在CIO圈子中，陜西彩虹電子玻璃有限公司信息管理室主任李華的“匪氣”是有目共睹的。今年是李華在陜西彩虹電子玻璃有限公司任職的第20個年頭，經歷過彩虹集團4次轉型的李總，正在帶領彩虹集團的信息化走向智能制造。李華謙虛地表示，“作為一個土了吧唧的人，做了一件土了吧唧的事兒，很榮幸能夠拿來跟大家分享，互相學習。”
近日，企業網D1Net專訪了這位“匪氣”CIO，來聽聽李總對智能制造的洞見。
李華在圖中左邊第三位企業網D1Net：李主任您好，聽說今年是您在彩虹集團第20年的時間，能否介紹一下您在彩虹集團這么多年的感悟？
李華：彩虹集團是中國首家從事彩色顯像管及其玻殼、熒光材料等全套零部件配套的企業，在電子信息產業重要產品技術領域相繼創造出了中國第一只彩色顯像管、取得多項專利。彩虹集團積極推進企業戰略轉型，特別是重組到中國電子以后，將資源配置范圍主要選定在電子玻璃及相關產業，重點培育液晶基板玻璃和光伏玻璃等產業。2009年，彩虹最后一支顯像管下線，正式從彩管領域向LED、無砷玻璃和移動端屏幕轉型等領域轉型，并于去年重點發力手機蓋板，今年8月底，手機面板玻璃經專家評定達到國內領先水準。
在彩虹20年間，從最初的網管、計算機修理工做起，彩虹從零開始培養我走到今天，我也非常感恩彩虹集團在這么多次發展中緊隨國家戰略腳步，真正做到并落實中國電子響應國家號召，解決國家“缺芯少屏”問題，敢于擔責，敢于擔當！
企業網D1Net：您認為當前的工業信息化和傳統信息化有什么不同？
李華：工業信息化最重要的一個方面就是讓制造系統更加透明，使原本不可見的設備衰退、質量風險、資源浪費等問題變得可見，從而通過預測性的手段加以避免，實現無憂（worry-free） 的生產環境。傳統工業化的優點在于數據命令可以有效、高速、準確、實時。缺點在于格式單一、封閉，無法進行大量數據的分析評估。數據保存周期短，無法進行有效的回溯。因此，傳統信息化是以PC為運算控制器，以應用程序進行流程化的運算、發布和控制。可靈活編輯的應用平臺，具備圖形、圖像、報表等分析能力，可大數據量地存儲，報警圖形化提示，數據可追溯。工業信息化將傳統工業化與傳統信息化通過一定的手段相結合，達到兩化融合。工業化的層級是從數據、信號、執行到制造，信息化的層級是從數據、信號、知識到智能。在傳統的工業化與信息化割裂的情況下，企業往往只能通過產品質量來倒推生產質量，這是典型的的”僵尸還魂術”的做法。
企業網D1Net：眾所周知，彩虹集團近年來開始在智能制造領域布局，您在智能制造方面的心得是什么？
李華：智能制造的價值在于通過全周期的管理提升產品的品質、減少成本、提高附加值。我認為智能制造離不開四個要素：可視、可控、可預知、可制造。
所有的東西一定要先能做到可視，然后才能可控。可預知是指機器學習，最后才能達到制造。這里離不開工業大數據的支持，從2月13日到現在我們的數據量達到六億四千七百萬條，每天產生的數據量在千萬級左右。
可視方面，工業制造流程的過程中，加工工藝的節拍和步驟是不可逆的，因此工序和供需之間鏈路上的數據要清晰，供需內部第一個生產環節到最后一個執行情況要清晰，需要打通生產和制造的各個環節。這樣可以幫助我們保障在各個環節的順利實施、監控、障礙排查和事后追溯。
在可視的基礎上，我們才能做到可控。比如說，在沒有可視的情況下，通過減員增效，裁倆員工導致加工速度減慢，現有員工負面情緒增加，最后通過獎金來補貼，你發現成本不降反增。現在如何合理優化？比如我可以通過可視知道生產節拍是18秒，內部加工可以生產10個螺絲的時間，卻只生產了8個，通過大數據分析，我可以具體得知是數據模型算法的問題還是制造的問題，進而做到可控。
可預知是指機器學習，機器學習是通過歸納、綜合使機器獲取新的技能，是使計算機具有智能的根本途徑。因此，我認為，只有通過可視、可控、可預知，才能做到可智造。
企業網D1Net：您曾經在演講中展示過彩虹車間的機器人，是否可以詳細講講？
李華：彩虹使用的是國內先進的360度多軸機器人，幫助我們解決了玻璃薄、人工處理難、效率慢的問題。我們從原生做顯像管的時候就開始在產品線上進行對機器人的布局，目前的機器人已經不再是簡簡單單的搬運、翻轉的工作，而是機器人協同作業，大大提高工作效率，目前車間僅需3到4人就能完成以前30人左右的工作量。
不管是自動化還是智能化，核心在于取代不能有較高優先級的人力工作，比如高溫、空間狹窄的車間，玻璃剛生產出來是軟的，人工拿取有很大的劣勢，人工的減少有助于生產線產品的一致性和綜合性保障。
企業網D1Net：您對當前“互聯網＋”的理解和對未來的規劃是什么？
李華：我認為 “互聯網+”是四個字，“互”是協同、互通，打通技術、研發和生產的一致性和獨立性;“聯”是聯合所有上下游，包括材料、物流、銷售、客服等。“網”是我們今天演講的主題，就是將工業網與信息網打通，不要讓它再是兩張皮。“+”是加上企業自身的優勢與特點，利用前頭這三個手段，對企業進行有效提升與轉型。
未來我們會加強大數據領域的應用和投入。工欲善其事，必先利其器，未來所有東西都應該用數據來說話，同時加強人員的培訓，加強數據挖掘、分析能力，每日、每月都有清晰的報表來評估設備運行情況；通過工藝、制造、營銷等部門進行有效的分析、梳理，找出滿足企業升級轉型跟產品迭代的解決方案；繼續加大IT的研發投入和資金投入。
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