大型企業處于充分利用AI的有利位置，因為它們擁有海量數據、強大的工程能力和規模優勢，相比之下，大多數中小型企業幾乎沒有將數據整理并集中到一個地方，更不用說擁有利用尖端AI驅動的預測模型的知識或資源了。

 

然而，AI對于中小型企業來說不再是遙不可及的未來，它已經到來，現在是行動的時刻。根據麥肯錫最近的一份報告，65%的組織正在定期使用生成型AI，幾乎是2023年上一份調查中的兩倍。中小型企業必須適應這一變化，否則將面臨被進一步甩在后面的風險。

 

問題不在于中小型企業是否喜歡AI（因為無論他們是否愿意，AI都在發生），而在于如何在由大型科技公司和巨頭主導的環境中保持競爭力，這一挑戰是迫在眉睫的，而且風險從未如此之高。

 

那么，中小型企業如何利用AI來增強他們的競爭優勢呢？

 

 

在討論具體建議之前，有必要明確一點：AI并不是一顆可以預測未來的水晶球，也不是一顆可以讓中小型企業老板忘記基本原則的靈丹妙藥。要讓中小型企業從AI中獲益，他們首先需要接受數據，接受一種新的與軟件互動的方式，并敞開心扉，了解AI的可能性。

 

硅谷評論家如OpenAI的CEO Sam Altman預測，由于AI技術的進步，將會出現一波新的單人、十億美金獨角獸公司。雖然企業在不增加員工的情況下快速發展的想法可能很吸引人，但我認為這些將是特例，而不是常態。對于大多數公司來說，人仍然是業務的核心，技術是支持而不是取代他們的工具。

 

盡管如此，AI確實可以加速企業與數據的交互方式，它還可以通過幫助自動化流程發揮關鍵作用。

 

大多數小企業在手動、重復性任務上浪費了無數時間，他們經常使用孤立的電子表格來存儲數據，導致財務報告薄弱、錯誤頻出且通常過時。許多小企業主負擔不起雇用財務分析師，同時又難以在管理業務的同時抽出時間處理會計流程。所有這些對庫存管理、銷售稅合規和業務運營的其他方面產生了不利影響，最終影響了企業的增長。

 

時間是小型企業最寶貴的資源，而AI工具可以自動化并簡化手動工作流程，這不僅能幫助企業節省時間，還能提高利潤率，提升盈利能力。

 

結合準確的數據，AI可以幫助中小企業優化運營，獲得關于如何管理運營成本、庫存、績效數據、履約/物流、更好地理解客戶等方面的新見解。

 

 

大多數小企業主對AI仍然非常陌生，許多人不確定它能如何幫助他們，以下是三個入門建議：

 

1. 捕捉和分析數據，首先，將所有數據集中到一個中心化的位置。大多數小企業的數據分散在各處，以各種不同的格式存在。如今的AI工具具有處理各種數據（包括結構化和非結構化數據）的能力，并且可以在短時間內處理大量數據，然后，你可以輕松地總結和分析這些數據。

 

2. 自動化，自動化，自動化，找出你手動執行的任務，并尋找減少步驟或完全自動化的方法。文案撰寫、總結和研究只是幾個可以通過AI顯著提高效率的領域。AI驅動的工具可以節省時間，提高準確性，減少第三方費用，并提供實時的、遠超舊技術的業務透明度。

 

3. AI與人類的結合才是答案，AI模型并非100%準確，你也不希望完全依賴機器人來經營業務。引入能夠解決客戶痛點的新技術總是有價值的，但即使是最好的技術也需要人來支持。最終，大多數業務都是為了支持客戶，因此我們仍需將人放在首位。采用新技術的最大障礙往往是改變人類的行為和習慣，因此評估現有技術、進行一些實驗、制定采用新系統的時間表并找到合理的執行方法至關重要。

 

AI驅動的工具可以使中小企業主改變他們的運營方式，而不再為運營細節所困擾。最終，現在擁抱AI將使中小企業主能夠更快、更高效地專注于成功發展業務。

 

 

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