《企業網D1Net》1月24日訊
近年來，商業智能技術發展如火如荼，其應用也日趨廣泛。越來越多的企業借助商業智能技術來發現商務運營過程中存在的問題，尋找有效的解決方案。隨著計算機技術和信息技術的進步，商業智能已開始滲入企業管理的方方面面，并且發揮著越來越重要的作用。
然而，在當今的大數據時代，數據獲取的單位成本持續下降，數據獲取渠道日益增多，大數據“多樣性”、“大容量”、“高速度”的現象越來越嚴重。需處理的數據不僅有來自計算機核心系統、財務系統等的結構化信息，還有很多來自互聯網、移動智能終端等的非結構化信息?；趥鹘y數據倉庫進行分析以輔助決策的傳統商業智能似已過時。傳統數據倉庫的性能已無法應付龐大的信息。大數據時代的商業智能須與時俱進，以為企業提供更有價值的數據源。
基于大數據的商業智能，為電信運營商帶來了新機遇。在網絡時代，電信運營商是數據交換中心，電信運營商的網絡還有業務平臺支撐系統，每天會產生大量具有豐富內在價值的數據。海量的用戶資源和用戶行為數據已經成為大數據時代電信運營商的重要戰略性資產。利用商業智能系統深度挖掘大數據“金礦”，識別和感知用戶行為，分析用戶需求的演進方向，創新商業模式和業務模式，通過為用戶提供個性化、差異化的客戶體驗實現單位流量價值的最大化，可以形成新的具有核心競爭力的經濟模式。大數據分析能幫助電信運營商改善用戶體驗、優化網絡質量、做好市場決策、推動業務創新，給電信運營商帶來更精準的商業洞察力，提升其在價值鏈上的位置。
雖然基于大數據的商業智能對電信運營商有著重要的意義，但是基于大數據的商業智能畢竟與基于傳統數據倉庫進行分析以輔助決策的傳統商業智能有差別，而且基于大數據的商業智能尚缺乏成熟的實踐經驗。
目前，受制于組織結構、數據結構等因素，電信運營商仍缺乏必要的數據管理機制和內部分析技能，無法充分利用手中的數據。電信運營商在商業智能平臺建設方面尚處于起步階段，缺乏大數據分析競爭優勢。電信運營商的商業智能系統還面臨著諸多挑戰。如系統分散建設難以實現資源和應用共享、數據分散存儲，標準化程度比較低；以數據倉庫為核心的傳統架構，難以滿足業務發展的要求；系統只針對內部提供服務，數據沒有進行有效的商業利用。
隨著移動互聯網的迅速發展，電信運營商在業務競爭、數據處理等方面的多種壓力將越來越大，傳統的運營思路和建設方式已不能為其發展提供保證。借助大數據浪潮，推動集中化商業智能平臺建設，促進經營理念變革，已成為電信運營商的當務之急。電信運營商必須實現數據模型的標準化，逐步建立起基于云計算的大數據處理系統，以對各系統的數據進行統一處理，提升網絡運營大數據和用戶業務大數據的分析能力，將商業智能引入經營分析等運營、管理系統，形成核心競爭力。
D1Net評論：
隨著技術的不斷提升、企業IT架構的加速升級，商業智能的作用將向服務化解決方案轉化。在移動互聯網和智能終端日趨火熱之時，商業智能系統會逐漸走向移動化。移動商業智能的推出將革新傳統商業智能市場的原有格局，商業智能開始向終端化轉變，快捷、方便將成為商業智能的新屬性。
京公網安備 11010502049343號