9月初，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作。
在9月10日的《綱要》媒體通氣會材料中，工信部認為，北京、上海、廣東等地方政府在支持大數據產業和應用發展等方面均各具特色，走在全國前列。事實上，上海是國內較早推動大數據產業發展的城市之一。但同時，上海一直被詬病創業環境不如北京、深圳，也沒有互聯網龍頭企業，那么，在全新的大數據產業和應用領域，它如何“曲速飛行”呢？9月25日，時代周報品牌活動2015“影響力·中國”秋季峰會暨“大數據之父”舍恩伯格訪華活動將在上海舉行，活動將深入討論大數據的發展現狀及前瞻行業的發展前景。
發展大數據正變得越來越可被操作。
在8月31日國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》）后，9月10日，工信部軟件服務業司司長陳偉在解讀《綱要》時指出，為確保《綱要》在各地的落實和實施，工信部按照《綱要》的統籌部署，細化分解出了76項具體任務，并確定了每項任務的具體責任部門和進度安排。
這些行動規劃和安排其實都與之前的調研相關。早在《綱要》出臺之前，2014年10月，國家發改委、工信部建立聯合工作機制，成立了大數據國家戰略起草組。
啟動大數據戰略研究制定工作后，起草組曾在上海、廣東、貴州、湖北等地區進行過大量的調查研究，并委托中科院、工程院、賽迪研究院等研究機構開展專題研究。
而在9月10日的《綱要》媒體通氣會材料中，工信部認為，北京、上海、廣東等地方政府在支持大數據產業和應用發展等方面均各具特色，走在全國前列。
事實上，上海是國內較早推動大數據產業發展的城市之一。但同時，上海一直被詬病創業環境不如北京、深圳，也沒有互聯網龍頭企業，那么，在全新的大數據產業和應用領域，它如何“曲速飛行”呢？
年內發布上海版《綱要》
“其實，在《綱要》出臺之前，早在去年，上海就開始研究制定自己的大數據發展綱要，而這份文件之所以遲遲沒有出臺，主要是因為上海比較謹慎，希望與中央政府保持一致。”一位接近上海市經信委的知情人士告訴時代周報記者。
據了解，上海市貫徹落實國務院《綱要》實施意見目前正在抓緊起草制定中，預計將于今年年內發布實施。
而上述知情人士披露，《綱要》及細化分解的76項任務被提出后，上海下一階段可能會加速推進“五位一體”的落實，同時，在資金扶持力度上，不會消減，只會增加。
一個月前，在上海市大數據發展聯盟籌備工作會議上，上海市經信委大數據發展處處長朱宗堯曾表示，近期要聚焦推進“1+5”重點工作，包括組織起草《上海市推進大數據發展若干意見（征求意見稿）》以及著力構建大數據“交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心”五位一體的發展布局。
“放眼全國，大數據的典型應用目前還不突出，但上海有幾件事做得比較漂亮。比如，當地經信委牽頭，做了一個上海市政府數據服務網。盡管這個網站目前開放數據的數量、種類不是特別多，但至少先于大多數地方開始探索。”賽迪智庫軟件和信息服務業研究所所長安暉告訴時代周報記者。
“又如，上海近期嘗試開放數據創新應用大賽（SODA大賽），開放金融、交通、醫療等領域的數據，供參賽選手使用，以此吸引優秀的大數據應用項目。在這方面，上海也是全國領先的。”安暉說。
上海市政府數據服務網是國內首個政府數據服務網站，2012年6月上線，今年5月開通2.0版本。在這個網站上，網友可以獲得諸如上海市體育設施對外開放學校信息、高架上匝道關閉時間、上海市公務員管理機構概況信息等500項數據集，涵蓋經濟建設、資源環境、教育科技等11個重點領域。
上海市體育設施對外開放學校信息是目前整個網站下載量最高的數據集，達到了2.4萬多次。點開這個文件，網友可以看到上海各區對外開放體育設施的學校名稱、地址、開放項目、開放時間等信息。例如，復旦中學，華山路1626號，開放籃球場4片、排球場1片以及跑道，開放對象為社區居民及學生……
與此同時，時代周報記者獲得的數據顯示，為了推動政務數據資源共享和開放，截至7月底，上海市各政府部門完成了50%業務系統的編目工作，累計編制資源目錄數1.03萬條、數據項達13.38萬個。此外，上海市法人庫、實有人口庫和空間地理庫匯聚了160萬戶法人單位數據以及2500萬常住人口數據。
金融、醫療領域應用突出
在政府牽頭的同時，滬上各個產業的“大數據+”改造也逐漸鋪開。
“大數據正從實驗室走向產業，最重要的一點就是如何應用到各個行業當中。而上海的社會發展到了較高水平，各個產業的發展情況也不錯，尤其是信息技術飛速進步，所以，這些都給大數據產業發展提供了很好的支撐，使之成為有源之水。”安暉表示。
盡管目前，各行各業的大數據應用幾乎都在發展初期，但一個端倪是，得益于國際金融中心等優勢，上海在金融等領域的大數據應用上發展較快。
根據阿里研究院不久前發布的《“移動互聯網+”中國雙創生態研究報告》，目前，移動互聯網相關創業主要集中于北京、上海、深圳、杭州、廣州以及成都6座城市。其中，上海創業公司數量在全國總數中占比19%，僅次于北京的36%。
這份報告指出，與北京的文體娛樂及教育創業、杭州的電商創業相比，上海雙創的產業特色是—金融與游戲領域優勢突出。
