智慧醫療發展空間廣闊
鄧紹平院長表示，中國人口數量龐大，有充足的醫療數據，為醫療人工智能發展提供基石;中國足夠大的醫療市場也為人工智能企業提供了動力。在智慧醫療大熱的背后，是我國老齡化不斷加劇，2017年底我國60歲以上人口已達2.41億，確診的慢性病患者近3億，對醫療健康的需求呈爆發式增長，但在供給側方面，醫生數量遠遠不足，醫療資源分布極不均衡，這也為智慧醫療發展帶來廣闊空間。
從2015年以來，各有關部門陸續頒布了近20項政策，從人才培養、技術創新、標準監管、行業融合、產品落地等方面做出指導，進一步催化了市場發展。
人工智能有助提高診療精準度
鄧紹平院長介紹，目前醫學人工智能普遍應用在八個方面，分別是虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理以及輔助醫學研究平臺。“近年來應用比較集中的還是在疾病風險預測以及醫學影像方面。”他說，人工智能經過近幾年的發展，已從信息服務階段、咨詢服務階段到診療服務階段，并且可以幫助醫務人員提高診療的速度、精準度等，大大降低了醫務人員的人力成本。
舉例來說，焦慮和抑郁等精神方面的疾病不容小覷。近期美國麻省理工的研究成果表明，用人工智能對精神神經方面的疾病進行診斷、分類，得出的結論非常準確、高效，在中國的應用價值顯著。通過人工智能的深度學習，加上核磁對頭部影像的診斷，對老年癡呆的診斷有很大的作用。
2017年由四川省人民醫院牽頭，成立了四川省精神醫學中心，并與美國哈佛大學醫學院附屬麻省總醫院簽署了戰略合作協議。2017年與中芬簽署協議，在急診急救方面，以急腹癥為切入點，基于深度學習技術，構建國際上首個AI急診分診系統，率先分析了上千的病例，總結一些關鍵詞，結合臨床診斷的模式，最終應用在臨床上，取得目前初步的階段性成果。這套系統現已實現智能分診準確率在80%左右，準確率優于人工分診，分診速度和效率提高一倍以上，極大減輕了分診人員的壓力，縮短了患者在分診過程中的等待時間。
“AI+醫療”正向3.0時代過渡
對于某些疾病的處理問題，人工智能的加入，則可以加速縮短我國和發達國家醫療水平上的差距。“與發達國家相比，我們的醫生數與人口比相差甚遠，但要達到相似的效果，人工智能的應用將是非常好的選擇。”鄧紹平說。
據了解，2014年9月，四川省人民醫院成為西部地區第一家引進達芬奇手術機器人系統的醫院，2017年達芬奇機器人手術量突破千萬。2016年和2017年，該院承辦召開了全國第一屆、第二屆醫用機器人和醫學智能化大會，來自全國不同地區的院士集聚一堂，并得到相關領導的指導和祝賀。“今年10月23日、24日，第三屆全國人工智慧醫療大會將在成都召開。這次我們展開了10多個領域的AI方面的應用，并在省醫大系統設有信息中心、大數據中心、AI的中心，三個中心交叉互補，最終實現促進互聯網醫院的建設和智慧醫療的建設目標。”
人工智能在醫學方面的應用，已從2.0進入到向3.0的過渡階段，真正進入智慧醫療時代。未來，人工智能將全面融入醫療的各個環節，實現醫療全流程智能化。這將是從醫務工作者單一層面到整個醫療行業抓住機遇、擁抱挑戰進而實現轉型升級的絕好時機。
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