在數字化浪潮的推動下，各行各業正加速探索數字化轉型的新路徑，以期在日益激烈的市場競爭中穩固并擴大自身優勢。在油氣行業，數據科學與人工智能等前沿技術的深度融合，正引領著一場前所未有的顛覆性變革。安東石油，作為傳統的油田技術服務公司，在這場變革中展現出了卓越的適應力與創新力，不僅實現了自身業務的轉型升級，更在人工智能及大模型技術的深度應用方面取得了斐然成績，為油氣行業的數字化轉型樹立了新標桿。
近日，企業網D1net特別專訪了安東石油CIO許曉男，就公司的數字化轉型歷程、數據與AI技術的深度應用等進行了深入探討。據悉，在智慧井筒、智慧場站等典型場景，AI技術的創新應用不僅顯著提升了公司的業務效率，還在降低運營成本方面發揮了關鍵作用，為油氣行業的數字化轉型與AI技術的落地應用提供了有價值的參考。
安東石油CIO許曉男
戰略引領，全面布局數字化轉型
近年來，面對市場環境的快速變化、技術的不斷迭代以及業務模式的頻繁調整，數字化管理者正面臨一項核心挑戰：如何在保持敏捷響應的同時，確保企業的穩健發展。這就要求管理者不僅要追蹤業務動態，把握業務核心，還要深刻洞察當前系統與未來愿景之間存在的潛在差距。為了實現這一目標，管理者必須制定出行之有效的策略，力求以最低的成本和最快捷的方式，推動業務在數字化轉型過程中實現平穩過渡與升級，從而確保企業在激烈的市場競爭中保持領先。
安東石油的數字化發展規劃以業務為核心，旨在通過高效開采地下油氣資源，優化油氣資產開發過程中設施及工程設備的使用效率，以實現油氣資產價值的最大化。“我們通過數據指導業務經營、管理和決策，實現精細化管理，同時通過數字化技術來賦能業務場景。”許曉男提到。隨著業務發展和市場環境的快速變化，安東石油也在對企業架構進行快速迭代，以確保戰略與業務需求的緊密契合和持續進化。”
為了確保數字化轉型的順利推進，安東石油建立了一套快速響應機制，能夠根據業務變化和技術進步及時調整策略，以快速響應業務訴求的變化，確保戰略的穩健性。與以往年度或長期規劃不同，安東石油現在更傾向于按季度甚至更短周期進行數字化規劃的更新。“比如今年全球化能力升級是重點，業務架構、數據、應用、技術等都要快速變化調整，這樣才能確保我們的數字化工作始終與業務需求保持同步。”許曉男如是說。
在他看來，數字化轉型不僅要強化智能化能力，還要對業務流程和組織結構進行相應的調整。同時，數據要求、底層架構和技術等方面也需要隨之變化，以適應智能化的需求。據悉，安東石油圍繞三大領域，實現了智能化能力的全面布局。首先，在企業管理方面，基于企業核心業務價值鏈，通過數字化、智能化手段優化內部管理流程，提升管理效率;其次，面向油氣行業，構建產業互聯網平臺，連接上下游生態伙伴，實現數字化營銷，以及與產業鏈各生態企業的緊密協作;第三，在業務端，尤其是技術解決方案研發方面，利用數字化和智能化技術提升產品和服務的競爭力。
據悉，近年來安東石油全員對數字化價值有了更深刻的認識，產生了正向的循環效應。特別是在疫情期間，公司積極運用數字化手段為業務賦能，通過數字化、智能化技術為全球化業務提供重要的支撐平臺，如建立互聯互通平臺和智能翻譯系統，這些舉措均發揮了重要作用。
此外，將數字化從成本中心轉變為利潤中心也是當前企業數字化轉型的重要課題。當企業的數字化能力成熟后，應通過行業賦能創造新價值。安東為此建立了數字化專業公司，為全球客戶提供服務，以實現價值最大化。
強化數據能力建設，推動安東石油實現精細化管理升級
在當前企業經營壓力日益增大的背景下，精細化管理成為提升競爭力與盈利能力的核心要素。許曉男強調，數據是企業的核心資產，通過數據驅動實現精細化管理至關重要。安東石油正通過精細化管理和提前決策，優化利潤和現金流，使企業在面對市場變化時更具競爭力。
安東石油在幾年前便建立了數據中臺，成立了集團數據運營中心作為數據管理的核心機構，并搭建了完善的數據管理體系和職責框架。同時，明確了包括數據運營中心、數據所有者及數據技術支持等關鍵角色的職責，確保每個業務領域都有數據Owner負責制定數據標準和管理要求，全面提升公司的數據管理能力，為數據驅動的精細化管理夯實了基礎。
安東石油建立了主數據體系及相應制度，目前涵蓋集團主數據約50項，并發布了相關制度以確立數據標準。同時，公司構建了數據標準體系，將上萬項元數據整合入數據湖。基于業務架構，安東石油還建立了數據資產目錄及配套運營管理辦法，實現數據資產目錄的可視化，向各單位數據管理者開放，規避了數據的重復性管理問題。
許曉男指出，數據管理體系的建設是一個持續迭代優化的過程，數據來源于底層的業務系統，通過數據化反推后，可以發現各系統數據對象在管理上存在的不足，從而驅動數據完整性、性能優化、流程斷點修復及規則明確等工作，形成一個持續優化、不斷迭代的循環。
