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O2O大數據怎么玩?京東又發布“智圈”來抗衡BAT布局

責任編輯:editor004

作者:吳玉征

2015-12-11 12:18:33

摘自:百度百家

通過地理位置定位,將這些數據落到線下具體商圈,可以讓商家看到消費者需求在哪里,也就解決了用戶(2C)痛點。2 其實,“線下還有大量數據沒有被充分利用”,商家傳統信息化方式是POS機,京東可以補充這些數據到平臺上。

有人說大數據產業在未來幾年會有幾百億市場空間,甚至不止,其實大多還是在炒作概念。數據不僅要大、還得打通,粘合各種數據服務、服務整個產業鏈才會有運營價值。

大數據還有幾個問題,企業再往前走就必須要解決。一是數據從哪里來?很多業務就是邁不過這個坎而功敗垂成;二是大家都喜歡復制,缺乏知識產權保護,如何通過創新業務挖掘大數據價值?

近日京東宣布上線一個大數據產品——京東智圈,將線上的消費習慣應用到線下分析中,看看它是怎么解決這兩個問題的。

01 又一個O2O布局動作

目前來說,數據支持決策上,很多行業都是空白,只有業內專家才能與技術結合分析。比如零售商家,近年來線下零售持續下滑,線上電商不斷擠壓。但是利用數據方面,很少進行單品管理,無法有效整合商品屬性信息、庫存信息和顧客消費偏好等精細化數據,實現精準營銷。

反過來看,京東做這個有天然優勢,眾所周知的是十多年的自營B2C運營經驗,平臺累積的用戶行為數據自然很有代表性,比如可以分析整個季度棉服銷售情況,這是單個商家做不到的。

但值得拷問的是,京東以商圈概念為突破口,就是為了幫助商家和用戶么,有什么更多考慮?其實,京東智圈這個數據決策平臺,是構成京東在整個O2O戰略里,技術壁壘的重要一環。

怎么解釋?

首先,無論是傳統銷售、還是B2C、O2O,核心都是對消費者分析、洞察,這是京東最大的優勢。

所以,智圈是一種O2O技術傳承,在京東很長時間以來的用戶畫像、小區畫像技術基礎上,又以地理位置、商業活躍數據為基礎,利用大數據建模出各地商圈的豐富形象。

但僅這些是不夠的,還要結合“場景”進行分析,智圈還建立了用戶層面、商業環境、商家品類三維立體分析模型。而且,這個平臺在京東內部和外部已經進行試用,為了更接地氣,還建立用戶交流群,隨時改進一些功能。

也就是說,即使是京東來做,現在也還是在大數據挖掘價值和零售業結合中,不斷試錯迭代的節奏。目前僅將北京作為實驗區域,未來會覆蓋全國一線城市、二線城市,幫助用戶去進行線下業務分析、精準營銷、推送廣告。據了解,京東商圈在11月19日alpha版本已經上線,12月10日1.0正式版上線,又增加了支持兩個商圈對比功能。

其次,這個平臺作為京東O2O戰略一部分,挖掘出的成果還會商業化,即完成一些實際運營使命,服務包括京東到家、自營供應商、POP商家等3000多萬家線下實體店。

02 解決2B、2C痛點才會買賬

如此接地氣地一步步來做,是因為無論是2B還是2C,都要解決痛點,畢竟對產業鏈有價值,才會讓這個平臺更有吸引力。

正如京東集團大數據平臺創新部總監邢志峰所說,“O2O充斥著補貼的同時,泡沫也很大,希望通過大數據的方式來避免這些問題”。那么,它是怎么挖掘大數據的?

既然是為了打通線上、線下數據,所以它的思路是:

首先,利用大數據區別于傳統數據特點——關聯分析能力強,通過建模可以對用戶興趣、愛好、購買力預測,進行線上定位,改變售賣策略,解決一些商家(2B)的痛點。

同時,通過地理位置定位,將這些數據落到線下具體商圈,可以讓商家看到消費者需求在哪里,也就解決了用戶(2C)痛點。

但沒有不斷完善的數據和科學的建模都是紙上談兵,所以,回歸到這個最重要問題,數據哪里來?

1.目前來說,使用的用戶數據100%都是京東的,將有代表性的用戶線上的消費習慣應用到線下分析中。但這些是不夠的,所以要繼續想辦法。

2.其實,“線下還有大量數據沒有被充分利用”,商家傳統信息化方式是POS機,京東可以補充這些數據到平臺上。

但是企業挖掘能力有限,所以,一方面,未來這個平臺要提供一些模型、開放預測引擎、數據挖掘算法封裝等技術。商家輸出數據,平臺上就顯示結果;另一方面,支持線下企業上傳數據,在平臺進行綜合分析,返回更多符合商家運營需要的結果。

這個思路總結是,“因為給用戶帶來價值,所以未來商家會主動上傳數據”。

3.除此之外,京東還和騰訊地圖合作,結合地理位置數據,分析商圈能力。

反思地圖功能,多年來不管是谷歌地圖,還是百度、騰訊地圖,都沒有成為O2O入口,原因或許就在于沒有挖掘痛點。邢志峰認為,它們缺乏像京東這樣的消費數據,O2O核心是要區分真需求和偽需求,二者結合才會體現出價值。

據了解,這個平臺更新數據頻率是每周更新、每日更新,未來隨著數據完善逐漸地實時更新。

03未來商業模式怎么玩?

作為一個新業務,怎么用?上手快才是關鍵。對大多數商家來說,大數據技術門檻高、數據共享少,所以一定要易看懂(可視化),好上手(數據建模、輸出方便)。

對此,京東智圈做了幾個創新應用:

其一,通過熱力圖,把購買需求指數、購買力指數、信用指數等可視化。

其二,支持商圈自定義。場景定義清楚,商圈分為比較固定商圈、新商圈形成、動態商圈。因此,和騰訊地圖合作對商圈劃分,把用戶數據映射在地圖上,支持商家查看感興趣的任意商圈信息。

未來可以做什么?邢志峰認為,這個數據未來玩法會很多,“不過京東更關心的是怎么獲取到到這些數據,提供足夠彈藥,以及怎么鼓勵商家把數據共享出來,甚至是交易,最終回歸到商業本質中來”。比如,在金融方向,可以和信用結合,給2B更多元化的服務,還會結合京東公有云戰略進行推廣。

不過,現在剛開始做,只是對線下輸出一些數據價值,所以這些都是免費的,“但不代表以后不收費”。對于未來,還要看是否實現了3 W,即合作伙伴、行業、自己的三贏,才能談得上做出好的商業模式。

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