從后端工程師到數(shù)據(jù)科學(xué)家,再到業(yè)務(wù)專家,所有企業(yè)都需要這些人才將大量的信息轉(zhuǎn)化為改變游戲規(guī)則的洞察力。
很多CIO都認(rèn)為數(shù)據(jù)是企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。根據(jù)Foundry公司在2022年進(jìn)行的數(shù)據(jù)與分析研究,多達(dá)88%的IT決策者認(rèn)為,數(shù)據(jù)的收集和分析有可能在未來三年內(nèi)從根本上改變他們公司的業(yè)務(wù)經(jīng)營方式。
然而,收集和分析數(shù)據(jù)只是起點(diǎn),想要充分利用收集的數(shù)據(jù)的企業(yè)需要有才能的員工,他們可以使用技術(shù)將信息轉(zhuǎn)化為有效的見解。那么,開拓性的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者能夠做些什么來適應(yīng)和應(yīng)對這一挑戰(zhàn)?需要哪些數(shù)據(jù)技能來實(shí)現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果?
以退為進(jìn)
獵頭機(jī)構(gòu)Nash Squared公司的調(diào)查結(jié)果還表明,很多CIO認(rèn)為數(shù)據(jù)對于提供競爭優(yōu)勢至關(guān)重要,其年度數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力報(bào)告將數(shù)據(jù)稱為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的寶石”。
然而,雖然數(shù)據(jù)的重要性得到了認(rèn)可,但招聘人員的研究表明,打磨這些寶石是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。只有21%的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為他們的企業(yè)在利用數(shù)據(jù)洞察力創(chuàng)造收入方面有效或非常有效。
這里存在一個(gè)矛盾:企業(yè)知道數(shù)據(jù)很重要,但不一定知道如何充分利用它。Nash Squared公司的CEO Bev White表示,造成這種矛盾的原因很復(fù)雜。
她說:“企業(yè)可能有很多數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)可能非常不連貫,也不一致。所以,如果真的要利用這些數(shù)據(jù),必須以退為進(jìn)。”
對一些人來說,這種以退為進(jìn)的觀點(diǎn)似乎是一種倒退。在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)層出不窮的這個(gè)時(shí)代,企業(yè)為什么要把重點(diǎn)放在底層基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)管道等不那么吸引人的領(lǐng)域?
其原因很簡單,沒有堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),企業(yè)很難將信息轉(zhuǎn)化為洞察力。分析機(jī)構(gòu)Forrester公司在五年前警告稱,企業(yè)可能會忘記投資于工程能力,而這種能力將幫助科學(xué)家從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值。
如今,數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識到,對基礎(chǔ)能力的投資比以往任何時(shí)候都更加重要。Foundry公司的研究還表明,數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者需要的一些最重要的技能來支持他們的分析項(xiàng)目,包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)工程。
對于明智的CIO來說,以退為進(jìn)包括開發(fā)內(nèi)部工程能力,以確保整個(gè)企業(yè)的人員都能訪問可信的信息源。以John Lewis Partnership公司的首席數(shù)據(jù)和洞察官Barry Panayi為例。
他說,“在十年前,一切都是關(guān)于IT員工如何‘成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家’,但實(shí)際上,他們現(xiàn)在必須成為數(shù)據(jù)工程師。我需要具有軟件工程思維的數(shù)據(jù)人才,這是因?yàn)槠髽I(yè)正在生產(chǎn)產(chǎn)品,而現(xiàn)在一切都是有數(shù)據(jù)的產(chǎn)品。”
Panayi正與他的數(shù)據(jù)工程師和Snowflake公司開展技術(shù)合作,創(chuàng)建一種整合企業(yè)信息的方法,這是一種可以提供有用分析的事實(shí)的單一版本。他說:“這樣一來,企業(yè)所有的數(shù)據(jù)都在一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)中,而不必依賴于過去那種互不相關(guān)的結(jié)構(gòu)。”
Arkos Health公司技術(shù)執(zhí)行副總裁Jeff Singman是另一位相信要打好基礎(chǔ)的數(shù)字領(lǐng)袖。該公司主要管理來自各種來源的數(shù)據(jù),無論是來自醫(yī)院平臺還是患者手機(jī)上的應(yīng)用程序。
他說:“我們必須有一種機(jī)制來捕獲、規(guī)范化和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),當(dāng)然需要數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行處理。這不僅僅是數(shù)據(jù)攝入的問題,而且是關(guān)于數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)模式的問題。因此,需要關(guān)注提供和捕獲,以及處理規(guī)范化的一系列能力。”
將信息轉(zhuǎn)化為洞察力
為了將信息轉(zhuǎn)化為洞察力,CIO需要具有才能的數(shù)據(jù)管理人員,他們可以確保企業(yè)數(shù)據(jù)的集成和組織。一旦過載的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理完畢,他們就需要專家來幫助將信息轉(zhuǎn)化為洞察力。正如各種數(shù)字領(lǐng)袖所證明的那樣,這才是真正嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的開始。
