DeepMind、Siri、Improbable、VIV，都是李嘉誠旗下資本的知名投資項(xiàng)目。
但“超人”投資AI芯片，最近才是第一次。
Kneron耐能智慧，近日完成了由李嘉誠旗下維港投資(Horizons Ventures)領(lǐng)投的1800萬美元A1輪融資。
此前，這家華人科學(xué)家劉峻誠創(chuàng)辦的AI芯片公司，股東名錄中還包含了：阿里巴巴創(chuàng)業(yè)者基金、中華開發(fā)資本國際(CDIB)、奇景光電、高通、中科創(chuàng)達(dá)以及紅杉資本等，累計(jì)融資總額已超過3300萬美元。
這是一家什么樣的公司?
Kneron NPU
Kneron耐能智慧2015年創(chuàng)辦于美國加州，主打NPU(Neural Processing Unit)，希望把AI計(jì)算從云端轉(zhuǎn)移至終端設(shè)備，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別和分析。
具體來說，Kneron NPU主打終端設(shè)備，讓終端設(shè)備在離線環(huán)境下，就能運(yùn)行 ResNet、YOLO等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。
Kneron NPU包含了硬件IP、編譯程序(Compiler)以及模型壓縮(Model compression)三大部分，可支持各種主流的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neur al Networks，CNN)模型，如Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等，以及支持主流深度學(xué)習(xí)框架，包括Caffe、Keras和TensorFlow。
而且在功耗方面，Kneron NPU功耗為100毫瓦等級(jí)，超低功耗版的KDP 300甚至不到5毫瓦，全系列產(chǎn)品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上。
在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，Kneron NPU運(yùn)用卷積核拆分(Filter decomposition)技術(shù)，將大卷積核的卷積運(yùn)算區(qū)塊分割成多個(gè)小卷積運(yùn)算區(qū)塊分別進(jìn)行運(yùn)算，然后結(jié)合可重組硬件卷積加速(Reconfigurable Convolution Acceleration)技術(shù)，將多個(gè)小卷積運(yùn)算區(qū)塊的運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行融合，以加速整體運(yùn)算效能。
通過Kneron先進(jìn)的壓縮技術(shù)，則能將未經(jīng)優(yōu)化的模型壓縮數(shù)十倍。內(nèi)存分層儲(chǔ)存技術(shù)(Multi-level caching)可減少占用CPU資源以及降低數(shù)據(jù)傳輸量，進(jìn)一步提升整體運(yùn)作效率。
此外，Kneron NPU能結(jié)合Kneron影像識(shí)別軟件，提供實(shí)時(shí)識(shí)別分析、快速響應(yīng)，不僅更穩(wěn)定，也能滿足安全隱私需求。由于軟硬件可緊密整合，讓整體方案體積更小、功耗更低，以協(xié)助產(chǎn)品快速開發(fā)。
3款NPU產(chǎn)品
在此之前，Kneron已經(jīng)推出了三款NPU產(chǎn)品：超低功耗版KDP 300、標(biāo)準(zhǔn)版KDP 500、以及高效能版KDP 700。
KDP 300主打手機(jī)人臉識(shí)別，可以鎖定手機(jī)3D臉部識(shí)別應(yīng)用，可進(jìn)行3D結(jié)構(gòu)光與來自雙鏡頭的立體影像識(shí)別分析，讓真人臉部識(shí)別更快速精準(zhǔn)。此外，KDP 300也適用于需要超低功耗的終端設(shè)備，該處理器包含運(yùn)算與靜態(tài)隨機(jī)存取內(nèi)存(SRAM)的功耗不到5毫瓦。
標(biāo)準(zhǔn)版KDP 500則針對(duì)智能家居和安防場景，可進(jìn)行快速實(shí)時(shí)、大規(guī)模的臉部、手勢、身體識(shí)別與分析，以及深度學(xué)習(xí)。運(yùn)算能力可達(dá)152 GOPS(500MHz) (每秒十億次運(yùn)算)，功耗僅有100毫瓦。
高效能版KDP 700則能處理更進(jìn)階與復(fù)雜的人工智能運(yùn)算，以及深度學(xué)習(xí)推理應(yīng)用，可應(yīng)用在高階智能型手機(jī)、機(jī)器人、無人機(jī)、智能監(jiān)控設(shè)備等。KDP 700具有優(yōu)異的運(yùn)算能力，信息吞吐量可高達(dá)4.4 TOPS(1GHz) (每秒萬億次運(yùn)算)，功耗為300~500毫瓦。
Kneron創(chuàng)始人劉峻誠表示，耐能NPU的優(yōu)勢是均已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，并產(chǎn)生營收，而且在尺寸規(guī)格——米粒大小，以及功耗方面，都有不俗表現(xiàn)。
值得注意的是，在完成維港領(lǐng)投的1800萬美元融資后，劉峻誠透露說，耐能將在下半年推出3D AI解決方案，并在智能家居、安防和智能手機(jī)方面進(jìn)一步開拓。
△耐能NPU在手勢識(shí)別上的應(yīng)用
劉峻誠認(rèn)為，離線處理會(huì)是AI發(fā)展的特殊需求，而安全、高速的終端計(jì)算，則是AI應(yīng)用普及的關(guān)鍵所在。
目前，耐能已在美國硅谷聚集起80人團(tuán)隊(duì)，以清華微電子校友為班底，希望將NPU應(yīng)用到家居、安防、手機(jī)、機(jī)器人、無人機(jī)及各種IoT終端設(shè)備場景中。
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