而9月初，艾瑞咨詢發布中國獨角獸企業估值榜TOP200。該榜單顯示，目前，進入“獨角獸俱樂部”（即估值超過10億美元的公司）的初創企業總共47家，其中，互聯網金融企業10家，螞蟻金服以460億美元的估值高居榜首。而這里面，陸金所、眾安保險、拍拍貸等5家公司的總部都位于上海。他們的共同特點之一就是通過大數據手段服務用戶。
“很多傳統金融機構搞大數據，比如銀行，也許他們內部做了很多工作，但成果不顯著，也不為人所知。相反，像螞蟻金服、陸金所，他們在大數據領域的探索反而非常令人期待。”安暉說。
螞蟻金服是較早探路金融大數據應用的互聯網金融公司，比如，旗下支付寶有一項芝麻信用的功能。這就是一款基于阿里的電商數據和螞蟻金服的互聯網金融數據推出的個人征信產品。而芝麻信用分高到一定程度，用戶可以申請新加坡、盧森堡等國簽證，不必再提交資產證明、在職證明或者戶口本等復雜資料。
有意思的是，螞蟻金服的總部雖然位于杭州，但支付寶總部已于今年4月遷至上海浦東陸家嘴。這一行為被螞蟻金服解釋為“以便于國際化拓展”。
無獨有偶，陸金所的全資子公司、在深圳注冊的平安普惠目前也在陸家嘴辦公。“最近，我們剛和平安普惠洽談過數據業務合作事宜，他們目前正在開展的小微企業和個人貸款業務需要大量關于個人征信方面的數據。可以想象，隨著互聯網金融的蓬勃發展，金融大數據未來將會獲得重大機遇。”上海超算中心云計算和大數據部部長馬慧民博士告訴時代周報記者。
在與平安普惠方面的商談中，馬慧民有些好奇，“你們一個深圳的企業為什么在陸家嘴辦公呢？”對方表示，“這里的信息資源比較好，做金融大數據創新，機會更多。”馬慧民認為，信息資源好一指上海的數據體量大，二指人才資源豐富。
除了金融，馬慧民認為，上海大數據應用可能會較快成熟的另一領域是大健康。“在長三角一帶，上海的醫療資源最為豐富，周邊地區對其的醫療需求非常旺盛。前段時間，我們參與了好幾個項目的評審，都是關于大數據在醫療領域的應用，最后，進去了不少投資。”馬慧民說。
一個典型的例子是，上海交通大學附屬第一人民醫院目前有著30-40個應用系統，其計劃在未來2-3年的時間內將這些整合形成一個臨床數據庫平臺。
屆時，病人進入醫院后，系統會自動為其安排從診斷、檢查、用藥、治療護理、飲食指導、教育到出院計劃的整個臨床路徑，從而減少醫生臨床處理的隨意性。而這種具體到單病種的IT管理，將來是基于醫院的大數據，由專業醫療人員協商設計好，相對固化在系統內。
沒有BAT 如何發展大數據？
盡管大數據產業和應用發展初有成效，但與北京、杭州、廣東等地相比，上海有著自己的軟肋：沒有BAT—目前，百度、阿里巴巴和騰訊分別統治著搜索、電商與社交三大領域，不斷吸納用戶的網上行為數據，未來幾乎肯定會成為中國的數據寡頭。
“原來，上海還有個盛大，但最近幾年，盛大逐漸衰落，而大數據應用與互聯網企業的發展有著一定關系。所以，如何加強互聯網大數據的應用是上海需要趕緊研究的課題。”安暉告訴時代周報記者。
“上海是出不了BAT的。以淘寶為例，這個網站成長之初曾銷售大量假貨，它之所以能在杭州發展首先說明當地政府的包容性很強，而上海做不到；又如阿里和騰訊推出的打車服務，它對原有體制機制提出了很大的挑戰，上海雖然鼓勵創新，但對于這樣的新生事物，在他們沒有想清楚并拿定主意之前，管制力度會非常大。”滬上一位不愿具名的學者告訴時代周報記者。
在他看來，上海對創新創業有著一定的容忍限度。對于大數據產業發展，“當地也是謹慎而穩步地推進。”而且，上海的產業發展較為成熟，原有產業足以支撐上海的經濟體量，國際金融中心的地位對于全國來說也無可撼動。“所以，上海發展大數據并非一定需要有巨無霸的互聯網企業迅速發展起來，更重要的是如何讓已有產業進行‘大數據+’改造。”
而目前，有些行業的大數據發展有待提速；有些走在前沿的行業則遇到了一些問題。據馬慧民觀察，在上海的金融、傳媒、健康等行業中，數據交換、交易的活躍度很高，規模也不小，但關于數據安全和法律方面的隱憂卻始終縈繞。
“類似將電信行業的數據用于精準營銷等情況，數據的提供方和使用方其實現在心里都存有疑惑。他們搞不清楚，這些數據的產權究竟歸誰？自己使用數據的過程是否合乎規范？”
馬慧民進一步分析稱：“從貴陽交易所的一些操作來講，數據定價目前處于尚不完善的階段。數據的地下交易如何合規化，這是上海目前正在思考的問題，也是大數據發展聯盟重點要做的工作。但在考慮清楚之前，政府層面不會輕易有動作，這也是上海大數據交易所至今還未建立起來的原因之一。”
而由于上海的謹慎，滬上的大數據產業此前并沒有爆發式地發展。而到了今年8月，隨著A股連續重挫，恐慌情緒從二級市場蔓延至國內一級創投市場，互聯網投資開始大幅降溫。
“現在，大數據項目的融資難度要比之前大，投資者也更加謹慎。可能一開始談虛的，大家都表現得很感興趣，但最后談到錢，大家都很務實。盈利點在哪兒？多少時間可以實現自主盈利？這些具體的量化指標，投資人都看得很重。”馬慧民說。
但同時，馬慧民認為，《綱要》出臺后，政府會加大對大數據產業的資金投入，而政府的政策與投資未來將撬動更多的民營資本進入這個領域。
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