對于技術人們總覺得是研發層面，和市場層面很難掛鉤，不過隨著云計算和大數據應用的逐步普及，尤其是移動互聯網的快速發展，對于大數據的應用觀念也開始發生了改變，尤其是一些精準營銷和推薦方面的應用都開始在大數據應用中被完美地演繹。這時候，技術和市場的銜接就變得更加緊密了。于是我們看到一些以技術見長的公司開始進行更高效和精準的市場化運作，而以運營見長的公司也開始不斷挖掘自身的數據價值，進而開始不斷地延伸到產品序列中，通過二者的有機整合，開始挖掘內部的價值。
貿工技和技工貿其實都延伸了
眾所周知，曾幾何時，我們對貿工技和技工貿還有一些爭議。不過進入到如今的時代，這二者開始有機地整合在一起了。因為無論是貿易還是技術，都已經不能唯一地存在，而需要更多的協調發展，或者說是相輔相成的發展才可以挖掘到價值最大化。
其中云計算和大數據應用就是最好的體現。于是我們的認知也開始發生改變，以京東為例，對于京東大部分人只知道它是一個電商平臺，實際上京東特有的服務模式，已經成為中國自營式電商的領頭羊，如今更加多元化，對于電商來說，很多人往往忽略了技術對電商業務帶來的推動作用，就京東來說，業務與技術的雙向驅動是其發展的策略。
從今年的雙11來看，京東技術對外公布了三大戰役：換底計劃(遷移至云)、多中心交易計劃、京東大腦計劃。前兩個還屬于技術架構的轉變，而后一個則是將數據變成價值的體現。顧名思義，大腦是最復雜的信息處理中心，因為有太多的信息，太多的邏輯，太多的思維模式在其中了。京東大腦研究的不僅僅是人工智能范疇的內容，還包含與自身運營息息相關的數據范疇。簡單地說，京東大腦就是希望通過對用戶網購習慣等信息進行大數據挖掘與分析，然后反哺到自身的運營中。當然，這種運營包括營銷、供應鏈、運營、推廣、物流、倉儲等等。
京東大腦有啥用?
對于用戶來說，才不管你什么大腦，只要我自己購物方便、實惠，靠譜就可以了。但實際上在這背后都有京東大腦的協助來提升用戶體驗。不過對于供應鏈和供應商來說，京東大腦能帶來的好處就優勢明顯了。這里就有必要看看京東大腦究竟能帶來哪些數據分析，并由此帶來一些延伸判斷。
對于京東而言，可以說是擁有了中國電商領域最完整、最精準、價值鏈最長的數據。京東大腦就是希望利用大數據技術幫助京東提升用戶體驗，降低運營成本，提高效率。那么是不是可以實現呢?我們看到京東大腦的計劃目標是，結合智能計算技術，提高京東的實時計算和數據挖掘能力，改進京東數據質量，充分利用京東大數據價值。改進推薦搜索準確性，提高實時數據報表和預測能力。
相似的應用其實在很多領域我們已經看到，只是大家的技術應用和體驗有差異罷了，從技術上來看，這種預測和精準定位應該不是技術難題。據悉，京東大腦架構分為3層：基礎數據層、知識層、服務層。基礎數據層存儲京東海量的生產數據，包括主數據(商品數據、用戶數據、商家數據、地址數據、供應商數據、庫存數據等)、交易數據(訂單數據等)、點擊流數據等。這是根基，也是大平臺積累的原始數據，是一筆可觀而寶貴的財富。我們現在很多應用包括移動端的應用，刨除免費，促銷等等，都是希望能夠獲得足夠多的用戶數據。而京東本身的發展帶來的數據原始積累已經達到了自身的需求，對這些數據的挖掘本身就是一個浩大的寶藏。
知識層是在基礎數據上，通過有效數據建模和挖掘，加工成知識數據，如用戶畫像、商品畫像、店鋪畫像、供應商畫像、小區畫像、知識圖譜等，幫助上層更好地決策，包括預測、推薦搜索和報表等。這是技術層面的內涵，也算是京東自有的一種技術積累吧。而服務層是最終的成果呈現，這也是對用戶和合作伙伴最重要的一環。服務層是最終提供預測、推薦搜索、報表等服務。推薦搜索主要是為C端用戶(買家)業務提供服務，如網頁上商品查找、個性化推薦等;預測主要為B端用戶(賣家)業務提供服務，如銷量預測、精準營銷等。
應用挖掘才是最重要的
京東大腦最終的呈現就是為服務而生的，這也就要看最終的呈現是不是能夠滿足各方的需求，無論是買家、賣家、采銷、供應商等都需要滿足才可以。我們做一個小小的切片來看看京東大腦的服務呈現是不是靠譜。以小區畫像為例，由于相近的因素，一般一個小區會天然聚集一些購買能力和習慣相近的人群，這樣就可以按小區計算用戶的購買屬性(如購買力、品牌偏好等)，對銷量預測、推薦搜索、精準營銷、拓展新用戶等都有幫助。
這樣在做精準營銷時，通過定量分析小區人群的消費能力、商品偏好、品牌偏好、用戶數量、促銷敏感度、信用水平、忠誠度、活躍時段等，可以從一些用戶的購買行為，預測其他用戶可能購買的商品。小區畫像可用于“地推”類項目，如京東到家、自提柜、移動倉、大篷車、京東派等，利用京東渠道、倉儲、物流方面的優勢，線下做好“最后一公里”。
對于用戶而言，京東大腦也能帶來很多的便捷性，比如用戶在京東購買過某種嬰兒奶粉，在京東大腦中就會通過類似的用戶購買模型匹配給他打上“有孩子”的標簽，并根據同類用戶、同小區用戶的購買模型，把適合其孩子年齡段和購買偏好的相關產品推薦給他。這樣個性化推薦和個性化搜索結果呈現讓用戶也可以省去很多麻煩，幾乎就可以實現一站式，或者是一次點擊就可以一路追隨下去，尤其對于手機用戶而言，這樣的精準推薦自然讓用戶省去了很多麻煩。
很顯然京東大腦是把自己的數據應用和電商發展，包括衍生平臺的發展都銜接在一起，這樣可以更好地為用戶和客戶服務，通過科技的手段，整合更多的信息和資源，幫助用戶和客戶獲得更多的需求和發展機會。這種應用無疑是技術驅動帶來的一種新機會，隨著移動互聯網的快速發展，未來這種精準應用會帶來更多的商機，這一點是毋庸置疑的，而數據優勢就是最大的優勢。
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