過去幾年，隨著企業(yè)紛紛涌向這一熱潮，AI工具出現(xiàn)故障或失效的例子屢見不鮮，但就像加拿大航空的聊天機(jī)器人一樣，到目前為止，這股浪潮有時(shí)承諾的多于其能交付的，這讓CIO和CFO感到擔(dān)憂。
在AI投資方面，公司想要快速看到成果。根據(jù)應(yīng)收賬款自動(dòng)化公司Basware的一項(xiàng)全球調(diào)查(調(diào)查對(duì)象包括400名CFO和財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者)，半數(shù)CFO表示，如果AI在一年內(nèi)無法顯示出可衡量的投資回報(bào)率，他們計(jì)劃削減AI資金。
雖然80%的企業(yè)計(jì)劃增加對(duì)AI的投資，但CFO們往往不知道如何入手，其中約三分之一的人表示，他們?nèi)狈η逦脑妇啊?/p>
對(duì)于CIO來說，這意味著他們必須全力以赴，彌合AI潛力與CFO對(duì)快速、有形和可靠成果的需求之間的差距，然而，這往往說起來容易做起來難。對(duì)AI制定戰(zhàn)略并衡量這些投資是否取得回報(bào)，需要明確的目標(biāo)、可靠的數(shù)據(jù)和協(xié)作——這是許多企業(yè)難以克服的挑戰(zhàn)。
根據(jù)收入智能領(lǐng)導(dǎo)者Gong最近的一項(xiàng)研究(該研究調(diào)查了美國(guó)和英國(guó)500多名IT領(lǐng)導(dǎo)者和CIO)，全球約60%的CIO認(rèn)為，僅增加的收入就足以證明AI的成本是合理的，同樣比例的CIO表示，節(jié)省的時(shí)間足以證明投資的合理性，然而，其中只有約三分之一的人同時(shí)積極衡量這兩者。
CIO面臨著驗(yàn)證AI投資并向CFO保證有明確實(shí)施路徑以確保投資回報(bào)率的壓力，這不僅需要選擇正確的項(xiàng)目，還需要明確界定如何衡量成功。
如何確定優(yōu)先級(jí)
過去一年，AI取得了顯著進(jìn)展，但其采用也暴露了一系列短板，如危險(xiǎn)的幻覺和昂貴的實(shí)施成本。
Lucidworks關(guān)于通用AI投資的研究表明，2024年，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在放慢支出步伐，以平衡這項(xiàng)相對(duì)新技術(shù)的效益、成本和風(fēng)險(xiǎn)。同樣在2024年，42%的公司報(bào)告稱，他們的通用AI計(jì)劃尚未取得有意義的結(jié)果。
雖然企業(yè)看到了AI的潛力，但在投資時(shí)往往保持謹(jǐn)慎，權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)和成本，因此選擇正確的項(xiàng)目可能具有挑戰(zhàn)性。為了最大限度地發(fā)揮AI計(jì)劃的影響，企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注使每個(gè)項(xiàng)目與整體企業(yè)戰(zhàn)略和長(zhǎng)期目標(biāo)相一致。
Digital Workforce英國(guó)和愛爾蘭地區(qū)及戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人Karli Kalpala表示：“首先確定AI可以在哪些方面增強(qiáng)核心能力，無論是提高產(chǎn)品質(zhì)量、加快上市時(shí)間，還是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。”
Kalpala補(bǔ)充說，優(yōu)先考慮可擴(kuò)展性也至關(guān)重要。“從一開始就要為擴(kuò)展而構(gòu)建，并確保每個(gè)部門都能以最小的阻力采用和適應(yīng)這些工具，”他說，“每個(gè)人都可以構(gòu)建一個(gè)AI解決方案，但那些希望用AI轉(zhuǎn)型的企業(yè)需要在整個(gè)企業(yè)中構(gòu)建和維護(hù)數(shù)百個(gè)AI解決方案。”
Syncro的CTO Kristen Costagliola建議應(yīng)用哈佛大學(xué)教授邁克爾·波特的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)杠桿理論，該理論確定了公司獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的三種主要方法：成本領(lǐng)先、差異化和聚焦。
她說：“這一視角有助于CIO更具戰(zhàn)略性地思考在何處應(yīng)用AI。”“例如，如果公司的戰(zhàn)略是成本領(lǐng)先，那么CIO就會(huì)優(yōu)先考慮那些能提高效率、降低成本的項(xiàng)目，或者，如果企業(yè)希望提供差異化的產(chǎn)品或服務(wù)，CIO就會(huì)考慮應(yīng)用AI進(jìn)行創(chuàng)新，從而在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。”
