“我們和四川特驅集團合作的智能養豬方案,每頭母豬每年可以多生三頭小仔,死亡率同步降低3%。”7日,阿里云總裁胡曉明在上海說,這得益于通過圖像識別技術,為每一頭生豬建立了檔案。
據介紹,應用了智能技術和全天候的感知系統后,包括品種、天齡、體重、進食情況、運動頻次、軌跡、免疫情況等“豬數據”都會被完整記錄,并用于分析行為特征、料肉比等。同時結合聲學特征和紅外線測溫技術,可通過豬的體溫、咳嗽、叫聲等判斷豬是否患病,預警疫情。
7日,阿里云還在上海發布了“ET農業大腦”,希望將人工智能與農業深入結合。據介紹,這一系統目前已應用于生豬養殖、蘋果及甜瓜種植,具備了數字檔案生成、全生命周期管理、智能農事分析、全鏈路溯源等功能,未來還將很快在石榴、生菜種植中落地。
“例如和閻良甜瓜項目的合作中,通過每個甜瓜的二維碼,可以詳細看到它的日照時間、雨水量、種植時間等,讓瓜在最好的時間被采摘。”胡曉明說,通過對歷史數據的智能分析,“ET農業大腦”還能建立起一整套知識庫,指導果農播種、施肥和耕作,提供最優決策。
目前,人工智能用于農業還存在不少挑戰。不同于工業自動化程度,我國農業自動化、規模化程度都有很大提升空間,基礎數據也比較薄弱。專家期待,能通過更多的應用,更好地改善我國養殖業的智能水平。
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