在由企業網D1Net主辦的2024全國消費零售CIO大會上，齊心集團CTO于斌平透露，自大模型技術嶄露頭角以來，齊心集團便積極投身于探索該技術在To B電商領域的實際應用，公司致力于將尖端的AI技術與實際業務場景深度融合，以此推動企業數字化進程的加速，并進一步提升對客戶的服務品質。為此，齊心集團構建了企業知識庫、集采商品專屬大模型以及商品標準庫模型，并成功搭建了智能化的商品詢報價系統。通過充分運用大模型和AIGC技術，齊心集團能夠為客戶提供個性化的采購體驗，同時在營銷推廣和客戶服務等多個層面實現內容的自動化生成與優化，從而大幅度提升業務處理效率和客戶滿意度。這一系列的創新舉措，彰顯了齊心集團在數字化轉型道路上的堅定決心和強大實力。
齊心集團 CTO 于斌平
齊心始創于1991年，專注政企采購服務30余年。齊心集團于2009年在深圳A股成功上市，是中國B2B物資服務的龍頭企業。
齊心集團打造的數智化供應鏈服務平臺，連接客戶、供應商、品牌商和制造商，提供全鏈路采購解決方案，為企業提供專業的數字化服務，提升、創造供應鏈價值。齊心集團通過數采“數字化開放平臺”、云采“定制化企業采購商城”、易采“定制化便捷采購平臺”三類數字化解決方案，滿足企業多場景、多模式采購服務需求，個性化定制，降低企業采購成本，提高供應鏈效率。
于斌平詳細介紹了齊心集團在應用大模型和AIGC技術方面的落地實踐與前瞻性探索。他將AI技術的應用分為AI 1.0和AI 2.0兩個階段。AI 1.0是基于小模型專家系統的技術，如大家所熟悉的各種社交好友和商品推薦、人臉識別、AlphaGo機器人等，大模型和AIGC技術出現后，AI進入2.0時代，AI可以模擬人類處理更復雜的任務，AI 2.0在生成并試圖創造世界。AI 1.0時代很多非常難甚至遙不可及的構想，在2.0時代都能輕松實現，比如自然語言的精準理解、文生圖、文生視頻等等。
齊心集團之前在供應鏈優化方面已借助AI技術取得了進展。該公司利用AI技術對庫存結構進行了深度優化，從而大幅提升了采購效率，為客戶實現了成本降低和效率提高的雙重目標。在庫存補貨、個性化商品推薦、智能訂單分配與物流調度以及自動化結算等多個業務場景中，AI技術發揮了關鍵作用，推動了跨領域數據的高效流通與綜合應用，展現了極高的實用價值。
在大模型和AIGC技術方面，于斌平列舉了典型的九大應用場景，這一系列創新技術的應用，不僅提升了企業內部的效率，還為客戶和供應鏈伙伴帶來了極大的便利和優質體驗。
場景一、企業知識庫，自主實現低成本高效解決方案
每個企業都有大量的各種專業知識文檔、流程規章、制度和培訓文檔，傳統的文本搜索方式效率低下，查詢結果也不總是準確。2023年，隨著大模型技術的興起，齊心集團開始探索其落地應用。由于國內多家大模型公司的報價均在百萬元以上，齊心集團決定自主學習并實施這項技術。通過對AIGC知識的深入研究，齊心集團以極低的成本實現了企業知識庫的智能化，不僅節約了成本，也加強了公司對這一先進技術的掌握和應用。
他強調：“大模型技術在企業知識庫場景的成功應用，關鍵在于對技術和業務的深入理解。”齊心集團利用大模型技術學習公司的所有部門的專業知識、相關制度、流程和培訓文檔，構建企業知識庫，并通過AIGC技術輸出相關知識，實現智能問答功能。此外，通過訓練和調優，AI技術還能識別文檔中的多維表格數據，并將其轉換為自然語言準確輸出。員工只需提出問題，如“我出差北京的住宿標準”或“超標交通費怎么報銷”，系統即可直接提供準確答案。企業知識庫涵蓋了企業的業務知識、流程制度，以及績效管理等多個領域，極大地提升了員工工作效率。
場景二：商品專有大模型庫，用于商品智能問答
齊心集團構建了to B行業的商品專有大模型知識庫，用于商品知識智能問答。通過構建商品大模型庫知識庫，系統可以回答任何與商品相關的問題，并可根據用戶需要進行商品推薦。例如，客戶可以詢問“有哪些適合財務部門使用的墨盒產品?”系統會列出相關產品及其介紹，甚至可以推薦適合客戶的商品。這種智能交互方式大大提高了客戶的采購體驗和決策效率。
此外，齊心集團還為供應商和客戶提供了展示和管理商品、價格及相關信息的AI工具。客戶可以直接咨詢產品信息，獲得個性化的推薦。供應商可以通過自然語言查詢和管理商品。商品大模型庫不僅提升了商品營銷和推薦的精準度，還是一個低成本、高效益的創新應用。
場景三：企業商品標準庫模型，智能化商品審核與管理
