大數據無疑是當前ICT領域最為熱門的詞匯之一。2015年被認為是大數據應用元年，而2016年的大數據市場無疑將迸發出更多的活力。相比之前概念的熱炒，如今的大數據正在滲入越來越多的傳統行業，金融大數據、醫療大數據、交通大數據等新應用相繼出現。當前，已經沒有人懷疑大數據能夠帶來的大價值，而如何激發這些前所未有的價值則是人們關注和探索的重點。
走過了概念炒作期的大數據，正在與各行各業融合，加速“落地”。在這些行業中，金融無疑是重頭戲。相關數據顯示，在中國大數據IT應用投資規模前五大行業中，金融位居第三。在互聯網金融的潮流下，金融業正在借助大數據加快業務創新的步伐，推進精準營銷以及完善風險管理機制。大數據和互聯網金融日益緊密的結合，加快了我國普惠金融的實現步伐，助力一個大眾受益的新金融時代的到來。
大數據助力金融創新
數據是金融行業的重要屬性。形式各異的金融產品和金融服務實際上都是構建在大量數據的基礎之上。因此，從根本上看，金融機構本身就是一個大數據公司。也正是這一特性，使得金融行業成為較早開展大數據應用的行業之一。
當前，金融行業正在加速與互聯網融合，向新金融業態發展。大數據技術的興起，為金融行業的業務創新提供了有效途徑。從目前金融行業在大數據領域的探索中可以看到，銀行是眾多金融機構中最主動展開大數據投資的，借助大數據技術，銀行可以展開精準營銷、運營優化，為業務發展注入新的動力。
據悉，目前中國銀行已經展開了大數據技術的應用試點。一方面展開大數據平臺的基礎建設，將全周期的金融業務數據集成到大數據平臺，并通過手機App應用提供歷史金融數據查詢服務。另一方面則積極推進業務應用，目前，中行已經基于大數據推出了“e 觸即發”、“口碑貸”、“中銀沃金融”等業務，在為個人客戶提供實時產品營銷推薦、針對小微企業的客戶發掘、信用評級和融資服務等領域取得了成效。
大數據分析是營銷決策的有力支撐。金融需要高效營銷，互聯網金融更是需要精準營銷，大數據技術的興起為精準營銷的實施提供了有效途徑。業界普遍認為，大數據是推進網絡營銷到精準營銷的“殺手锏”。目前，一些銀行基于大數據平臺，提取和整合線上線下與用戶行為有關的數據，形成用戶畫像，借助分析模型進行快速計算，實現與前端服務渠道的實時互動，從而實現網銀、手機銀行、網絡金融等多渠道的精準營銷。
2015年被稱為大數據應用元年。伴隨著大數據技術的發展，大數據與金融行業的融合將進一步加劇。易觀智庫認為，中國金融大數據在現有各類線下金融機構和個人用戶中的滲透率正在快速提升，未來仍將處于快速發展階段，而線上用戶的應用正處于市場初期，各類新業務模式正在不斷探索。
大數據完善風險管理
除了加速金融業務創新，大數據在金融風險控制上的應用更是得到業界的關注和認可。風險管理和定價是金融的核心。但是目前我國個人征信數據還不夠完善，征信體系不健全，在這樣的情況下，金融風險控制和定價是困擾業界的一大難題。
“大數據可以讓風險控制能力提升。”螞蟻金服CEO彭蕾在日前召開的第二屆世界互聯網大會上拋出了這一觀點。她認為，隨著金融行業以及互聯網技術的發展，普惠金融在中國已經迎來了發展的黃金時代。不過，我國互聯網金融發展仍然面臨著“普”與“惠”平衡的挑戰，而移動互聯網和大數據是推動普惠金融落地的關鍵因素。尤其是大數據可以提升普惠金融的風險控制能力，加速普惠金融的發展。
用大數據進行金融風險控制正在成為一股潮流。業界甚至有觀點認為，沒有比用大數據控制金融風險更“靠譜”的事情了。對于金融機構而言，只要掌握了大數據，就可以對用戶進行“畫像”，“畫像”的結果不僅是精準營銷的重要參考，同時也是企業充分了解用戶信用情況的依據，這無疑將極大地降低金融機構的風險管控成本。
大數據是對金融行業傳統風險管理模式的突破，傳統風險管理模式都是因果性分析，而大數據則是相關性分析，相比較而言，大數據支撐下的風險管理將更加準確、全面且具有時效性。“沒有大數據支撐的精準投資，行之不遠；沒有大數據的支撐，難以有效防范互聯網金融風險。”中國企業聯合會原執行副會長馮并日前在公開場合作出了這一判斷。
伴隨著“互聯網+”戰略的推進，我國互聯網金融的發展步伐將進一步加速，如何實現金融業務創新和金融風險控制之間的平衡正在成為業界關注的焦點，而大數據技術在實現這種平衡中的作用將日漸凸顯，助力互聯網金融騰飛。
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