以確定哪種版本在不同受眾中表現最佳。“這是團隊可以首先嘗試的另一個簡單領域，可以大幅提高效率。”她說。
Prompt engineering 對首席營銷官來說非常有用，因為確保AI生成的內容符合品牌的語調和風格至關重要。首席營銷官必須監督內容創作過程，以保持信息和語氣的一致性，這涉及為AI工具設置明確的指導方針，并經常審核輸出內容以確保其符合品牌標準。
Shust表示，比起成為AI工具的專家，今天的首席營銷官更需要對AI有一個扎實的基礎理解，了解其工作原理及技術進展的速度。“這將幫助他們在AI不斷發展中做出明智的決策。”Shust說。
戰略領導力與AI整合
將AI整合到更廣泛的營銷戰略中是現代首席營銷官的重要職責。隨著AI在業務運營中的作用日益重要，首席營銷官必須確保這些技術與整體營銷計劃緊密結合，這種整合包括將AI項目與業務目標對齊，確保AI驅動的洞見和工具能夠增強營銷活動的效果和客戶互動的質量。
Bloomreach的首席營銷官 Amanda Cole表示，首席營銷官角色正在顯著演變，以滿足如今技術要求更高、以客戶為中心的營銷標準。“僅憑創造力已經不夠了，”她說，“首席營銷官必須在數字上嫻熟，與CEO的戰略愿景緊密對齊，并與財務和產品團隊有效協作。”Cole認為，現代首席營銷官的成功在于將其影響力延伸到營銷部門之外，幫助引導公司的戰略方向。
領導團隊采納和適應AI技術是戰略領導力的另一關鍵方面。首席營銷官必須在團隊中培養創新和持續學習的文化，鼓勵營銷人員接受AI工具和方法，這可能需要提供培訓、資源和支持，幫助團隊成員有效理解和使用AI技術。促進數據科學家、營銷人員和技術專家之間的合作也是充分發揮AI潛力的關鍵。
多個品牌已成功實施戰略性AI計劃。例如，Procter & Gamble 利用AI分析消費者數據，優化廣告支出，預測最有效的渠道和信息。這種戰略性AI應用提高了其營銷工作的效率和影響力。
倫理考量與AI治理
在AI使用中處理倫理問題對首席營銷官至關重要，他們必須應對數據隱私、偏見和透明性等復雜挑戰。隨著AI驅動的營銷策略變得越來越普遍，確保這些技術的負責任和倫理使用變得至關重要，這包括識別和減輕AI算法中可能導致不公平或歧視性行為的潛在偏見。首席營銷官需要對AI的倫理影響保持警惕，并積極努力建立客戶信任。
數字銀行解決方案提供商Alkami的首席營銷官 Allison Cerra表示，倫理AI可能是利用AI時最具挑戰性的方面，因為這需要結合軟技能和硬技能來管理可能存在意外偏見或其他倫理問題的AI模型。
“盡管在可預見的未來，數據分析師和科學家仍將供不應求，首席營銷官還應考慮他們的人才需求，以檢查和監控AI模型的有效性，不僅要驅動正確的結果，還要以正確的方式驅動結果。”Cerra說。
確保數據隱私和安全是倫理AI治理的重要組成部分。隨著消費者越來越關注其數據的收集、存儲和使用，首席營銷官必須優先考慮強有力的數據保護措施，并遵守如GDPR和CCPA等法規，這包括實施強加密技術、定期進行安全審計以及透明的數據處理實踐。清晰的溝通數據使用政策有助于建立消費者的信任和忠誠度。
制定負責任的AI使用指南需要創建一個框架來管理AI技術在組織中的部署，這包括為AI操作設定透明度、問責性和公平性標準。首席營銷官應制定并執行政策，確保AI的使用與公司的價值觀和倫理標準保持一致。定期審查和更新這些指南有助于跟上技術發展和法規的變化。
例如，IBM實施了一套全面的AI倫理框架，指導其AI技術的開發和使用，強調公平性、透明度和問責性。同樣，Microsoft也建立了負責AI的原則，重點關注包容性、隱私和安全。此外，Adobe于2019年成立了AI倫理審查委員會，以確保其所有AI項目的問責性、責任感和透明度。
通過解決這些倫理問題并建立強有力的AI治理實踐，首席營銷官可以在利用AI強大功能的同時，保持消費者信任并遵循倫理標準，這種平衡的方式確保了AI對業務和整個社會的積極貢獻。
Melani表示，“善于管理AI倫理并確保AI使用的透明性，有助于在團隊內部和客戶之間建立信任。”
關于首席營銷官技能的最后思考
隨著AI持續重塑營銷世界，首席營銷官必須不斷進化其技能，以保持領先地位。掌握數據素養、數字營銷專長、個性化技術、AI驅動的內容創作和戰略性AI整合至關重要。
同樣重要的是應對倫理考量、實施適當的AI治理并培養持續學習和適應的文化。通過發展這些必要的AI技能，首席營銷官可以帶領企業在創新、效率和客戶參與方面達到新的高度。
企業網D1net(hfnxjk.com)：
國內主流的to B IT門戶，旗下運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。旗下運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需在文章開頭注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號