盡管華而不實的廣告活動往往會最吸引眼球，但事實上，就確保高效的客戶獲取而言，數據科學最終將成為最大的影響者。
大數據對企業有多大價值?有些分析師認為，僅僅將數據易用性提高10%就能幫財富1000強公司額外創收6,500萬美元。
優質數據對于初創公司來說可能更有價值。在你的營銷預算有限時，你在客戶獲取上付出的努力付諸東流，這是你無法承受的——尤其是在很多行業中，公司花費幾百美元只能獲得一個客戶。
發掘數據科學和分析的潛力，這將使你更深入地了解客戶，從而更有效地使用營銷預算。以下是數據科學在你的客戶獲取戰略中發揮主要作用的一些重要原因。
發現能表明意圖的信號并創建預測模型
就如何充分利用你的營銷預算而言，沒有什么比這樣的洞見更有價值了——發現客戶為什么要購買特定產品或服務。這種意圖往往由廣泛的資源顯露出來，包括谷歌搜索、訪問購物比較網站或在你自己的網站上閱讀產品評論。
大數據有助于人們發現特定用戶何時參與這些活動，它表明用戶更有可能通過正確的營銷推廣成為付費客戶。在合適的時間以合適的人為對象，這往往是銷售成功的秘訣。最終，當數據科學查明了最強烈的意圖征兆，你的團隊也能夠創建預測模型，使你能夠持續定位最有可能轉化為客戶的人。
你要把客戶獲取工作的重點放在表現出意向的客戶身上，這樣你才能充分利用廣告投入，并獲得更多的投資回報。分析甚至可以用來預測未來的需求，讓你在適當的時候推動現有客戶，以鼓勵他們購買更多的東西。
測試營銷戰略
數據不僅幫你發現購物欲望最強的人，它還可以幫你調整策略——在整個購物過程中為潛在客戶提供詳細說明。A/B測試可用于確定涉及客戶獲取的所有內容的有效性。從比較電子郵件廣告系列副本到更改號行為(call-to-action)按鈕的位置，這些測試將使你的團隊能夠設法讓客戶持續參與，直到他們購買為止。
Google Analytics就是這樣一個例子，它允許企業根據產品列表性能來細分電子商務產品。這些數據遠不止揭示某件商品的銷售情況。它還可以揭示哪些商品得到了很多次瀏覽，但幾乎沒有得到點擊，甚至哪些商品最有可能在消費者購物車被丟棄。
發現表現不佳的產品列表可以大大改善你的客戶獲取工作。數據將幫助你的團隊找到特定產品效果不佳的原因，或有助于你決定停產那些沒有吸引力的產品。在某些情況下，甚至像改變顯示順序這樣簡單的東西都可以提高銷售額——而A/B測試將揭示答案。
改進的細分產生了改進的目標定位
并非所有的顧客都是平等的——有些客戶可能會成為你品牌的終身奉獻者，而其他客戶可能只會購買一次。客戶可能不會從最初的購買中獲得利潤，但如果他們的終身期價值超過獲取成本，那么你的公司更有可能獲得長期的成功。再一次，正確使用數據分析可以幫你發現合適的客戶，使其成為你獲取戰略的一部分。
芝加情歌劇院(The Lyric Opera of Chicago)“使用機器學習算法一次考慮數百個維度”，以更好地調整觀眾細分策略。即使沒有預測建模，這些算法也檢驗了描述頂級歌劇演員的大量數據。將這些數據與類似的建模結合起來，高價值群體的轉化率得以提高3.7倍。
細分數據將使你發現那些貢獻了最高平均客戶終身價值(customer lifetime value)的人，從而確保那些通過客戶獲取工作獲得的客戶從長遠來看將帶來可觀的利潤。
大數據的潛力
簡而言之，更好的數據可以促成更好的決策。充分利用大數據的強大功能不僅可以幫你的營銷團隊創建更高效的廣告活動，還可以幫你調整網站內容，調整搜索引擎優化工作，甚至幫你發現新的潛在客戶群體，所有這一切都是通過你無法獨自發現的寶貴洞察來實現的。
對于那些真心希望將客戶獲取的潛力最大化的公司來說，大數據很明顯是未來成功的關鍵。
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