CIO India 平臺：綜合物流的要求極高。作為一家擁有 150 年歷史的公司，DB Schenker 正在做哪些工作使得技術可以滿足客戶不斷變化的需求?
羅伊：我們意識到技術可以創造巨大的差異化。牢記這一點，大約一個月前，我們在全球范圍內啟動了一項涉及整個企業的數字化轉型計劃。其目的是重新審視整個業務和技術環境，使公司能夠應對未來發展。作為該計劃的一部分，將升級所有倉庫，解決客戶流程和各種問題，并更新整個技術堆棧。
DB Schenker 公司的業務遍布全球 1850 個地區，其中包括 725 個倉庫、數百個辦事處、機場站點和海關處理站點。我不確定該項目何時結束，但當項目結束時，我們公司將擁有完全不同的流程，可以滿足當前和未來的市場需求。
CIO India 平臺：談到國家層面的數字化舉措，DB Schenker 公司在印度 70% 到 80% 的流程都依賴機器人完成。機器人流程自動化如何重塑公司的業務流程?
羅伊：為了最大程度利用機器人流程自動化 (RPA)，我們對整個 IT 架構進行了徹底的反思。我們決定利用第三方 RPA 平臺在公司內部構建定制機器人。這一工作使多個流程實現自動化。
例如，其中一個操作流程涉及將裝船通知與海運提單進行比較。作為一家物流公司，我們必須確保提供給承運人的裝船通知是完全一致的。手動完成這些信息的完全匹配將需要約四個小時。我們已實現了這一流程的自動化，現在在幾秒鐘內即可完成。
機器人可幫助我們處理來自 CFA(結關和貨運代理商)和海關的大量發票。僅來自海關方面的工作而言，我們每月要處理 7000 至 8000 張發票。RPA 機器人能讀取所有發票并將其發布到我們的 ERP 系統中。RPA 還可通過檢查發票是否已存入銀行賬戶來幫助我們完成對賬過程。
總體而言，自動化已將人工工作量減少了約 30% 至 35%。
CIO India 平臺：但當前的機器人主要側重于流程和事務性工作。你們有哪些計劃使自動化具有戰略意義?
羅伊：雖然我們目前正在利用機器人來實現流程自動化，但未來兩到三年，我們將很快開始利用人工智能和機器學習技術來影響業務決策。機器人收集的數據將與多個數據集合并，為我們公司帶來一個觀點。做出明智的決策將有助于我們提升客戶體驗和整體增長。
CIO India 平臺：沒錯;客戶體驗對于公司的持續增長至關重要。但在過去的幾年里，客戶的期望直線飆升。你們如何幫助客戶節省時間和金錢?
羅伊：我們制定了一種創新策略，稱為“點擊-發貨-完成”，其緊密依賴于技術。這一策略的核心是一個數字平臺，即 Connect 4.0，它可以幫助客戶實時預訂和跟蹤發貨。由于市場物資需求不斷增加，如今這一點至關重要。
早些時候，客戶通常會給我們打電話或發送電子郵件來預訂發貨。這個過程既令人厭煩又費時。過去，客戶大約需要兩個小時才能通過郵件完成預訂發貨。
借助該新平臺，發貨流程現在通過 Connect 4.0 平臺進行。因此，可以立刻做出響應，客戶不再需要等待。“點擊-發貨-完成”這一方式為客戶帶來了充分的透明度。客戶現在可以節省時間，在線預訂發貨，實時比較價格和時間安排，并可以跟蹤他們的陸運、空運或海運過程。
CIO India 平臺：構建這一平臺采用了哪些技術?是在你們公司內部開發的嗎?
羅伊：我們已經擁有了該平臺的基礎組件。數據湖(我們利用數據湖來實現商業智能)、定價引擎和某些 API 都已整合在一起，以在公司內部構建這一平臺。
CIO India 平臺：無人機和電動車有望成為顛覆物流業的兩個趨勢。DB Schenker 公司做了哪些工作來面對這兩大趨勢?
羅伊：通過無人機為客戶提供最后一英里的配送服務，這一趨勢正在全球范圍內升溫。目前，大多數無人機配送的貨物重量在 50 克到 2 公斤之間。在DB Schenker 公司，我們正嘗試通過無人機配送 250 公斤的貨物。如果成功的話，運送如此重的貨物將完全開啟另一種局面。
至于電動車，我們已經制定了一個具體的電動車戰略，目前，我們不僅將電動車應用于陸地，還將其應用于空中和海洋。
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