在持續的全球經濟波動中，高科技供應鏈上下游的企業正在采用各種數據管理工具和流程，以更高效地應對供應和需求的頻繁劇烈波動。通過引入RPA、先進的大數據分析、執行管理和數據流程挖掘系統來補充現有的精益和六西格瑪運營卓越方法論，供應鏈組織可以顯著提升其快速將數據轉化為洞察的能力，并且更具成本效益地將這些洞察轉化為行動，從而降低風險、減少/控制成本、促進可持續發展，并改善營運資本和勞動生產率。
然而，許多企業報告的數據管理實施效果與其巨大潛力之間存在顯著差距。根據Gartner 2024年CEO和高級業務主管調查，只有三分之一的受訪者表示其在數字技術上的投資產生了有用的回報，而近70%的高管認為他們的數字化投資是“浪費的”。Gartner還觀察到，自2015年以來，營運資本、資產和勞動生產率比率已經停滯不前。
在我們組織中管理各種數據管理工具的部署，以增強關鍵的供應鏈流程時，有三項基本要求來捕捉先進數字技術(如流程挖掘和執行管理解決方案)的顛覆性潛力：合適的組織架構、合適的應用場景和合適的團隊。
合適的組織架構
許多公司在IT部門啟動數據挖掘工具的實施，然而，業務需求的細微差別常常在溝通過程中丟失，導致用戶的抵觸情緒。例如，在Avnet，這些實施是通過一個企業效能(EE)團隊推動的，該團隊結合了業務視角和IT專業知識。因此，用戶在流程改進中更加投入，使組織能夠更高效、有效地在整個企業中擴展實施。
合適的應用場景
要取得最佳效果，任何數字化供應鏈轉型努力都必須集中在能夠產生最顯著成果的流程改進上。因此，與可能受到新工具和流程影響的各個職能部門進行咨詢是關鍵的第一步。花時間了解用戶的痛點，并收集用戶對改進的建議/想法，確保部署團隊對當前業務需求有清晰的理解，并理想地預見用戶未來的需求。有了這樣的基礎，部署團隊可以選擇一個平臺，使用戶能夠執行日常改進，進而為所有利益相關者帶來直接和間接的價值。
實施流程數據挖掘和執行管理技術，可以讓包括采購、銷售和財務等各部門的人員直觀地查看和量化流程流向。借助這種明確的“數字事實”，用戶將更容易信任數據，并且更加有信心他們所優先考慮的決策是對公司和合作伙伴最有利的。因此，企業和利益相關者將更積極地采用該技術，并更傾向于提出新的項目想法。
合適的團隊
需要認識到，沒有廣泛的用戶接受度，任何軟件或技術的實施都不可能成功。數據管理的部署應包含全面的組織變革管理工作。
以深思熟慮的變革管理為重點，不僅提供了使流程管理專家能夠成功執行其職責的工具和組織結構，還能夠提升他們的專業技能和知識基礎。
結論
衡量數字化轉型項目所帶來的成果應該是項目方法論的固有組成部分。根據我的經驗，專注于合適的組織架構、合適的應用場景和合適的團隊，為數字化轉型的成功提供了有效的配方，也希望能為其他供應鏈組織實現同樣積極的成果提供指導。
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