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5步驟克服呼叫中心的大數據恐懼

責任編輯:editor007

2015-03-26 17:14:12

摘自:51Callcenter

1 實現管道與客戶接觸點的擴散,打破顧客購買周期,并依照客戶需求提供全年無休的服務。此技術目前已非常成熟,行銷人員已經可以透過云端計算,開始更智慧、更數據驅動的行銷活動。

當你聽見有人提到大數據,你躍躍欲試?還是你會不知所措?雖然收集、分析與利用客戶數據是多數企業領袖所關注的問題,但卻只有不到半數的人采取實際行動解決這問題。因此,為了彌補這種差距,行銷人員必須積極與企業高層溝通,使之了解如何從大數據中收集客戶資訊,洞察先機以增加銷售,并推動跨部門的戰略決策,幫助企業獲得競爭優勢。

如果「大數據」那么好,為什么有這么多的企業領袖還在猶豫呢?因為隨著巨量的客戶數據可從許多來源,包括網站、電子郵件、社群媒體、手機,客戶服務,資料庫等管道獲得,收集和使用這些數據便令人望而生畏了。此外,還有非結構性的數據正大量的激增,不僅來自于社群媒體,而是連語音、文字皆被數字化,以前所未有的速度不斷增長,而要如何確認數據可以使用,也增加了企業的挑戰,更不用說要把不同來源的數據合并使用,以獲得360度的客戶全貌。

其實,收集、分析與利用數據絕對是一個挑戰,沒有人能完全的理解,而且也沒有一個放之四海皆準的解決辦法。但這關系著行銷人員能否搶在競爭對手前,提供客戶全方位的個性化體驗,因此,為讓呼叫中心行銷人員能達到以下目的,才須要數據管理與分析。

1.實現管道與客戶接觸點的擴散,打破顧客購買周期,并依照客戶需求提供全年無休的服務。

2.運用先進的市場行銷能力,包括提供個性化體驗與行銷自動化。

3.用數據來支持行銷策略和規劃,以及展示可量化的結果。

4.透過資料獲得更多洞察力,驅動相對決策以獲得競爭優勢。

5.更準確地投資行銷策略,以得到相對的回報。

克服呼叫中心的大數據擔憂

小事做起

先從組織資料分析你的專有客戶數據,讓一切井然有序。透過自己的資料,你可以決定哪些數據不適用,且是否需要從其他來源獲取資料。

獲得支持

與資訊部門建立緊密的伙伴關系,并利用他們的專業知識。

聘用專業

在行銷團隊中建立或擴展數據分析能力,換句話說,請聘用具有專業技能的優秀人才。

加快行銷技術的速度

管理者應選擇與使用的行銷技術工具,包括CRM、銷售自動化系統、入境行銷、資源管理等。

跨部合作

與其他部門合作,接觸客戶以確保新技術能夠捕捉到他們的數據,并整合舊系統。否則,你無法得到360度客戶全貌,更可能讓你為數不多的預算付諸流水。

大數據最令人興奮的就是應用在即時的個性化體驗上,就像是1對1的大規模行銷。行銷自動化技術結合CRM工具,讓行銷人員能隨時瀏覽任何管道,并提供給客戶相關的促銷或即時資訊。試想,根據個人客戶在網絡上的行為,判斷他的需要,讓他的每一個點擊,都有著關聯性與商業價值;或是完善的客戶資料能立即提供給客戶服務人員,讓他們可以聰明地交叉銷售或添加新的客戶行為。此技術目前已非常成熟,行銷人員已經可以透過云端計算,開始更智慧、更數據驅動的行銷活動。

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