在客戶關系管理中，數據不是越多越好，數據有用、有價值才是關鍵。如何在這些大量的數據中甄選出有價值的數據呢?這是新時期所有企業進行客戶關系管理首要解決的問題。
大數據時代，客戶關系管理數據越多越好?
我們生活在一個數據爆炸的年代，移動互聯網、云計算等現代信息技術的發展讓數據量搭上騰飛的火箭，從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質信件數量);發出的社區帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量)……
身處大數據洪流，企業的客戶關系管理也不能幸免，同樣面臨著來自四處八方的大量數據，如顧客對品牌的反應，股票趨勢和市場預測等外部數據，客戶溝通記錄、客戶購買產品、客戶基本信息、客戶售后服務等內部數據。在實際企業管理過程中，很多企業容易被大數據沖昏了頭，認為客戶關系管理掌握越多關于客戶和產品的信息，就能夠了解客戶和產品更全面，就越能在激勵的市場競爭中穩住陣腳。
其實，在客戶關系管理中，數據不是越多越好，數據有用、有價值才是關鍵。如何在這些大量的數據中甄選出有價值的數據呢?這是新時期所有企業進行客戶關系管理首要解決的問題。
選用嵌入BI的CRM才是全面的客戶關系管理
信息化時代，很多企業進行客戶關系管理都會選用CRM軟件。傳統的CRM軟件一般都能夠涵蓋市場營銷管理、客戶信息管理、銷售管理、售后服務管理等功能模塊，管理鏈條從售前、售中，延伸到售后的客戶關系，堪稱360°全面客戶自動化管理。然而，大數據時代，面對紛繁復雜的大量數據，這樣的360°全面客戶自動化管理卻已經跟不上時代的步伐，新時期的CRM要求嵌入BI功能，能夠對海量的數據進行分析處理，甄選出有用的數據，作為管理層科學決策的數據參考，彰顯出數據的價值。
因此，大數據時代，選用嵌入BI功能的CRM系統才稱得上全面的客戶關系管理。而且，由于數據量的龐大與復雜，嵌入的BI功能必須經受得住考驗——數據處理能力要強大，能夠應對呈幾何級別增長的數據量;數據分析要實時，能夠跟上不斷變化著的數據;數據匯總要精準，能夠真實反映客戶和產品情況。可以說，大數據時代下，CRM選型的關鍵在于其數據分析能力，企業在進行CRM系統選型時要重點考察系統的數據分析能力。
“采-存-剖-現”四部曲 CRM數據分析能力大考驗
大數據時代，企業需要一款嵌入BI功能的CRM系統，更為重要的是，嵌入的BI功能要強大。那么，CRM系統要具備怎樣的數據分析能力才能應對源源不斷產生的數據量呢?專家認為，可以從數據采集、數據存儲、數據分析、數據展示等四個方面入手，只有在源頭上采集到精準的數據、擁有全方位的數據庫管理，以及實時精準快捷深入的數據分析和清晰的數據分析結果展示，才算是真正強大的CRM數據分析能力。
一、自動快速地采集精準的數據。
大數據時代，雖然各種各樣的數據層出不窮，但卻并不是每一個數據都是有用的，事實上，有很大的一部分數據對于企業來說是沒有參考意義的。嵌入BI功能的CRM系統必須支持在源頭上高效率低成本得采集到精準的數據，輕輕松松地掌握有效的第一手資料。
二、全方位數據庫管理。
大數據時代，數據的形式非常多樣化，不僅有結構化的數據，還包含了大量的非結構化數據，如何規范化得存儲這些不規則的數據對于企業來說也是一種挑戰。能夠對多樣化和非結構化數據進行統一和規范化地存儲和管理，也是CRM數據分析能力的體現。
三、數據分析要實時精準快捷深入。
海量的數據，關鍵在于通過分析整合，轉換為對企業有價值的信息，數據處理是CRM系統應對大數據挑戰必要的一個環節，它將直接支持管理層的科學決策。大數據時代，數據分析要實時精準快捷，并且要能夠多層次深入地挖掘數據的內涵，這也是CRM數據分析能力最重要的一個體現。
四、數據展示要清晰，一目了然。
分析再準確，但若不能清晰地展示給管理層，科學決策也無從說起。數據展示是CRM數據分析能力考驗最后一關，要支持多形式多維度全面地展示企業的客戶和產品情況，管理層對企業客戶和產品情況一目了然，決策起來自然更加科學合理。
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