Tuskira.ai聯(lián)合創(chuàng)始人、首席信息安全官和首席產(chǎn)品官Om Moolchandani表示，企業(yè)在某些領(lǐng)域已經(jīng)生成了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并且明確了痛點(diǎn)，或許他們應(yīng)該從這里開始。
他說：“客戶體驗(yàn)優(yōu)化、供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)、需求預(yù)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)往往能迅速取得成效。通過關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量足夠且成功指標(biāo)明確的領(lǐng)域——如轉(zhuǎn)化率提高、停機(jī)時(shí)間減少或運(yùn)營(yíng)效率提升——公司可以更容易地量化AI帶來的價(jià)值。”
了解CFO的優(yōu)先級(jí)也很重要。根據(jù)Basware的調(diào)查，75%的CFO希望AI投資能專注于電子發(fā)票合規(guī)和監(jiān)管要求等領(lǐng)域。
但選擇優(yōu)先項(xiàng)目并非易事，這凸顯了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：企業(yè)渴望從AI計(jì)劃中快速看到有形的影響，然而，驗(yàn)證AI投資和量化這種影響往往是兩回事。
論證項(xiàng)目，衡量影響
在全面實(shí)施之前，每一項(xiàng)AI計(jì)劃都需要經(jīng)過驗(yàn)證，這通常需要結(jié)合技術(shù)和戰(zhàn)略評(píng)估。在確定AI項(xiàng)目是否可行時(shí)，公司需要關(guān)注目標(biāo)、測(cè)試和人員。
ServiceNow多實(shí)例管理平臺(tái)xtype的技術(shù)布道者Scott Willson表示：“第一步是定義指標(biāo)。關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)是否與利益相關(guān)者可以支持的、可衡量的業(yè)務(wù)成果相一致?明確的指標(biāo)不僅能指導(dǎo)項(xiàng)目，還能幫助向企業(yè)內(nèi)的決策者傳達(dá)其價(jià)值。”
下一步是使用最小可行產(chǎn)品對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行原型設(shè)計(jì)和試點(diǎn)，這有助于測(cè)試假設(shè)、收集有價(jià)值的見解，并在全面部署前完善解決方案。
Kalpala還建議在真實(shí)的商業(yè)環(huán)境中通過試點(diǎn)項(xiàng)目測(cè)試AI解決方案。“這些測(cè)試有助于評(píng)估AI解決方案是否能很好地與現(xiàn)有系統(tǒng)和工作流程集成，或者是否需要大規(guī)模的系統(tǒng)改造。”他說。同時(shí)，識(shí)別數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)準(zhǔn)備和企業(yè)變革管理等挑戰(zhàn)也很重要。
為了與CFO和其他領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行富有成效的討論，CIO可以呈現(xiàn)一組明確的早期成功指標(biāo)，如工作流程自動(dòng)化或錯(cuò)誤率降低。使用商業(yè)語言并解釋這些指標(biāo)如何與企業(yè)目標(biāo)直接對(duì)齊，可以幫助利益相關(guān)者理解AI項(xiàng)目的益處，并使他們更有可能支持這些項(xiàng)目。
通過讓包括IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者在內(nèi)的跨職能團(tuán)隊(duì)參與其中，確保利益相關(guān)者的大力支持也至關(guān)重要。“當(dāng)每個(gè)人都保持一致時(shí)，你就能最小化風(fēng)險(xiǎn)和潛在的延誤，并為項(xiàng)目的成功奠定基礎(chǔ)。”Willson說。
在Basware的調(diào)查中，半數(shù)CFO表示，如果AI在一年內(nèi)無法顯示出可衡量的投資回報(bào)率，他們計(jì)劃削減AI資金，因此CIO面臨的交付壓力前所未有。