零售和酒店業(yè)巨頭Landmark集團(tuán)的供應(yīng)鏈項(xiàng)目集團(tuán)主管Prakash Rao表示:“關(guān)鍵是從數(shù)據(jù)中獲得洞察力。企業(yè)想要解決的問題是什么?當(dāng)有了信息,就會有很多行動(dòng),如果采取了正確的行動(dòng),一切都會得到改善。”
Rao說,在15年前,尋找能夠?qū)⑿畔⑥D(zhuǎn)化為洞察力的人可能主要集中在Excel專業(yè)知識上。如今,他與Foundry公司的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者一樣,優(yōu)先考慮尋找有才華的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
旅游度假商途易(TUI)公司的數(shù)據(jù)分析和人工智能CIO Marc Jennings表示,具有Python、SQL和R語言等數(shù)據(jù)科學(xué)技能的專業(yè)人員是他最想要的人才之一。然而,他也認(rèn)識到,技術(shù)技能只是全面發(fā)展的數(shù)據(jù)專業(yè)人員的一個(gè)要素。
他表示:“我們在途易公司招聘數(shù)據(jù)專業(yè)人員時(shí)看重的不僅是技能,還有態(tài)度。我們需尋求擁有好奇心的人,他們會一直問,‘為什么?’我想要的是能夠深入了解挑戰(zhàn)的人。雖然具有技術(shù)技能很好,但只能幫我這么多。”
服裝品牌Pangaia公司全球分析與洞察主管Daniel Smith也有同感。他表示,他面試時(shí)從后臺角度來看技能強(qiáng)大的應(yīng)聘者,但他們較弱的地方是在數(shù)據(jù)可視化方面,而IT團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間日益增長的聯(lián)系意味著缺乏熟練程度是一個(gè)問題。
Smith說,“業(yè)務(wù)部門會提出一些問題,如果應(yīng)聘者的專業(yè)知識都是在數(shù)據(jù)科學(xué)方面,而不是在可視化方面,那么就沒有多少人能理解他在說什么。”
零售商DFS公司數(shù)據(jù)主管Bob Michael是另一位需要優(yōu)秀溝通者的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者。他要求應(yīng)聘者具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和分析能力,但也需要這些專業(yè)人士成為數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的管理者。
企業(yè)需要為業(yè)務(wù)人員提供正確的工具,使他們能夠深入可信的數(shù)據(jù)源并快速有效地回答自己的問題。Michael說,“基本上,我不想要一個(gè)擁有400人的大團(tuán)隊(duì),我想塑造商業(yè)人士使用數(shù)據(jù)的方式。最終,數(shù)據(jù)必須只是業(yè)務(wù)的一部分。我不會招聘那些無法溝通的數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家,因?yàn)樗麄儫o法從數(shù)據(jù)管理的角度為我的工作提供幫助。”
幫助企業(yè)自救
將信息轉(zhuǎn)化為洞察力的關(guān)鍵是確保整個(gè)業(yè)務(wù)部門的人員擁有使用數(shù)據(jù)的工具和信心。Foundry公司的研究進(jìn)一步證明了這一點(diǎn),41%的受訪者指出,數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者最重要的數(shù)據(jù)技能是對非IT員工的分析培訓(xùn)。
英國心臟基金會技術(shù)參與主管Mary O’Callaghan表示,最好的辦法是讓數(shù)據(jù)管理人員和他們的團(tuán)隊(duì)采取學(xué)院式的方法。例如首席數(shù)據(jù)官、分析師、科學(xué)家和工程師這樣數(shù)據(jù)專業(yè)人士,必須與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)開展合作,幫助他們利用數(shù)據(jù)和信息。
她說,“在人們開始考慮如何使用Power BI之前,他們需要知道如何提出正確的問題。有時(shí)我認(rèn)為這只是信心的問題,因?yàn)樗麄冊谧约旱穆毮茴I(lǐng)域非常自信,他們知道自己在做什么。我認(rèn)為需要讓業(yè)內(nèi)人士提出問題,然后與他們一起尋找答案。”
這一觀點(diǎn)引起了Caroline Carruthers的共鳴。她曾擔(dān)任英國Network Rail公司的首席數(shù)據(jù)官,現(xiàn)在是咨詢機(jī)構(gòu)Carruthers+Jackson公司的CEO。該公司最近發(fā)布的數(shù)據(jù)成熟度指數(shù)報(bào)告聲稱,將近三分之二的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為,他們公司中的大多數(shù)或幾乎所有員工都不懂?dāng)?shù)據(jù)。
這是一個(gè)問題,因?yàn)榫哂袕?qiáng)大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的企業(yè)最有可能理解信息不僅僅是專業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的專利。Carruthers表示,數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者必須努力在企業(yè)范圍內(nèi)建立一種數(shù)據(jù)文化。
她說,“就數(shù)據(jù)而言,少即是多。有效地使用數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)字。這是我們可以告訴人們的其他事情,這是洞察力和指導(dǎo)。這是為了創(chuàng)建更多的智能數(shù)據(jù),讓人們可以更好地完成工作。”
Carruthers+Jackson公司交付主管Ashley Cairns表示,很明顯,將信息轉(zhuǎn)化為洞察力的重要性只有一個(gè)方向:向上。因此,無論是后端工程師還是前端客戶服務(wù)專家,企業(yè)中的每個(gè)人都必須開發(fā)一種成熟的信息處理方法。
她說,“數(shù)據(jù)將成為企業(yè)日常工作生活的一部分,其成功在于賦予每個(gè)人批判性思維,以及為自己講述的故事提供背景的能力。”
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