齊心集團利用人工智能技術，構建了企業商品標準庫模型。通過大模型技術，顯著降低了采購過程中的溝通和交易成本。供應商可以在平臺上展示和管理商品、價格及相關信息，提升整體運營效率。
于斌平介紹，傳統零售行業在建立商品標準庫時，面臨著大量手工審核和重復勞動問題。齊心集團的數字供應鏈平臺連接客戶和供應鏈，隨著客戶和供應鏈資源的增加，海量商品不斷進入系統，大模型技術的應用使得商品標準庫的建立更加高效可靠，大幅提升了數字供應鏈平臺的商品管理能力。
場景四：招投標自動報價，提升供應鏈平臺競爭優勢
于斌平介紹，在詢價階段，客戶常常發來包含數萬個SKU的詢價單，傳統方法依賴人工處理，系統僅僅起輔助作用，既費時又費力，且時效性很差，影響客戶的采購體驗。為了解決這一難題，齊心集團通過AI技術實現了突破。
借助AI技術，幾萬個SKU的詢價單可以在短時間內完成自動報價，大幅提升了招投標的響應速度和準確性。原本需要多人多天完成的工作，現在可以高效地在短時間內完成，使齊心集團的數字供應鏈平臺在市場競爭中更具優勢，彰顯了智能化技術帶來的顯著效益。
場景五：齊心數字人，支持海外電商業務拓展
齊心數字人是以真人形象為原型打造出的虛擬數字人物，具備高度逼真的外貌特征，且擁有人類般的語音和表情交互能力，可以用于網絡直播、客服形象、宣傳等企業場景。區別于傳統的數字人，齊心數字人表達的內容由AIGC大模型自動生成，確保數字人在口型、動作、表情和話術等細節上與內容高度適配。
于斌平表示，數字人的應用場景廣泛，如企業形象代言、電商直播、數字展廳、客服形象、辦公助手和企業IP形象等。例如在企業展廳場景，齊心數字人能夠使用6種語言進行講解，迎合國際客戶需求，助力海外電商業務的拓展。
場景六：智能客服，提升服務智能度、準確度和效率
齊心集團通過大模型和AIGC技術，大幅提升了智能客服的能力。大模型強大的自然語言處理能力，使智能客服能夠精準理解并分析用戶的問題，提供更為智能化的服務。通過語義分析，智能客服系統能夠準確把握用戶意圖，推薦相應的解決方案，提高服務的準確度。同時，智能客服可以處理簡單問題，顯著提升了整體的服務效率。
于斌平指出，傳統智能客服依賴預設話術，AI 1.0階段的NLP能力不足難以靈活應對用戶的多樣化提問。而大模型和AIGC技術的應用，使智能客服能夠即時回答客戶的任意問題，無論是商品咨詢、物流查詢還是售后服務，都能快速響應。此外，當需要人工介入時，智能客服具備自動路由功能，能夠根據用戶的提問內容自動分配至相關座席，確保服務更加精準高效，提升客戶體驗。
場景七：以圖生圖，實現商品圖片優化
齊心集團利用AIGC技術，對清晰度不高的商品圖片進行自動優化。在電商領域，無論是B2C還是B2B，供應商或商家上傳的圖片質量往往參差不齊，人工審核難以滿足需求。AI 1.0階段的技術可以自動檢測廣告詞、違禁詞及不當內容，但無法優化圖片質量。
借助AIGC技術，齊心集團通過系統能夠自動識別不符合清晰度和像素要求的圖片，并進行優化，將模糊的圖片轉換為清晰的高質量圖像。目前這項技術已經投入生產，顯著提升了商品的展示效果和用戶體驗。
場景八：促銷語、營銷語生成
齊心集團利用商品大模型和AIGC技術，根據商品名稱和參數自動生成符合商品特性的促銷語和營銷語。系統能夠生成高質量的廣告文案，準確展示產品特點，顯著提升了創意水平。營銷文案自動化生成功能不僅大幅提高了工作效率，而且讓原本繁瑣的構思工作變得迅速而高效，顯著節省了團隊的時間和精力，獲得了業務團隊的普遍認可。
場景九：探索以文生圖
于斌平透露，齊心集團正在探索以文生圖的應用場景。當前輸入文字后生成的圖像仍然存在一些瑕疵，尚未達到投入生產場景中應用的標準。未來齊心集團希望通過不斷升級迭代將以文生圖技術應用于海報印刷和品牌包裝等場景，以降低成本，提高繪圖效率。
小結
通過探索大模型和AIGC技術，齊心集團在諸多應用場景中實現了智能化創新，提升了企業的運營效率和服務質量。于斌平強調，AI技術發展的核心在于對業務邏輯的深刻洞察和尖端技術的深入應用，唯有將這兩者有機融合，方能催生真正的技術革新與行業突破。
未來，齊心集團將繼續探索多模態生成技術，涵蓋文本、視頻、語音和圖像的綜合應用，向AGI(通用人工智能)方向發展。通過不斷拓展智能化應用的范圍和深度，齊心集團將加速智能化轉型步伐，力求為客戶和產業鏈上下游伙伴提供更加卓越的服務。
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