Willson補(bǔ)充說：“確保AI項(xiàng)目快速產(chǎn)生投資回報(bào)率的關(guān)鍵是從小處著手。將項(xiàng)目分解為可管理的、實(shí)驗(yàn)性的階段，以便快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)。關(guān)注那些能快速取勝并提供有形結(jié)果的用例，這樣公司就能看到即時(shí)效益。”
去中心化機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)Bittensor的聯(lián)合創(chuàng)始人Ala Shaabana建議公司首先著手解決那些易于實(shí)施且能快速交付結(jié)果的低垂果實(shí)項(xiàng)目。
他說：“從針對(duì)高影響、低復(fù)雜性問題的目標(biāo)用例開始，如流程自動(dòng)化或客戶支持優(yōu)化。利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施，以避免在數(shù)據(jù)收集或系統(tǒng)集成方面出現(xiàn)成本高昂的延誤。并確保持續(xù)監(jiān)控和迭代，以快速解決問題、保持勢(shì)頭并最大化回報(bào)。”
但CIO面臨的一個(gè)問題是缺乏良好的AI投資回報(bào)率基準(zhǔn)。“這帶來了一個(gè)重大挑戰(zhàn)，因?yàn)锳I的價(jià)值往往是多方面的，并且會(huì)隨著時(shí)間的推移而演變，”Rimini Street首席技術(shù)官Eric Helmer說。“企業(yè)還應(yīng)該為AI實(shí)施前的性能建立自己的基線指標(biāo)，以跟蹤改進(jìn)情況。”
Kalpala對(duì)此表示贊同，并補(bǔ)充說，每個(gè)AI部署都是獨(dú)一無二的，成功指標(biāo)需要根據(jù)特定的行業(yè)、用例和企業(yè)需求進(jìn)行定制。“對(duì)于保險(xiǎn)或金融服務(wù)企業(yè)，基準(zhǔn)應(yīng)該側(cè)重于減少人為錯(cuò)誤、提高服務(wù)速度和減少提供核心服務(wù)的直接費(fèi)用。”他說。
說服CFO的策略
在實(shí)施AI計(jì)劃時(shí)，獲得CFO的支持可能是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)，然而，一旦CIO有信心選擇了正確的項(xiàng)目，他們可以采取幾個(gè)步驟來加強(qiáng)自己的論點(diǎn)并獲得批準(zhǔn)。
Willson表示：“在說服CFO相信AI的潛力時(shí)，提出一個(gè)有力的商業(yè)案例至關(guān)重要。將AI項(xiàng)目直接與戰(zhàn)略目標(biāo)聯(lián)系起來，比如增加收入或降低運(yùn)營(yíng)成本。”
Moolchandani建議將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。“以有形的方式呈現(xiàn)預(yù)期收益或節(jié)省的金額，比如預(yù)計(jì)追加銷售機(jī)會(huì)增加的百分比，或通過自動(dòng)化流程節(jié)省的美元金額。”他說。他還建議展示快速原型設(shè)計(jì)和實(shí)際結(jié)果，這可以增強(qiáng)信心。
Syncro的Costagliola補(bǔ)充說，實(shí)施計(jì)劃應(yīng)詳細(xì)記錄，并包括明確的里程碑。“清晰概述時(shí)間范圍和預(yù)期結(jié)果時(shí)間對(duì)于說服CFO并獲得支持至關(guān)重要。”她說。對(duì)企業(yè)的影響也應(yīng)詳細(xì)呈現(xiàn)。
Willson還強(qiáng)調(diào)了降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的想法，這包括在整個(gè)過程中實(shí)施質(zhì)量控制檢查。“這將確保與業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)和合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)齊，并使投資更具吸引力。”Willson說。
Kalpala指出，CIO需要超越下一個(gè)季度或年度，解釋AI實(shí)施如何能夠轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)。“通過展示項(xiàng)目推動(dòng)創(chuàng)新和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型的能力，來說明項(xiàng)目的戰(zhàn)略性、長(zhǎng)期影響，”他說。“我們正在從軟件即服務(wù)轉(zhuǎn)向服務(wù)即軟件。利用這個(gè)機(jī)會(huì)展示這一轉(zhuǎn)變對(duì)企業(yè)意味著什么，包括新的機(jī)遇和定價(jià)策略。”
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