在應用層面，安東石油打造了智慧生產經營平臺，作為數據服務的核心樞紐。該平臺精準服務于兩類用戶群體：一是針對高層管理者，深度整合集團核心價值鏈數據，尤其是現金流與經營活動的全鏈路數據，實現數據驅動下的精細化管理與決策支持;二是面向各業務管理域的專業人員，如財務、人力資源、供應鏈管理等團隊，提供全面、實時的數據支撐，助力各管理域高效運作與策略優化。
“我們的智慧生產經營平臺，數據顆粒度可以下傳到阿米巴團隊，每日有上千活躍用戶登錄，實時分析數據。”許曉男提到：“這得益于平臺的高效數據處理能力，使我們在次日就能獲取前一日的經營數據，迅速響應市場變化，進行策略調整。正是這樣一個數據驅動、高度敏捷的平臺，為團隊的敏捷管理提供了數據支撐。”
安東石油通過高頻、及時的數據收集和分析能力，結合先進的數據和算法模型，能夠預測未來趨勢，實現前瞻性決策和預判。公司采用日清日結的工作模式，確保每日實際數據與目標數據的即時比對，從而靈活調整周工作計劃，不僅縮短了決策周期，還增強了企業應對市場變化的敏捷性和盈利能力，更適合當前的經濟環境。
與傳統的ERP月結方式相比，日清日結大大降低了決策滯后性。安東石油每周通過經營決策會議，基于實時數據進行精準決策和快速調整，確保期末目標能夠順利達成。作為阿米巴經營管理的實踐者，公司擁有300多個阿米巴組織，以周為單位進行結構和人員配置的靈活調整，這種高頻調整機制賦予了組織極高的靈活性與適應性，使整體運營始終保持高效與敏捷狀態。
數字化、智能化技術在油氣場景的深度應用
在數字化與智能化技術的深度應用中，安東石油在多個業務場景中取得了顯著成效。
當前，安東石油已全面實現鉆井及地下工程、地面場站與處理站、管網集輸以及智能安防系統的智能化升級。通過這一系列智能化應用，安東石油成功實現了各類油氣場站(如處理廠、集輸站)的無人或少人值守，既顯著提升了運營效率，又使得偏遠無人區域也能得到有效管理。這些場站通過部署傳感器，確保了處理和服務的精確計量，為上下游結算提供了關鍵的經營評判依據，使各方達成一致。
值得一提的是，智慧場站還融入了數字孿生技術，工程師可在場站的孿生平臺上進行虛擬巡檢，實時獲取生產數據，并借助智能安防系統、無人機巡檢及現場機器人等先進手段，實現地面設施的全面智能化管理。這種綜合性的智能化解決方案，不僅幫助各場站大幅降低運營成本，還實現了精準的管理與風險防控。
在油氣鉆采領域，安東石油運用了多種數字化手段來推動智慧井筒的發展。公司利用光纖技術實時監測鉆采過程中的地層數據，能夠即時反映工程作業狀態，并對地層進行更精確、全面的了解?；诠饫w技術的實時監測，不僅顯著提升了地層勘探數據的精準度，還有效彌補了區域預測的不足，確保了數據的全面性和時效性，大幅提升了油氣資源的勘探效率。
在油氣開發領域，人工智能的應用已深入到各個環節，尤其是在實時性預測方面發揮了重要作用，有效減少了對個人經驗的依賴。針對壓裂施工、增產施工等效果滯后顯現的作業類型，安東石油通過人工智能技術，能夠在施工進程中即時預測未來成效，從而迅速調整設計方案與作業流程。事實上，油氣開發上游環節復雜多變，涵蓋了上百個具體應用場景，而人工智能的融入不僅極大地拓寬了安東的作業方式，還顯著提升了開采效率與決策準確性。
安東石油的新建場站堅持從智能化設計出發，進行全面規劃。在許曉男看來，從最初設計階段就融入智慧理念，更易實現全面的智慧場站構建，且成本更經濟。此外，老場站的自動化升級改造也是重要趨勢，部分項目在自動化升級后已收獲顯著成效。
安東的許多場站位于無人區，依賴人工巡檢不僅效率低下、時效性差，還面臨人員安全威脅。因此，智慧場站的建設顯得尤為迫切，它綜合運用多種智能化手段，不僅提升了運維效率，還大幅降低了人員投入。以20-30人運維的傳統場站為例，智能化設計后僅需4人即可完成運營，大幅降低了人員投入。更重要的是，智慧場站從根本上解決了無人區巡檢的安全問題，降低了因人員傷亡而帶來的無法估量的損失，以及多人巡檢仍可能存在的風險。
小結
在數字化轉型的浪潮中，安東石油以數據為基石，以智能化為引擎，成功重塑了油氣行業的新生態。通過構建高效的數據中臺和智慧生產經營平臺，公司不僅實現了數據的精細化管理和實時分析，還運用先進的算法模型預測未來趨勢，做出前瞻性決策。這種數據驅動的敏捷管理方式，不僅提升了企業的運營效率，還顯著增強了其應對市場變化的能力。
此外，安東石油運用大模型技術成功開拓了諸多智能化應用場景，進一步推動了油氣行業的智能化升級。這些卓越的創新實踐也為業界提供了寶貴的參考與借鑒。在接下來的文章中，我們將深入剖析安東石油在大模型應用方面的探索歷程與實踐成果，請各位讀者持續關注。
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