GenAI的出現(xiàn)標(biāo)志著創(chuàng)新周期中的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，就像互聯(lián)網(wǎng)催生了蓬勃發(fā)展的軟件市場(chǎng)，智能手機(jī)帶來(lái)了應(yīng)用程序和社交媒體一樣。2023年，全球?qū)enAI的私人投資超過(guò)250億美元，其中包括中東地區(qū)的4.15億美元風(fēng)險(xiǎn)資本投資。
這種基礎(chǔ)性的轉(zhuǎn)變?yōu)樵摰貐^(qū)的科技領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)造了多個(gè)追求創(chuàng)新和顛覆市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。為了在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，這些企業(yè)必須深刻理解區(qū)域動(dòng)態(tài)，并采用定制化的方法來(lái)滿足特定市場(chǎng)需求，同時(shí)對(duì)新興趨勢(shì)保持敏銳。
中東的科技領(lǐng)軍企業(yè)應(yīng)探索五種策略，以聚焦投資并實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
聚焦行業(yè)垂直領(lǐng)域
在基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和大型語(yǔ)言模型(LLM)領(lǐng)域，已有成熟的玩家占據(jù)主導(dǎo)地位，包括超大規(guī)模企業(yè)、閉源和開(kāi)源數(shù)據(jù)及AI平臺(tái)提供商，以及LLM的現(xiàn)有企業(yè)。然而，區(qū)域領(lǐng)軍企業(yè)可以通過(guò)為特定行業(yè)和企業(yè)量身打造的解決方案搶占市場(chǎng)份額。通過(guò)針對(duì)特定的用例，他們可以提高性能、質(zhì)量、體驗(yàn)和效率。
Polaris預(yù)測(cè)，到2032年，中東和非洲的媒體娛樂(lè)行業(yè)以及金融服務(wù)(銀行和保險(xiǎn)行業(yè))將成為最大的行業(yè)垂直領(lǐng)域，占據(jù)78億美元GenAI市場(chǎng)的70%。
目前，應(yīng)用程序在GenAI生態(tài)系統(tǒng)中捕獲了30%至35%的價(jià)值，它們的優(yōu)勢(shì)在于理解“控制點(diǎn)”——企業(yè)中最重要的系統(tǒng)，通常也是為了節(jié)省成本而最后關(guān)閉的系統(tǒng)，并圍繞它構(gòu)建解決方案，這包括針對(duì)行業(yè)或企業(yè)微調(diào)模型，并開(kāi)發(fā)具有獨(dú)特行業(yè)工作流程的前端應(yīng)用程序。
例如，Oracle將臨床數(shù)字助手工具集成到其電子健康記錄平臺(tái)Cerner中，減少了臨床醫(yī)生的行政任務(wù)，同時(shí)提升了平臺(tái)的整體價(jià)值主張。
采用集成堆棧方法
科技領(lǐng)軍企業(yè)可以開(kāi)發(fā)結(jié)合計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施(用于管理計(jì)算資源的軟件)和大型語(yǔ)言模型(LLM)的解決方案，這種策略能夠增強(qiáng)商業(yè)回報(bào)，因?yàn)樗岣吡丝蛻粽承圆⑻嵘速Y本效率。例如，Dell與Hugging Face合作，提供集成基礎(chǔ)設(shè)施和GenAI模型的解決方案，幫助客戶構(gòu)建和部署自己的GenAI應(yīng)用程序。
擁有、本地化并控制基礎(chǔ)設(shè)施和計(jì)算堆棧
為了確保在不斷發(fā)展的技術(shù)環(huán)境中具備適應(yīng)性、可擴(kuò)展性和彈性，區(qū)域科技公司需要控制基礎(chǔ)設(shè)施層，包括數(shù)據(jù)中心和設(shè)備。企業(yè)應(yīng)專注于在本地化環(huán)境中提供GenAI解決方案，這不僅能提高數(shù)據(jù)安全性，還支持為大型區(qū)域企業(yè)和政府客戶提供定制化服務(wù)。
位于利雅得的AI和網(wǎng)絡(luò)安全公司W(wǎng)atad實(shí)施了Mulhem，這是一個(gè)在本地?cái)?shù)據(jù)集上訓(xùn)練的領(lǐng)域特定的大型語(yǔ)言模型(LLM)，并在英偉達(dá)的本地高性能計(jì)算系統(tǒng)上開(kāi)發(fā)。
訪問(wèn)獨(dú)特的數(shù)據(jù)集和專有知識(shí)產(chǎn)權(quán)
僅依賴于公開(kāi)可用數(shù)據(jù)的解決方案無(wú)法創(chuàng)造增值或帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這使得區(qū)域科技領(lǐng)軍企業(yè)必須獲得并管理對(duì)專有數(shù)據(jù)集的訪問(wèn)。為了在關(guān)鍵垂直領(lǐng)域開(kāi)發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)，企業(yè)應(yīng)尋找與客戶的共同投資機(jī)會(huì)，以推動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展，這種方式既能為公司提供獨(dú)特的數(shù)據(jù)集，又能讓他們擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
科技領(lǐng)軍企業(yè)還可以探索與其他企業(yè)(如數(shù)據(jù)提供商、行業(yè)領(lǐng)袖和研究機(jī)構(gòu))建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系和許可協(xié)議。
在不影響性能的前提下管理成本
訓(xùn)練和部署GenAI模型的成本越來(lái)越高。例如，訓(xùn)練GPT-4和Google的Gemini Ultra的成本估計(jì)分別為7800萬(wàn)美元和1.91億美元。
隨著LLM模型的規(guī)模和成本不斷增加，區(qū)域科技領(lǐng)軍企業(yè)可以尋求在保持性能的同時(shí)控制成本。為實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)，企業(yè)可以使用LLM控制器，這是一種可以對(duì)多個(gè)LLM輸出進(jìn)行排序和綜合的工具，用以在依賴更大型模型之前先管理一系列較小且成本更低的模型，這種方法可以顯著降低成本。
要成功實(shí)現(xiàn)GenAI的盈利，區(qū)域科技領(lǐng)軍企業(yè)應(yīng)與能夠?yàn)榭蛻魳?gòu)建和部署定制用例的AI服務(wù)提供商合作，利用他們的GenAI技術(shù)棧。同時(shí)，捕獲GenAI市場(chǎng)份額還需要?jiǎng)?chuàng)新的定價(jià)模式，例如基于成功的定價(jià)(費(fèi)用與解決客戶問(wèn)題的效果掛鉤)或“免費(fèi)增值”定價(jià)模式，即提供免費(fèi)基礎(chǔ)服務(wù)，通過(guò)高級(jí)服務(wù)、終端客戶使用或兩者結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)盈利。
例如，Microsoft 365 Copilot為用戶提供了一個(gè)免費(fèi)層以促進(jìn)采用，同時(shí)通過(guò)包含更多GenAI功能的高級(jí)定價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)盈利。
抓住GenAI的機(jī)遇
區(qū)域科技領(lǐng)軍企業(yè)在GenAI時(shí)代擁有巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)，前提是他們能夠采用以五大戰(zhàn)略之一為核心的策略，并制定清晰的市場(chǎng)推廣模式。隨著全球?qū)enAI的需求增長(zhǎng)，區(qū)域科技領(lǐng)軍企業(yè)應(yīng)立即采取行動(dòng)，確保在這一不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)中占據(jù)重要份額。
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