自主AI正迎來高光時刻，因為支持者看到了在企業中使用自主AI助手來自動化手動任務的好處。
Forrester在6月將自主AI評為2025年最重要的新興技術之一，它在GenAI的基礎上更進一步，強調運營決策而非內容生成。這種方法對業務工作流的影響潛力巨大，Aflac、Atlantic Health System、Legendary Entertainment和NASA的噴氣推進實驗室等機構已經在探索這項技術。
CRM領域的領頭羊Salesforce已將戰略核心聚焦于自主AI，并宣布推出Agentforce。IT服務管理巨頭ServiceNow也在其Now Platform中增加了AI助手。微軟等其他公司也紛紛加入這一行列。
隨著AI助手在如此多的場景和平臺上涌現，對這項技術感興趣的企業可能難以知道從何入手。據AI專家稱，迄今為止，已經涌現出了一些主要用例。
安永會計師事務所(EY)全球創新AI主管Rodrigo Madanes表示，自主AI將與ERP、CRM和商業智能系統順暢集成，以自動化工作流程、管理數據分析和生成有價值的報告。與過去的一些自動化技術不同，AI助手能夠實時做出決策，使流程自動化成為主要用例。
Madanes說：“AI助手可以自動化以前需要人工干預的重復性任務，如客戶服務、供應鏈管理和IT運營。這項技術的獨特之處在于它能夠適應不斷變化的條件，并在無需人工監督的情況下處理意外輸入。”
以下是幾位AI專家眼中的AI助手的六大頂級用途。
軟件開發
自主AI有望將AI編碼助手或副駕駛轉變為更智能的軟件開發工具，能夠編寫大量代碼。雖然編碼助手迄今為止毀譽參半，但分析公司Gartner預測，更智能的AI助手將在三年內編寫大部分代碼，這將導致大多數軟件工程師需要轉型提升技能。
Publicis Sapient數字轉型咨詢公司的執行副總裁兼首席產品官Sheldon Monteiro表示，編碼助手不僅將編寫代碼，還將有單獨的助手來審查代碼中的錯誤。
他說：“隨著DevOps工具鏈已經實現了工作流程的自動化，增加AI助手是自然而然的進化。這些助手可以自主地從代碼中反向工程出規范，根據規范正向工程出測試用例和代碼，并批準符合特定閾值標準的工件，從而提高整體自動化水平。”
如虎添翼的RPA
許多企業已經在許多領域使用RPA來自動化簡單和重復的任務。Monteiro表示，自主AI也可以自動化任務，但它能夠處理更復雜的問題，這些問題需要更高級別的決策功能。
他說：“借助AI，RPA從基于規則的操作轉變為可適應的自主流程，顯著提高了業務運營的效率。這些新工具使我們能夠訓練助手，不僅完成RPA所做的最簡單任務，而且能夠理解一些例外邏輯也起作用的細微差別。”
客戶支持自動化
基于AI的客戶體驗解決方案提供商Genesys的首席技術官Glenn Nethercutt表示，長期以來，企業一直使用簡單的聊天機器人和語音機器人來處理簡單的客戶服務請求，但自主AI將使客戶服務自動化發展成為一種更強大的服務，而不僅僅是回答一些常見問題。
Nethercutt說：“我傾向于將自主AI定義為一種自主執行基于推理的多步驟、非確定性任務的能力。這是一種在沒有人類指導的情況下處理非常復雜和適應性決策過程的能力。”
他表示，這些客戶服務助手將覆蓋零售、金融服務和IT服務臺幫助等多個行業和職能。與只能回答有限數量問題的高度策劃的機器人不同，AI助手將能夠理解并提供滿足廣泛客戶需求的上下文答案。
例如，銀行客戶可以說：“從我賬戶里錢最多的那個賬戶里拿錢，然后轉到我的支票賬戶。”Nethercutt說，一個簡單的聊天機器人通常無法理解“錢最多的賬戶”是什么意思。
他說：“現在呈現出來的想法是，有一個可以執行的動作目錄，以及一個足夠智能的AI。我面前有各種各樣的選項，我可以選擇使用，而防護欄將變得越來越復雜。”
企業工作流程
隨著ServiceNow、Salesforce和其他供應商采用自主AI，企業工作流程將成為這項技術的甜點，專家表示，這將使企業能夠通過自動化常規任務來簡化流程。
Monteiro表示，例如，AI助手可以在沒有人工輸入的情況下將會議記錄轉化為項目工單，或者根據供需預測觸發供應商訂單。
他補充說，在整個業務中部署大型供應商提供的IT工具的企業，相比使用可能需要通過API鏈接的多種解決方案的公司，將具有優勢。對企業而言，匯總所有數據并避免信息孤島將至關重要。
他補充說：“對于首席信息官來說，正在浮現的問題是，‘你將信任誰來構建你的上下文存儲庫，即你對企業運作方式的深入了解?’想想你對企業所有的了解。如果你的大型語言模型實際上了解了你企業的全部運作方式，那會怎樣?”
網絡安全和威脅檢測
多家網絡安全提供商已經部署了AI助手來檢測和響應威脅。Monteiro表示：“網絡安全中的自主AI可以近乎實時地自主檢測、響應甚至減輕安全和欺詐威脅，縮短對潛在攻擊的響應時間，并加強整體安全性。”
AI助手供應商Beam表示，此外，AI助手還可以實現個性化的安全協議，以適應特定的威脅和漏洞。“這種自主自動化確保了更強大的防御機制，”該公司聲稱。
Beam表示，AI助手還可以通過自動化常規任務和安全響應來提高效率和節約成本。
商業智能
另一個AI助手將產生巨大影響的領域是商業智能(BI)。AI驅動的BI供應商Zenlytic的聯合創始人兼首席執行官Ryan Janssen表示，雖然BI儀表板相對易于使用，但要獲得超越標準類別的見解，往往需要數據團隊來進行提取。
他說，自主AI與BI解決方案相結合，可以讓更多員工獲得有用的分析。例如，一個用于BI的AI助手可以為營銷團隊提供關于預算花費的建議，或者根據在餐巾紙上繪制的示例創建圖表，Janssen說。
能夠理解語音輸入的AI助手可以基于口頭問題(如“我們的前三大營銷渠道是什么?”)生成業務數據見解。
Janssen說：“這是一個非常自然的問題，但它很模糊。聊天機器人與助手的不同之處在于，助手能夠消除這種模糊問題的歧義。你所說的‘前三’是什么意思?當助手構建得很好時，它會說，‘哦，等等，這是模糊的，我需要回去使用一個工具來解決這個問題。’”
Janssen補充說，許多企業才剛剛開始他們的自主AI之旅，還有數百種用途有待發現。編碼助手是一個早期用例，因為編程是細節導向且耗時的，但現在編程愛好者正在使用編碼助手構建應用程序。
他說：“當工作繁瑣、需要大量工作或對細節高度關注時，它們就能發揮最佳作用。”
他補充說，當數十個助手被串聯和企業起來時，企業將會看到新的突破。
“我們還沒有觸及助手所能做到的事情的皮毛，”他說。“我們還不知道一個企業會是什么樣子，它們應該如何互動，以及如何管理，但我毫不懷疑，在未來幾年里，我們會弄清楚這些問題。”
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