俄羅斯衛(wèi)星網(wǎng)6月6日發(fā)表題為《中國人工智能或取代討債公司?》的報道稱，P2P借款平臺大約在10年前出現(xiàn)在中國，市場每年以三位數(shù)的速度增長。據(jù)統(tǒng)計，P2P借款平臺的到期債務(wù)已經(jīng)達到1.3萬億元，因此市場中還出現(xiàn)了一些非常規(guī)討債手段的需求。其中一些例如要求提供裸照作為抵押，或者向債務(wù)人家中派“廣場舞大媽”在震耳欲聾的音樂聲中跳舞等等，已經(jīng)引起中國執(zhí)法部門的注意。
人民大學(xué)重陽金融研究院研究員劉英在接受衛(wèi)星通訊社采訪時指出，應(yīng)用人工智能討債目前屬于合法手段。
劉英說：“人工智能催收系統(tǒng)可以對債務(wù)人進行上中下游業(yè)務(wù)層面收款和催收，通過發(fā)電子郵件、發(fā)送短信和打電話等方式要求還款，但是僅僅到此為止。人工智能催收不能限制或影響到其他與債務(wù)人有關(guān)的人，比如他的親朋好友，這個限度和邊界就需要嚴格的法律介入。金融科技的創(chuàng)新需要配套的專業(yè)監(jiān)管制度，需要有相關(guān)的立法作為保障，不應(yīng)該讓智能催收的應(yīng)用出現(xiàn)這樣的情況——由于某個人欠款未還，除了對本人進行催收外，還利用所謂的高科技手段對其親朋好友狂轟濫炸，這種做法本身就是違法行為，不能因為追討欠款而騷擾到與債務(wù)人相關(guān)的其他人。即便是中國古代有‘父債子還’之說，但也僅限于‘子’這一代人，而非針對所有與債務(wù)人有關(guān)系的人。所以，高科技的應(yīng)用同樣不能跨越法律的底線。”
報道稱，不過用人工智能來討債，暫時更經(jīng)常依靠的還是中國人向來具有的那些痛點，例如，在親人面前感到害羞等。機器人會在互聯(lián)網(wǎng)上尋找債務(wù)人的聯(lián)系人和個人資料，在社交網(wǎng)絡(luò)上尋找他朋友的資料，并給所有人打電話，發(fā)短信。人工智能利用語義分析和大數(shù)據(jù)處理方法，繪出債務(wù)人的心里肖像，以選擇最具說服力的討債戰(zhàn)略，請求親朋好友對自己熟悉的債務(wù)人施加影響。
報道表示，此戰(zhàn)略效果極佳，該系統(tǒng)已幫助近200個債權(quán)人討回了債務(wù)。根據(jù)上海資產(chǎn)處理服務(wù)提供商資易通的數(shù)據(jù)，人工智能的效率是傳統(tǒng)討債公司效率的兩倍，僅在5月它就討回了41%的賴債，而討債公司的成功率僅為20%。
劉英指出，人工智能的成功還在于P2P和小額貸款都是金融服務(wù)的技術(shù)類型，因此人工智能很容易植入其中。
劉英接著說：“人工智能之所以能在催收領(lǐng)域得到應(yīng)用且行之有效，是因為現(xiàn)金貸等互聯(lián)網(wǎng)金融本身就是一種金融科技，互聯(lián)網(wǎng)金融和科技信貸具有在線、可記錄、可追溯、可鏈接等特征，使得它們能夠與人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)等技術(shù)很好地配合，達到擴大規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，降低邊際成本的效果。也就是說，人工智能技術(shù)如果應(yīng)用于傳統(tǒng)的信貸市場，可能還不一定會這么有效。”
報道稱，互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)銀行機構(gòu)都在努力發(fā)展金融行業(yè)技術(shù)，考慮到未來在嚴格信貸限制的條件下存在的數(shù)字銀行系統(tǒng)，可以推測對機器人討債的需求只能增加。
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